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LLM based Finance Agent

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Agent financier basé en LLM

Un agent intelligent utilisant des modèles LLM (Large Language Models) pour la récupération automatisée des actualités financières et la prévision du cours des actions.

Introduction

Finance Agent basé sur LLM est un outil puissant qui exploite les grands modèles de langage (LLM) pour récupérer automatiquement les actualités et prédire les cours historiques des actions afin de prévoir les prix futurs. Ce référentiel est conçu pour fournir des informations financières à l'aide de techniques de pointe de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage automatique.

Installation

Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/GURPREETKAURJETHRA/LLM-based-Finance-Agent.git

Accédez au répertoire du projet :
```
 cd LLM-based-Finance-Agent
```
Installez les dépendances requises :
```
pip install -r requirements.txt
```

Configuration

Configurez l'agent en modifiant le fichier config.json avec vos clés API et les paramètres souhaités :

{
    "news_api_key" : " your_news_api_key " ,
    "genai_api_key" : " your_genai_api_key " ,
    "model_name" : " gemini-1.5-pro " ,
    "stock_symbol" : " 2330.tw " ,
    "days" : 30
}

news_api_key : Votre clé API pour le fournisseur de données d'actualité (postulez ici).
genai_api_key : Votre clé API pour Google Generative AI (postulez ici).
model_name : Le nom du modèle Google Generative AI à utiliser.
stock_symbol : Le symbole boursier à analyser.
days : Le nombre de jours à considérer pour l’analyse.

Usage

Assurez-vous d'avoir configuré le fichier config.json comme décrit dans la section Configuration.
Exécutez le projet à l'aide de la commande suivante :
```
 python main . py 
```