AICodeBot

Bot de code IA ?

Votre compagnon de codage alimenté par l'IA

AICodeBot est un assistant de codage basé sur un terminal conçu pour vous faciliter la vie en matière de codage. Considérez-le comme votre version IA d'un programmeur en binôme. Effectuez des révisions de code, créez des messages de validation utiles, déboguez les problèmes et aidez-vous à réfléchir à la création de nouvelles fonctionnalités. Un membre de l'équipe qui accélère le rythme du développement et vous aide à écrire un meilleur code.

Nous avons prévu de créer plusieurs interfaces différentes pour interagir avec AICodeBot. Pour commencer, il s'agit d'un outil de ligne de commande que vous pouvez installer et exécuter dans votre terminal, ainsi que d'une action GitHub pour les révisions de code.

Statut : Ce projet a été construit avant que les assistants de codage AI ne soient cool. ? En tant que telle, une grande partie des fonctionnalités a été répliquée dans divers IDE. Là où AICodeBot brille, c'est a) qu'il se trouve dans le terminal, pas dans l'interface graphique, et b) il peut être utilisé dans des processus tels que les actions GitHub.

Nous utilisons AICodeBot pour créer AICodeBot, et cela ne cesse de croître.️ Nous recherchons des contributeurs pour nous aider à le développer. Voir CONTRIBUER pour en savoir plus.

Fonctionnalités actuelles – comment vous pouvez l'utiliser aujourd'hui

Tâche	Statut
Générer des messages de validation de qualité	✅
Réfléchir aux tâches en tant que programmeur en binôme	✅
Codage avec un petit nombre de fichiers	✅
Débogage	✅
Faire des revues de code	✅
Expliquer le code	✅
Écrire des tests	✅
Intégration avec GitHub	✅
Modification de fichiers locaux	Premières étapes
Rechercher des réponses sur Internet	En cours
Lecture de la documentation de la bibliothèque	Premières étapes
Codage avec un grand nombre de fichiers	À mesure que les LM obtiennent des limites de jetons plus grandes
Rédaction de code de niveau développeur senior	Finalement
Refacteurs majeurs	Finalement
Créez des applications entières	Finalement
Remplacer les développeurs	Non

Compagnon de l'IA ?‍♂️

aicodebot sidekick Votre assistant de codage alimenté par l'IA. Il est conçu pour vous aider dans vos tâches de codage en fournissant des suggestions et des solutions contextuelles. Pensez à ChatGPT avec la possibilité de lire le référentiel local pour connaître le contexte.

Par défaut, il transmettra un répertoire de fichiers du répertoire de travail actuel, et vous pouvez également transmettre une liste de fichiers à utiliser comme contexte pour la tâche sur laquelle vous travaillez. Par exemple:

aicodebot sidekick file1.py file2.py

Dans cet exemple, l'acolyte lira le contenu de file1.py et file2.py et les utilisera pour fournir des réponses contextuelles.

Conseils de pro :

• Ajoutez votre README.md à la liste des fichiers pour obtenir des réponses contextuelles.
• Collez les messages d'erreur des fichiers journaux ou des traces de pile et cela vous aidera à déboguer
• Réfléchissez à de nouvelles fonctionnalités
• Demandez-lui d'écrire pour vous des tests unitaires qui couvrent tous les cas

Cette fonctionnalité en est actuellement à ses débuts, mais elle est déjà utile. Nous ajouterons la prise en charge des outils que l'acolyte peut utiliser, notamment l'intégration de GitHub, l'ingestion de connaissances de domaine spécifiques au référentiel, l'écriture de fichiers locaux, etc. Pour l'instant, il lit simplement les fichiers et propose des suggestions.

Git Commit assisté par l'IA

aicodebot commit améliore le processus de validation git. Il exécutera une pré-validation pour que vous puissiez vérifier la syntaxe, puis générera un message de validation pour vous en fonction des modifications que vous avez apportées. En autant d'efforts que de taper « fix bug » pour le message de validation, vous obtiendrez un message de validation de haute qualité qui décrit en détail le changement.

Révision du code assistée par l'IA ?

aicodebot review exécutera une révision de code sur votre code et suggérera des améliorations. Par défaut, il examinera les modifications [un]staged, et vous pouvez également fournir un hachage de validation spécifique à examiner. Son objectif est de suggérer comment améliorer le code, et nous avons constaté qu'il nous apprend souvent de nouvelles choses sur notre code et fait de nous de meilleurs programmeurs. C'est un excellent moyen d'obtenir une deuxième paire d'yeux de robot sur votre code.

Débogage assisté par l'IA ?

aicodebot debug $command exécutera la commande $ et capturera la sortie du journal. Il transmettra le message d'erreur, la trace de la pile, le résultat de la commande, etc. à l'IA et répondra avec quelques suggestions sur la façon de le corriger.

Installation et utilisation

Pour installer AICodeBot, exécutez :

pip install aicodebot

Et puis, exécutez aicodebot configure pour commencer.

