cookstock

cuisinierStock

CookStock est un outil complet de sélection de titres mettant en œuvre plusieurs stratégies avancées pour faciliter l'analyse et la sélection des titres. Cet outil peut fonctionner en mode batch, automatisant le processus de sélection et d'analyse à l'aide des données de l'API YahooFinance.

Principales fonctionnalités

1. Filtre les actions selon les critères de l'étape 2 de Mark Minervini, y compris les stratégies de moyenne mobile, de volume et de position des prix.

2. Détecte les schémas de contraction de la volatilité, notamment en identifiant les pivots potentiels, en évaluant les corrections profondes et en évaluant la pression de vente pour déterminer si elle s'est tarie.

3. extrait les actualités de Yahoo Finance et les alimente dans l'API chatgpt pour collecter des commentaires

4. classe les sélections en fonction de facteurs techniques et de l'impact de l'actualité

5. Calcule la valeur intrinsèque de chaque action sur la base des principes d'investissement de la règle n°1, permettant une comparaison avec le prix du marché de l'action.

tous les outils peuvent fonctionner en mode batch, ce qui vous permet de filtrer et d'analyser automatiquement les stocks

Source de données et automatisation

À l'aide de l'API YahooFinance, CookStock extrait automatiquement les données boursières à des fins d'analyse. Tous les outils sont conçus pour fonctionner en mode batch, permettant une sélection quotidienne automatique des stocks en fonction des critères sélectionnés.

Voici un exemple du modèle de contraction de la volatilité de TSLA

Mode d'emploi mode batch :

1. Exécutez CookStockPipeline.py pour effectuer le filtrage des modèles de phase 2 et appliquer la détection des modèles de contraction sur les actions sélectionnées.
2. Exécutez Cookstock_askgpt.py pour effectuer l'extraction des actualités et l'examen des gpt. J'ai 2 façons d'avoir des nouvelles : a. utilisez Scraper pour supprimer les actualités de Yahoo Finance b. utiliser Finnhub pour demander des nouvelles

fonction de test :

1. exécutez runTest_cookStock_basic.py pour exécuter la RÈGLE UN
2. exécutez runTest_cookStock_stage2templte.py pour exécuter le modèle stage2 et tester le modèle de contraction

Nous effectuons également la sélection quotidiennement et la publions ici : Afficher les résultats de la sélection quotidienne

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