Atelier Implémentation de l'IA générative sur AWS
Pour plus de détails, veuillez vous référer à Workshop Studio : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4
Cet atelier est organisé selon le format populaire AWS Immersion Day. Cela signifie fournir des conseils sur la façon de démarrer avec l'IA générative sur AWS. La journée d'immersion est divisée en quatre blocs suivants, comprenant chacun une section théorique couverte par des diapositives ainsi qu'un laboratoire pratique :
- Introduction IA générative et grands modèles de langage, déploiement de grands modèles de langage et optimisation des inférences
- Ajustement du grand modèle linguistique
- Introduction Modèles de fondation visuelle, déploiement et optimisation d'inférence de Stable Diffusion
- Ingénierie d'applications basées sur GenAI sur AWS
Notez que lors d’une journée/d’un atelier d’immersion, seul un sous-ensemble de ces sujets peut être abordé.
Le référentiel est structuré comme suit : Les diapositives peuvent être trouvées dans le GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf résidant au niveau racine du référentiel. De la même manière, les laboratoires peuvent être trouvés dans des répertoires respectivement nommés :
- Lab 1 - Hébergement de grands modèles de langage se trouve dans le répertoire lab1.
- Option 1 : pour GPT-J, commencez par l'option de bloc-notes-1-gpt-j-notebook-full.ipynb.
- Option 2 : Pour Falcon40b-instruct, commencez par le notebook falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb.
- Lab 2 - Finetuning Large Language Models se trouve dans le répertoire lab2. Commencez par le notebook fine-tuning.ipynb.
- Lab 3 - Hosting Stable Diffusion se trouve dans le répertoire lab3. Commencez par le notebook JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb.
- Lab 4 - Création du chatbot "AWSomeChat" alimenté par LLM avec génération augmentée par récupération. Commencez par le notebook rag-app.ipynb.
Sécurité
Voir CONTRIBUTION pour plus d'informations.
Licence
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