Usage: aicodebot [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:
  -V, --version  Show the version and exit.
  -h, --help     Show this message and exit.
  -d, --debug    Enable langchain debug output

Commands:
  alignment       A message from AICodeBot about AI Alignment ❤ + ?.
  commit          Generate a commit message based on your changes.
  configure       Create or update the configuration file
  debug           Run a command and debug the output.
  review          Do a code review, with [un]staged changes, or a...
  sidekick        Coding help from your AI sidekick

Configuration de la clé API

AICodeBot prend en charge plusieurs grands modèles de langage, notamment Claude 3.x d'Anthropic et GPT-3/4x d'OpenAI. Les demandes de tirage pour Gemini ou Ollama sont les bienvenues, mais nous pensons que ces deux-là font l'affaire.

La première fois que vous exécutez AICodeBot, vous serez invité à saisir vos clés API

Intégration avec les actions GitHub

Qu’en est-il des révisions automatisées du code à chaque commit ? Vous pouvez exécuter AICodeBot en tant qu'action GitHub sur votre référentiel. Voir L'action GitHub AICodeBot pour les révisions de code. Il examinera chaque demande de validation et d'extraction, puis soit :

• ✅ Passer
• ?️ Commentaires - passez l'action, mais laissez un commentaire avec des problèmes mineurs, des suggestions ou des améliorations.
• Échec de l'action : si un problème grave est détecté, il laissera un commentaire et vous informera de quelque chose qui doit être résolu.

Feuille de route des fonctionnalités à venir ️

Améliorations du flux de travail du code

• Assisted Git Commit : générez automatiquement un message de validation basé sur les modifications que vous avez apportées
• Débogage assisté : exécutez une commande avec aicodebot et il capture le message du journal et essaie de comprendre ce qui se passe à partir du message d'erreur. Finalement, il pourrait également suggérer des correctifs pour l’erreur et apporter les modifications à votre place. Essayez-le avec aicodebot debug $command
• Révision du code : fournit des commentaires sur les problèmes potentiels du code et suggère des améliorations pour l'améliorer.
• Gestion des dépendances : mise à jour des dépendances vers leurs dernières versions avec des demandes d'extraction qui exécutent des tests.
• Génération de documentation : génère une documentation complète pour le code, y compris des docstrings, des fichiers README et des pages wiki.
• Suggestions d’optimisation des performances : suggère des optimisations potentielles des performances du code.
• Génération de tests : génère des tests unitaires pour le code, améliore la couverture des tests.
• Intégration avec les pipelines CI/CD : s'intègre aux pipelines CI/CD pour automatiser des tâches telles que la révision du code, les tests et le déploiement (via GitHub Actions). Finalement : corrigez automatiquement la build lorsqu’il y a de petites erreurs.
• Rubber Ducky Chat Bot : aide les développeurs à réfléchir aux problèmes de conception en fournissant une interface conversationnelle pour discuter et résoudre les problèmes, en utilisant les données du référentiel actuel.
• Linting/Formatting : vérifie le code pour les erreurs de peluchage et les corrige automatiquement si possible (via pré-validation)
• Générer automatiquement des journaux de modifications et des notes de version : génère des notes de version et des journaux de modifications basés sur les messages de validation et les modifications de code.

Interfaces utilisateur

• Ligne de commande, installable via pip : aicodebot peut être installé en tant que package Python en utilisant pip install aicodebot
• Mentionner l'utilisateur @aicodebot GitHub : mentionner l'utilisateur @aicodebot GitHub dans un commentaire le déclenchera pour effectuer une tâche, réviser le code ou extraire un GIF approprié.
• Appelable en tant qu'action GitHub : peut être appelé en tant qu'action GitHub pour effectuer des tâches sur les référentiels GitHub. Action AICodeBot
• Extension Jupyter Notebook : fournit une extension Jupyter Notebook qui peut être utilisée pour déboguer le code dans le notebook.
• Chat : interface de chat CLI qui connaît le contexte de votre base de code et peut répondre aux questions à ce sujet. Plus besoin d'aller et venir entre ChatGPT et la ligne de commande.
• Slack Bot : interagit avec aicodebot via Slack, envoie des notifications, effectue des tâches et fournit une assistance en temps réel aux développeurs.
• Intégrations du service Bug Report : écoutez les rapports de bogues de Sentry, Honeybadger et d'autres outils de rapport de bogues et créez automatiquement des problèmes, attribuez-les aux développeurs et informez-les via Slack. Finalement : CORRIGEZ le bug automatiquement et informez l'équipe.

