L'API pushshift.io Reddit a été conçue et créée par l'équipe de mod /r/datasets pour aider à fournir des fonctionnalités et des capacités de recherche améliorées pour la recherche de commentaires et de soumissions Reddit. Le responsable du projet, /u/stuck_in_the_matrix, est le responsable des archives de commentaires et de soumissions Reddit situées sur https://files.pushshift.io.
Cette API RESTful offre toutes les fonctionnalités de recherche de données Reddit et inclut également la possibilité de créer de puissantes agrégations de données. Avec cette API, vous pouvez trouver rapidement les données qui vous intéressent et trouver des corrélations fascinantes.
Il existe deux manières principales d'accéder à la base de données de commentaires et de soumissions Reddit. L'une consiste à utiliser l'API directement via https://api.pushshift.io/ et l'autre à accéder au moteur de recherche Elasticsearch back-end via https://elastic.pushshift.io/. Ce document expliquera les deux approches et donnera des exemples sur la façon d'utiliser efficacement l'API. Ce document explorera également l'utilisation des paramètres API pour utiliser des recherches plus ciblées.
Il existe deux points de terminaison principaux utilisés pour rechercher tous les commentaires et soumissions accessibles au public sur Reddit :
Dans la section suivante, nous explorerons comment effectuer des recherches plus efficaces à l'aide du point de terminaison de recherche de commentaires.
Pour rechercher des commentaires, utilisez le point de terminaison https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/. Commençons par quelques exemples, puis passons en revue les différents paramètres disponibles lors de l'utilisation de ce point de terminaison. L'une des recherches les plus simples consiste à utiliser uniquement le paramètre q. Le paramètre q est utilisé pour rechercher un mot ou une expression spécifique. Voici un exemple :
Recherchez les commentaires les plus récents mentionnant le mot « science »
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=science
Cela recherchera les commentaires les plus récents contenant le terme « science » dans le corps du commentaire. Cette recherche n'est pas sensible à la casse, elle trouvera donc toute occurrence du terme « science », quelle que soit la majuscule. Par défaut, l'API trie d'abord les commentaires récemment formulés. Après avoir effectué cette recherche, 25 résultats sont renvoyés. Il s'agit de la taille par défaut pour les recherches et peut être ajustée à l'aide du paramètre size. Ceci sera discuté plus en détail dans la section paramètres. Les données sont renvoyées au format JSON et les résultats de recherche réels sont inclus dans la clé « data ». Il existe également une clé « métadonnées » qui donne des informations supplémentaires sur la recherche, notamment le nombre total de résultats trouvés, la durée du traitement de la recherche, etc. Si des agrégations sont demandées, toutes les données d'agrégation sont renvoyées sous la clé aggs.
De nombreux paramètres supplémentaires peuvent être utilisés lors de la recherche de commentaires. Passons-les en revue et donnons des exemples pour chacun.
| Paramètre | Description | Défaut | Valeurs acceptées |
|---|---|---|---|
| q | Terme de recherche. | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| identifiants | Obtenez des commentaires spécifiques via leurs identifiants | N / A | Identifiants base36 délimités par des virgules |
| taille | Nombre de résultats à retourner | 25 | Entier <= 500 |
| champs | On renvoie des champs spécifiques (délimités par des virgules) | Tous les champs renvoyés | chaîne ou chaîne délimitée par des virgules |
| trier | Trier les résultats dans un ordre spécifique | "desc" | "asc", "desc" |
| type_tri | Trier par un attribut spécifique | "créé_utc" | "score", "num_comments", "created_utc" |
| aggs | Retourner le résumé de l'agrégation | N / A | ["auteur", "link_id", "created_utc", "subreddit"] |
| auteur | Restreindre à un auteur spécifique | N / A | Chaîne |
| sous-reddit | Restreindre à un subreddit spécifique | N / A | Chaîne |
| après | Retourner les résultats après cette date | N / A | Valeur d'époque ou Entier + "s,m,h,d" (c'est-à-dire 30j pendant 30 jours) |
| avant | Retourner les résultats avant cette date | N / A | Valeur d'époque ou Entier + "s,m,h,d" (c'est-à-dire 30j pendant 30 jours) |
| fréquence | Utilisé avec le paramètre aggs lorsqu'il est défini sur create_utc | N / A | "seconde", "minute", "heure", "jour" |
| métadonnées | afficher les métadonnées sur la requête | FAUX | "vrai", "faux" |
Vous pouvez récupérer les commentaires directement en utilisant le paramètre ids. Pour obtenir un lot de commentaires par leur identifiant, utilisez l'exemple suivant :
Récupérer trois commentaires en utilisant leurs valeurs d'identification de base 36
https://api.pushshift.io/reddit/comment/search?ids=dlrezc8,dlrawgw,dlrhbkq
Il y a un certain nombre de paramètres à examiner, alors commençons par fournir quelques exemples plus complexes et comment utiliser les paramètres ci-dessus. Continuons avec l'exemple précédent ci-dessus et développons notre recherche par mot clé « science ». Et si nous voulions rechercher le terme « science » mais le limiter à un subreddit spécifique ? En utilisant le paramètre subreddit, nous pouvons faire cela :
Recherchez les commentaires les plus récents mentionnant le mot « science » dans le subreddit /r/askscience
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=science&subreddit=askscience
Cela renverra 25 commentaires contenant le terme « science », mais uniquement à partir du subreddit /r/askscience. Comme nous n'avons pas demandé de méthode de tri spécifique, les commentaires les plus récents sont renvoyés (le paramètre de tri est par défaut "desc"). Et si nous voulions le premier commentaire sur /r/askscience mentionnant le mot « science » ? Nous pourrions utiliser les paramètres sort et size pour gérer cela.
