intro_bedrock_workshop

Création d'applications d'IA générative avec Amazon Bedrock

Bienvenue dans notre atelier immersif sur la création d'applications d'IA générative avec Amazon Bedrock. Cet atelier pratique est conçu pour vous doter des connaissances et des compétences nécessaires pour exploiter les modèles de base pour un large éventail de tâches.

Nos objectifs d’apprentissage sont :

1. Construire une application Streamlit capable d'afficher des images produites via Stable Diffusion.
2. Créer des applications capables de gérer une variété de textes basés sur du texte, tels que le résumé et les questions-réponses.
3. Pour créer une application conversationnelle telle qu'un chatbot.
4. Construire un agent IA avec divers outils tels que la récupération d'informations à partir de documents.

À la fin de cet atelier, vous aurez acquis une expérience pratique précieuse dans la création d'applications d'IA générative avec Amazon Bedrock.

Il s'agit d'un atelier de niveau intermédiaire, donc se familiariser avec Python et utiliser le terminal est utile. Aucune expérience en IA/ML n'est nécessaire. Cet atelier est destiné à être terminé en 2 heures.

Conditions préalables

Étape 1 : Abonnez-vous aux modèles dans la console Amazon Bedrock

Dans la console Amazon Bedrock, sélectionnez Accès aux modèles dans le volet de navigation de gauche et activez les modèles auxquels vous souhaitez accéder. Une fois l'accès au modèle activé, vous pouvez alors utiliser l'API.

Remarque : Pour les modèles Claude, vous devez saisir quelques détails supplémentaires, mais vous y aurez accès instantanément.

Étape 2 : Vérifiez votre version de Python

Assurez-vous que vous exécutez Python 3.9 ou une version ultérieure. Si ce n'est pas le cas, mettez-le à jour. Croyez-moi, cela vous facilitera la vie.

python --version

Étape 3 : Installez l'essentiel

Tout d’abord, clonez le dépôt et exécutez la commande suivante pour récupérer les bibliothèques dont vous aurez besoin pour ce guide.

git clone https://github.com/aws-banjo/intro_bedrock_workshop.git
cd intro_bedrock_workshop
pip install -r requirements.txt

(Facultatif) Étape 4 : Activer Amazon CodeWhisperer

Activez CodeWhisperer d'Amazon, votre assistant IA qui vous guidera à travers les défis de codage lors de cet atelier. Regardez cette vidéo pour savoir comment l'installer dans votre environnement ou lisez le guide de configuration.

Très bien, vous êtes prêt à commencer à créer votre prochain chef-d'œuvre d'IA générative avec Amazon Bedrock. Cliquez sur l'un des modules pour commencer.

• Module d'images
• Module de texte
• Module de discussion
• Module Agent