Référentiel / Gestion de projet

• Meilleures pratiques du projet : suggérez des éléments tels que le pré-commit, le peluchage, la licence, le CI/CD, etc. Finalement : implémentez-les pour vous.
• Gérer les problèmes GitHub : fournit un tri de niveau 1 des problèmes entrants sur GitHub, y compris le marquage, l'attribution et la réponse avec des FAQ. Cela pourrait également transmettre les problèmes aux développeurs humains si nécessaire et fournir des conseils pour les tâches qui nécessitent plus de contribution.
• Accueillir les nouveaux contributeurs : accueillez automatiquement les nouveaux contributeurs au projet, découvrez ce qui les intéresse et suggérez-leur des problèmes sur lesquels travailler.

Amusant

• Alignement : donne un message inspirant centré sur le cœur sur la façon dont nous pouvons construire l'IA d'une manière qui s'aligne sur l'humanité. Essayez-le avec aicodebot alignment .
• Raconter des blagues : Nous devons trouver comment enseigner aux modèles de langage l'humour. :)
• Encouragement de soutien : tapez dans la main et félicitations pour un travail bien fait
• Réactions GIF : réagit aux messages avec des gifs pertinents et amusants.

Alignement❤️ + ?

La technologie elle-même est amorale ; cela imprègne simplement les valeurs des personnes qui le créent. Nous pensons que l'IA doit être intégrée d'une manière qui s'aligne sur l'humanité, et nous construisons AICodeBot pour nous aider à faire exactement cela. Nous construisons à partir d’un espace centré sur le cœur et contribuons à l’intersection saine de l’IA et de l’humanité.

Ce que ce n'est PAS

aicodebot est un outil pour les développeurs, il ne les remplace pas. Cela ne remplacera pas votre travail, mais cela rendra votre travail plus facile et plus amusant. Cela ne conquérira pas le monde, mais cela nous aidera à en construire un meilleur. Voir la section Alignement ci-dessous pour en savoir plus.

️ AICodeBot utilise actuellement les grands modèles de langage ChatGPT d'OpenAI, qui peuvent halluciner et se tromper en toute confiance. Parfois, AICodeBot fait des choses stupides, il s'agit donc principalement de lire et de conseiller et pas encore d'écrire . Tout comme le « Full Self Driving » de Tesla, vous devez garder les mains sur le volant.

Ce n'est pas non plus un outil « créez un site pour moi en 5 minutes » qui prend une invite bien construite et construit un échafaudage pour vous. Il existe d'autres outils pour cela. Ce n'est pas une plateforme sans code. Au lieu de cela, AICodeBot est conçu pour fonctionner avec les bases de code existantes et le niveau git-commit. Il est conçu pour multiplier l’efficacité d’ingénieurs compétents.

Configuration du modèle de langage à utiliser

Pour spécifier un modèle différent, vous pouvez définir le language_model dans votre fichier $HOME/.aicodebot.yaml . Par exemple:

 openai_api_key : sk-*****
language_model : gpt-3.5-turbo
personality : Stewie
version : 1.3

Comprendre les jetons et utiliser efficacement les commandes

Dans les modèles d'IA comme le GPT-4 d'OpenAI, un « jeton » est un morceau de texte, aussi court qu'un caractère ou aussi long qu'un mot. Le nombre total de jetons dans un appel d'API, y compris les entrées et les sorties, affecte le coût, la durée et le fonctionnement de l'appel en fonction de la limite maximale.

Chaque modèle a une limite maximale de jetons. Par exemple, GPT-3.5 a une limite de 4 096 jetons et GPT-4 a une limite de 8 192 jetons. Si une conversation dépasse cette limite, vous devez réduire votre texte jusqu'à ce qu'il tienne.

Lorsque vous utilisez des commandes telles que la commande Sidekick dans AICodeBot, qui vous permet de transmettre des fichiers pour le contexte, il est important de gérer efficacement vos jetons. En raison des limites des jetons, il n'est pas possible de charger l'intégralité de votre base de code. Au lieu de cela, vous ne devez charger que les fichiers spécifiques pertinents pour la tâche sur laquelle vous travaillez. Cela garantit que le modèle d'IA peut traiter votre demande efficacement et fournir les suggestions les plus pertinentes pour votre tâche actuelle.

Comment puis-je obtenir une limite de jetons plus élevée ?

Avez-vous besoin d'une fenêtre contextuelle plus grande pour votre tâche ? Êtes-vous confronté à des limites de jetons et recevez-vous un message comme celui-ci ?

The context is too large (21414) for any of the models supported by your API key. ?

Vous pouvez faire plusieurs choses :

1. Chargez moins de fichiers dans le contexte (uniquement ce dont vous avez besoin pour travailler)
2. Utilisez Claude d'Anthropic, qui a une fenêtre contextuelle beaucoup plus grande

Développement / Contribution

Nous aimerions votre aide ! Si vous souhaitez contribuer, voici comment commencer. Voir CONTRIBUTION pour plus de détails.

Docker

Suppose que vous avez déjà ajouté des modifications au répertoire de travail actuel.

docker build -t aicodebot .
docker run -v ~ /.aicodebot.yaml:/home/user/.aicodebot.yaml -v .:/app aicodebot commit -y