Recherchez les commentaires les plus récents mentionnant le mot « science » dans le subreddit /r/askscience
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=science&subreddit=askscience&sort=asc&size=1
Voici le résultat :
{
"data": [
{
"author": "MockDeath",
"author_flair_css_class": null,
"author_flair_text": null,
"body": "Knowing more would definitely help. I guess all you can do is find out if they know the basics like you said then take it from there. That COu00b2 has the carbon turned to the isotope carbon14 in the upper atmosphere by cosmic radiation. This causes a specific percentage of carbon in the atmosphere to be carbon14.nnNow we are carbon based life forms and we have to get the carbon we are built out of from some where. We get it from eating plants, and the plants get it from absorbing COu00b2 from the air. So so long as we are alive, we uptake new carbon14. So this gives you a pretty good base line for dating.nnNow to fight arguments against carbon dating you could use the example of how we can see proton collisions in the LHC for sensitivity of our equipment. Nuclear decay is very accurate in how fast it happens, this is why atomic clocks work to a much higher degree of accuracy than other methods of time keeping. Also, you might want to make a general appeal for science. Science works, that is why we have TV's, robots, particle accelerators, satellites, computers, MRI and CAT scanners, nuclear power, etc etc. Scientists are not just willy nilly making shit up, or these kinds of things wouldn't work.",
"created_utc": 1270637661,
"id": "c0nn9iq",
"link_id": "t3_bne3u",
"parent_id": "t1_c0nn5ux",
"score": 2,
"subreddit": "askscience",
"subreddit_id": "t5_2qm4e"
}
],
"metadata": {
"execution_time_milliseconds": 30.52,
"results_returned": 1,
"shards": {
"failed": 0,
"successful": 36,
"total": 36
},
"size": 1,
"sort": "asc",
"sort_type": "created_utc",
"timed_out": false,
"total_results": 134785,
"version": "v3.0"
}
}
D'après le résultat renvoyé, nous pouvons voir que le premier commentaire jamais fait à /r/askscience mentionnant « science » s'est produit à la date d'époque 1270637661, ce qui correspond au mercredi 7 avril 2010 à 10:54:21 (GMT). Passons rapidement en revue les éléments de métadonnées. On constate que le temps d'exécution de cette recherche était d'environ 30 millisecondes. Au total, 36 fragments ont été fouillés et tous ont réussi. La recherche n'a pas expiré (paramètre timed_out), ce qui est une bonne chose. Il s'agit d'un attribut que vous souhaiterez peut-être vérifier si vous utilisez l'API par programmation, car certaines recherches plus compliquées peuvent parfois expirer. La valeur total_results est de 134 785. Cela nous indique le nombre total de commentaires dans /r/askscience qui mentionnent le mot science. Comme nous n’avons pas utilisé les paramètres avant ou après, ce nombre représente l’intégralité des commentaires faits à /r/askscience.
Continuons en utilisant des paramètres supplémentaires pour mettre en évidence la puissance de l'API de recherche. Les paramètres avant et après vous permettent de restreindre la période de recherche en donnant un horodatage d'époque pour les deux. Cependant, l'API comprend également des valeurs plus humaines pour les paramètres avant et après. Vous pouvez également utiliser un nombre suivi des caractères s, m, h, d (qui représentent seconde, minute, heure et jour) pour limiter la durée. Passons en revue quelques exemples.
