multiagent systems with autogen

Systèmes multi-agents avec AutoGen

Ce référentiel contient des exemples de code pour créer des applications multi-agents (alimentées par des modèles d'IA génératifs) basées sur le framework AutoGen et est le référentiel de code officiel du livre - Multi-Agent Systems with AutoGen, publié par Manning Publications.

Le livre est actuellement disponible en précommande dans le cadre du programme Manning Early Access (seuls les premiers chapitres sont actuellement disponibles).

Précommandez le livre maintenant sur https://mng.bz/eVP9.

Conseil

Utilisez le code mldibia pour une réduction de 50%, valable jusqu'au 5 août .

Dans Systèmes multi-agents avec AutoGen, vous découvrirez les composants de base des agents (modèles d'IA générative, outils, mémoire, orchestration), comment les implémenter dans du code python à l'aide du framework AutoGen, comment les évaluer, les optimiser et les déployer dans vos candidatures. Globalement, le livre couvrira :

• Composants de base pour les systèmes multi-agents et leur mise en œuvre
• Principes de conception UX pour les systèmes multi-agents
• Construire des agents pour interagir avec diverses interfaces (web, mobile, ordinateur de bureau)
• Évaluer votre système multi-agents à l'aide de benchmarks tels que GAIA, GPTQ, SWEBench et de vos propres benchmarks personnalisés
• Optimisation des performances (par exemple, réglage du modèle spécifique à l'agent et traitement parallèle)
• Utilisez des analyses approfondies de cas comme l'analyse des données, le service client et les workflows de créativité.

Liens utiles

• Lien vers le code source officiel sur GiHub
• Lien pour réserver sur Manning.com
• Lien vers le site Web du livre (démos interactives, sur les auteurs, etc.) - https://multiagentbook.com/

Note

Si vous avez téléchargé le bundle de codes depuis le site Web de Manning, pensez à visiter le référentiel de code officiel sur GitHub à l'adresse https://github.com/victorbia/multiagent-systems-with-autogen pour les dernières mises à jour.

Pour télécharger une copie de ce référentiel de code, cliquez sur le bouton Télécharger Zip ou exécutez le code suivant depuis votre terminal.

git clone --depth 1 https https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git

Faire fonctionner les notebooks Jupyter sur votre ordinateur

Cette section explique comment installer les bibliothèques prérequises afin que vous puissiez utiliser les blocs-notes de ce livre. Afin que les bibliothèques soient installées en toute sécurité dans le contexte de ce livre, nous utilisons le concept d'environnement virtuel Python.

1. Installez Python sur votre ordinateur. Les versions recommandées sont 3.9 à 3.12
2. Cloner le référentiel : git clone https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen.git
3. Allez dans le répertoire : cd multiagent-systems-with-autogen
4. Créez un environnement virtuel : python -m venv venv
5. Activez l'environnement virtuel : . ./venv/bin/activate
6. Installez les bibliothèques requises dans cet environnement : pip install -r requirements.txt
7. Exécuter Jupyter Lab : jupyter lab
8. Dans Jupyter Lab, accédez aux répertoires du chapitre correspondant et ouvrez les notebooks Python.

Table des matières

Le code de ce référentiel est organisé en chapitres (affichés dans le tableau). Chaque chapitre contient le code des différents concepts et outils abordés dans le livre.

Chapitre	Description	Code
1	Comprendre les systèmes multi-agents	pas de code
2	Création de votre première application multi-agent	- Votre première application multi-agents - Orchestration de groupes d'agents
3	L'expérience utilisateur (UX) pour les systèmes multi-agents	pas de code
4	Agents d'interface	- Bibliothèque d'interface (construite à partir de zéro) - Implémentation d'un notebook d'agent d'interface

Questions et commentaires

Si vous avez des questions ou des commentaires sur le livre ou le code de ce référentiel, n'hésitez pas à ouvrir un numéro.

Pour toute question sur le framework AutoGen, vous pouvez également visiter le référentiel AutoGen GitHub ou la documentation AutoGen.

Citation

Si vous trouvez ce livre ou ce code utile pour votre recherche, pensez à le citer :

 @book{multiagentsystems2024,
  author       = {Dibia, Victor and Wang, Chi},
  title        = {Multi-Agent Systems with AutoGen},
  publisher    = {Manning},
  year         = {2024},
  isbn         = {9781633436145},
  url          = {https://www.manning.com/books/multi-agent-systems-with-autogen},
  github       = {https://github.com/victordibia/multiagent-systems-with-autogen}
}