aws kr startup samples
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Accueillir. Cette référence a été préparée par Startup Solution Architects d'AWS Corée pour aider les startups à trouver facilement des ressources supplémentaires fournissant des exemples de codes ou des ateliers.
Nous espérons que cela s'avérera utile lorsque vous naviguerez parmi les différentes options qui s'offrent à vous pour maximiser la valeur que vous pouvez tirer de votre fonctionnement sur AWS. Comme toujours, si vous avez des questions sur quoi que ce soit, n'hésitez pas à contacter votre équipe de startup locale. Si vous n'êtes pas déjà en contact avec eux, visitez simplement https://www.awsstartup.io/ et cliquez sur le bouton RENCONTRER L'EXPERT pour STARTUP .
Ce référentiel est massif, contenant de nombreux fichiers, ce qui le qualifie de monorepo . Par conséquent, nous vous recommandons fortement de récupérer de manière sélective des répertoires sources spécifiques au lieu de télécharger l'intégralité du référentiel. Pour ce faire, vous devez utiliser la commande git sparse-checkout .
Par exemple, supposons que vous souhaitiez cloner le projet rag-with-amazon-bedrock-and-opensearch .
Dans ce cas, ouvrez votre terminal et exécutez la commande suivante.
git clone https://github.com/aws-samples/aws-kr-startup-samples.git
cd aws-kr-startup-samples
git sparse-checkout init --cone
git sparse-checkout set gen-ai/rag-with-amazon-bedrock-and-opensearch
Pour plus d'informations sur git sparse-checkout , consultez cet article.
Voir CONTRIBUTION pour plus d'informations.
Cette bibliothèque est sous licence MIT-0. Voir le fichier LICENCE.