Si vous souhaitez effectuer une recherche sur "Rome" dans le subreddit /r/askhistorians mais la limiter uniquement aux 30 derniers jours, vous pouvez utiliser le paramètre after avec la valeur 30d (30 jours).
Recherchez dans le subreddit /r/askhistorians des commentaires mentionnant Rome au cours des 30 derniers jours.
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=rome&subreddit=askhistorians&after=30d
Que se passe-t-il s'il y a eu une actualité récente il y a trois jours, mais que nous voulions limiter la fenêtre de recherche entre il y a 4 jours et il y a 2 jours ? Nous pourrions utiliser à la fois les paramètres before et after pour ce faire. Dans l’exemple suivant, nous rechercherons les commentaires mentionnant Trump qui ont été faits il y a entre 4 et 2 jours et les trierons par ordre croissant.
Recherchez le terme « Trump » dans tous les subreddits et renvoyez les commentaires faits il y a entre 2 et 4 jours.
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=trump&after=4d&before=2d&sort=asc
Supposons que vous vouliez effectuer une recherche sur les 150 derniers commentaires, mais que vous n'ayez besoin que des champs d'auteur et de corps renvoyés pour chaque commentaire. À l'aide du paramètre field, vous pouvez indiquer à l'API les informations que vous souhaitez filtrer. Il s'agit principalement de réduire la bande passante si vous effectuez de nombreuses requêtes et que vous n'avez besoin que de champs spécifiques renvoyés.
Voici un exemple utilisant le paramètre field pour rechercher les 150 derniers commentaires mentionnant « gouvernement » et renvoyant uniquement les champs author et body :
Recherchez dans tous les subreddits le terme « gouvernement » et renvoyez les commentaires avec uniquement le corps et les clés d'auteur.
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=government&size=150&fields=body,author
En utilisant l'un des exemples ci-dessus qui recherchait la première occurrence du mot « science » dans le subreddit /r/askscience, nous avons vu que l'auteur du commentaire était « MockDeath ». Et si nous voulions obtenir les 100 premiers commentaires de « MockDeath » sur Reddit ? Nous pouvons utiliser le paramètre author, ainsi que les paramètres sort et size.
Recherchez tous les subreddits et obtenez les 100 premiers commentaires jamais faits par l'utilisateur /u/MockDeath
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?author=MockDeath&sort=asc&size=100
Les agrégations sont une méthode puissante pour fournir des données récapitulatives pour une recherche. À l'aide du paramètre aggs, nous pouvons créer rapidement des facettes autour de paramètres spécifiques et voir comment les données évoluent au fil du temps. Le paramètre aggs pour les recherches de commentaires accepte les valeurs suivantes : author, subreddit, reated_utc et link_id. Nous pouvons faire beaucoup de choses très intéressantes en utilisant ce paramètre, alors passons à quelques exemples.
Disons que nous voulions voir la fréquence d'utilisation du terme « Trump » au fil du temps. Nous aimerions pouvoir voir combien de commentaires ont été publiés par heure au cours des 7 derniers jours pour ce trimestre. En utilisant les agrégations et le paramètre aggs, nous pouvons obtenir ces données rapidement. Voici un exemple utilisant ces critères :
Créez une agrégation temporelle en utilisant le terme Trump pour afficher le nombre de commentaires mentionnant Trump chaque heure au cours des 7 derniers jours.
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=trump&after=7d&aggs=created_utc&fréquence=hour&size=0
Nous avons utilisé le paramètre de fréquence ainsi que le paramètre aggs pour créer des tranches horaires afin d'afficher le nombre total de commentaires mentionnant Trump au cours des 7 derniers jours. Le paramètre size a été défini sur 0 car nous souhaitons uniquement obtenir des données d'agrégation et non des données de commentaires. Les données d'agrégation sont renvoyées dans la réponse sous la clé aggs -> create_utc. Voici un extrait de la première partie du retour :
{
"aggs": {
"created_utc": [
{
"doc_count": 685,
"key": 1502406000
},
{
"doc_count": 1238,
"key": 1502409600
},
{
"doc_count": 1100,
"key": 1502413200
},
La valeur doc_count correspond au nombre total de commentaires contenant le terme « atout ». La valeur clé est l’heure de ce compartiment particulier. Dans cet exemple, le premier compartiment a une heure d'époque de 1502406000 qui correspond au jeudi 10 août 2017 à 23:00:00. Cette valeur clé est l'heure de début du compartiment, donc dans cet exemple, 685 commentaires contiennent le terme « atout » entre le jeudi 10 août 2017 à 23h00 et le jeudi 10 août 2017 à 12h00 : 00 heures. Le paramètre de fréquence vous permet de créer des buckets par seconde, minute, heure, jour, semaine, mois, année. En utilisant cette agrégation, vous pouvez utiliser les données pour créer un graphique (c'est-à-dire Highcharts) et représenter graphiquement l'activité des commentaires pour des termes, auteurs, sous-reddits spécifiques, etc. Il s'agit d'un outil d'analyse de données extrêmement puissant.
