linkedin easyapply using AI

Bot de candidature LinkedIn piloté par l'IA ?

? Aperçu

Ce projet exploite l'IA, en particulier les modèles GPT, pour automatiser les candidatures à un emploi sur LinkedIn. Il s'applique intelligemment aux emplois dotés de l'option « Easy Apply » et remplit automatiquement les formulaires de candidature en votre nom.

Commencer

Avant de vous lancer dans le projet, vous devrez créer deux fichiers essentiels avec le modèle fourni :

1. Fichier texte : contient votre CV et d'autres détails pertinents pour remplir les formulaires de candidature facile de LinkedIn. Pour obtenir des conseils, reportez-vous à kodakandlasrikar99.txt . Le nom du fichier texte doit correspondre au segment initial de votre adresse e-mail utilisée sur LinkedIn. Par exemple, si votre adresse e-mail est [email protected], le fichier doit s'appeler kodakandlasrikar99.txt.
2. Fichier JSON : héberge divers paramètres de configuration pour le processus de candidature à un emploi. Le nom de fichier du fichier JSON doit correspondre au segment initial de votre adresse e-mail utilisée sur LinkedIn. Par exemple, si votre adresse e-mail est [email protected], le fichier doit s'appeler kodakandlasrikar99.json.

Reportez-vous aux exemples de fichiers de ce projet pour obtenir des conseils sur la création du vôtre. En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, j'ai créé les fichiers JSON et texte spécifiquement pour postuler à des rôles d'apprentissage automatique, en s'alignant étroitement sur mes préférences. N'hésitez pas à les utiliser comme modèles à adapter à d'autres rôles.

Configuration du fichier JSON

Le fichier JSON est crucial pour adapter le processus de candidature à vos préférences. Vous trouverez ci-dessous l'explication de chaque clé :

• username : l'adresse e-mail de votre compte LinkedIn.
• password : Mot de passe de votre compte LinkedIn.
• roles1 : Liste de mots-clés pour les titres de poste souhaités. Le bot postulera si le titre du poste contient l’un de ces mots.
• not_roles1 : Liste de mots-clés à éviter dans les titres de poste. Le bot ne s'appliquera pas aux offres d'emploi comportant ces mots-clés dans le titre.
• keywords : Liste de compétences ou de postes pour la recherche d'emploi LinkedIn.
• locations : Liste des emplacements de travail préférés.
• remote : défini sur true ou false . Si c'est vrai, le bot recherche des tâches distantes.
• hybrid : défini sur true ou false . Si cela est vrai, le bot recherche des emplois hybrides. Si les deux types remote et hybrid sont vrais, il recherche les deux types. Si les deux sont faux, il prend en compte tous les types d’emplois (sur site, à distance, hybride).
• telegram_token_id : Votre jeton de bot Telegram pour recevoir des mises à jour sur les candidatures et les formulaires remplis. Pour savoir comment obtenir l'ID du jeton du bot Telegram et l'ID du chat, reportez-vous à cette vidéo Youtube.
• telegram_chat_id : Votre identifiant de chat Telegram pour recevoir des mises à jour.
• token_cookie_chatgpt : jeton de cookie ChatGPT. Pour l'obtenir, visitez ChatGPT, appuyez sur F12 pour les outils de développement, recherchez le cookie __Secure-next-auth.session-token et copiez sa valeur.
• headless_mode_chatgpt : défini sur true ou false . Si c'est vrai, exécute le navigateur de l'interface utilisateur ChatGPT en mode sans tête. Actuellement, définissez-le sur false en raison d'un bug connu.
• model_name : Le nom du modèle GPT (par exemple, "gpt-4", "gpt-3.5").
• gemini_api_key : clé API pour Google Gemini. Obtenez-le ici.
• chatgpt_timeout : Temps d'attente en secondes (120 par défaut) avant de réessayer une requête en cas d'erreur avec l'extraction de la réponse ChatGPT.
• GPT_backend_selection : Choisissez entre "chatgpt" et "gemini". Utilisez « chatgpt » pour le jeton ChatGPT ou « gemini » pour la clé API Gemini.

? Lancement du programme

Pour exécuter ce programme, vous devez exécuter python3 apply.py your_first_segment_mail_address , Ici l'argument de ligne de commande est le segment initial de votre adresse e-mail utilisé sur Linkedin. Par exemple, si votre adresse e-mail est [email protected], vous devrez alors exécuter python3 apply.py kodakandlasrikar99

Note:

• Le projet utilise l'interface utilisateur Web ChatGPT pour l'extraction des réponses, offrant une solution rentable.
• Choisissez GPT-4 si vous êtes abonné à ChatGPT Plus, sinon choisissez GPT-3.5.
• Gemini pourrait être une meilleure option si ChatGPT est lent, bien qu'actuellement, GPT-3.5 et GPT-4 semblent plus précis pour répondre aux questions de cette tâche que Gemini. Mais si vous trouvez que Gemini fonctionne bien pour vous, n'hésitez pas à l'utiliser.
• Ce projet utilise Undetected-Chromedriver pour garder le bot caché et empêcher son blocage.

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⚖️ Licence

Ce projet est sous licence Apache.

️ Avertissement important ️

LinkedIn peut bloquer votre compte s'il détecte que des outils d'automatisation sont utilisés sans autorisation. Cela m'est arrivé plusieurs fois. Pour atténuer ce risque, le code inclut des intervalles de veille et utilise un pilote Chrome non détecté, visant à réduire les chances de détection par LinkedIn. Cependant, sachez que LinkedIn peut toujours détecter et bloquer définitivement votre compte. Je ne suis pas responsable des suspensions ou interdictions de compte pouvant survenir à la suite de l'utilisation de cet outil.

Utilisez cet outil à bon escient et à vos propres risques. Bonne recherche d'emploi ! ?

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Avertissement : ce projet n'est pas affilié à LinkedIn ou OpenAI. Utilisez-le de manière responsable et respectez les conditions d’utilisation de LinkedIn.