Et si vous vouliez non seulement obtenir la fréquence de termes de commentaires spécifiques au fil du temps, mais également voir quels subreddits étaient les plus populaires pour un terme donné au cours de cette période ? Voici un exemple d'utilisation des paramètres aggs pour montrer quels subreddits ont eu le plus d'activité pour un terme spécifique.
Créez une agrégation de subreddit en utilisant le terme Trump pour afficher les principaux subreddits mentionnant Trump au cours des 7 derniers jours.
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=trump&after=7d&aggs=subreddit&size=0
Voici un extrait du résultat :
{
"aggs": {
"subreddit": [
{
"bg_count": 66,
"doc_count": 44,
"key": "lovetrumpshaters",
"score": 0.6666666666666666
},
{
"bg_count": 20,
"doc_count": 9,
"key": "Denmark_Uncensored",
"score": 0.45
},
{
"bg_count": 51,
"doc_count": 16,
"key": "WhoRedditHatesNow",
"score": 0.3137254901960784
},
L'agrégation de subreddit renverra le nombre total de commentaires dans ce sous-reddit qui mentionnent le terme de requête (doc_count) ainsi que le nombre total de commentaires faits sur ce sous-reddit pendant cette période (bg_count). Cela vous montrera non seulement quels subreddits ont mentionné Trump le plus souvent, mais cela vous donnera également des résultats normalisés afin que vous puissiez également voir quel pourcentage des commentaires de ce subreddit contenaient le terme de recherche. Si vous deviez simplement classer les subreddits selon lesquels les subreddits ont mentionné le terme de recherche « atout » le plus souvent, les résultats seraient biaisés en faveur des subreddits qui contiennent également le plus d'activité en général. En utilisant cette approche, vous pouvez voir à la fois le nombre brut et les données normalisées.
L'API permet également des agrégations sur link_id, qui est une autre méthode très puissante pour voir quelles soumissions sont les plus populaires en fonction d'un terme de recherche spécifique. En continuant avec les exemples ci-dessus, donnons un scénario dans lequel cela serait extrêmement utile. Au cours des dernières 24 heures, de nombreuses nouvelles importantes concernant Donald Trump ont été diffusées. Vous souhaitez utiliser l'API pour voir quelles soumissions sont liées à Trump en fonction du nombre de commentaires le mentionnant dans les soumissions. Nous pouvons à nouveau utiliser le paramètre aggs et le définir sur link_id pour obtenir ces informations rapidement. Passons à un autre exemple :
Afficher les soumissions faites au cours des dernières 24 heures qui mentionnent souvent Trump dans les commentaires
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=trump&after=24h&aggs=link_id&size=0
Cela renverra sous la clé aggs -> link_id un tableau d'objets de soumission. Le doc_count donne le nombre total de commentaires pour chaque soumission mentionnant le terme de recherche ("trump") et le bg_count donne le nombre total de commentaires faits sur cette soumission. Il s'agit d'un excellent moyen de trouver rapidement des soumissions « chaudes » en fonction d'un terme ou d'une expression de recherche spécifique.
L'API vous permet également de créer des agrégations sur les auteurs afin que vous puissiez voir rapidement quels auteurs font le plus de commentaires pour un terme de recherche spécifique. Voici un exemple d’utilisation de l’agrégation d’auteurs :
Afficher les principaux auteurs mentionnant le terme « Trump » au cours des dernières 24 heures
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=trump&after=24h&aggs=author&size=0
{
"aggs": {
"author": [
{
"doc_count": 605,
"key": "grrrrreat"
},
{
"doc_count": 329,
"key": "AutoModerator"
},
{
"doc_count": 168,
"key": "autotldr"
},
{
"doc_count": 73,
"key": "SnapshillBot"
},
L'agrégation d'auteurs vous montrera quels auteurs font le plus de commentaires contenant un terme de requête spécifique. D’après l’exemple ci-dessus, bon nombre des principaux auteurs mentionnant le terme « Trump » sont en réalité des robots.
À l'aide du paramètre aggs, vous pouvez combiner plusieurs agrégations et obtenir de nombreuses données de facettes pour un terme spécifique. En utilisant les exemples ci-dessus, nous pouvons combiner tous les appels en un seul appel et afficher les principales soumissions au cours des dernières 24 heures, la fréquence des commentaires par heure mentionnant Trump, les principaux auteurs publiant sur Trump et les principaux subreddits qui ont fait l'objet de commentaires. mentionnant Trump.
Afficher les agrégations d'auteurs, de soumissions, de subreddits et la fréquence du terme "Trump" au cours des dernières 24 heures
https://api.pushshift.io/reddit/search/comment/?q=trump&after=24h&aggs=author,link_id,subreddit,created_utc&fréquence=hour&size=0
Pour rechercher des soumissions, utilisez le point de terminaison https://api.pushshift.io/reddit/search/submission/endpoint. Commençons par quelques exemples, puis passons en revue les différents paramètres disponibles lors de l'utilisation de ce point de terminaison. Lors d'une recherche simple, le paramètre q est utilisé pour rechercher un mot ou une expression spécifique. Voici un exemple :
Recherchez les soumissions les plus récentes mentionnant le mot « science »
https://api.pushshift.io/reddit/search/submission/?q=science
Cela recherchera les soumissions les plus récentes contenant le mot science dans le titre ou le texte personnel. La recherche n'est pas sensible à la casse, elle trouvera donc toute occurrence scientifique quelle que soit la casse. Par défaut, l'API trie d'abord les soumissions les plus récentes. Après avoir exécuté cette recherche, 25 résultats sont renvoyés. Il s'agit de la taille par défaut pour les recherches et peut être modifiée à l'aide du paramètre size. Ceci sera discuté plus en détail dans la section paramètres. Les données sont renvoyées au format JSON et les résultats sont inclus dans la clé « data ».
Il existe de nombreux paramètres supplémentaires qui peuvent être utilisés lors de l'exécution d'une recherche de soumission. Passons en revue chacun d'eux maintenant et donnons des exemples pour chacun.
| Paramètre | Description | Défaut | Valeurs acceptées |
|---|---|---|---|
| identifiants | Obtenez des soumissions spécifiques via leurs identifiants | N / A | Identifiants base36 délimités par des virgules |
| q | Terme de recherche. Recherchera TOUS les champs possibles | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| q : non | Exclure le terme de recherche. Exclura ces termes | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| titre | Recherche uniquement dans le champ de titre | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| titre : non | Exclure le terme de recherche du titre. Exclura ces termes | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| texte automatique | Recherche uniquement dans le champ de texte automatique | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| texte automatique : non | Exclure le terme de recherche du texte automatique. Exclura ces termes | N / A | Chaîne / Chaîne entre guillemets pour les phrases |
| taille | Nombre de résultats à retourner | 25 | Entier <= 500 |
| champs | On renvoie des champs spécifiques (délimités par des virgules) | Tous les champs | Chaîne ou chaîne délimitée par des virgules (plusieurs valeurs autorisées) |
| trier | Trier les résultats dans un ordre spécifique | "desc" | "asc", "desc" |
| type_tri | Trier par un attribut spécifique | "créé_utc" | "score", "num_comments", "created_utc" |
| aggs | Retourner le résumé de l'agrégation | N / A | ["auteur", "link_id", "created_utc", "subreddit"] |
| auteur | Restreindre à un auteur spécifique | N / A | Chaîne ou chaîne délimitée par des virgules (plusieurs valeurs autorisées) |
| sous-reddit | Restreindre à un subreddit spécifique | N / A | Chaîne ou chaîne délimitée par des virgules (plusieurs valeurs autorisées) |
| après | Retourner les résultats après cette date | N / A | Valeur d'époque ou Entier + "s,m,h,d" (c'est-à-dire 30j pendant 30 jours) |
| avant | Retourner les résultats avant cette date | N / A | Valeur d'époque ou Entier + "s,m,h,d" (c'est-à-dire 30j pendant 30 jours) |
| score | Restreindre les résultats en fonction du score | N / A | Entier ou > x ou < x (c'est-à-dire score=>100 ou score=<25) |
| num_comments | Restreindre les résultats en fonction du nombre de commentaires | N / A | Entier ou > x ou < x (c'est-à-dire num_comments=>100) |
| plus de 18 ans | Restreindre au contenu nsfw ou sfw | les deux sont autorisés | "vrai" ou "faux" |
| est_video | Restreindre au contenu vidéo | les deux sont autorisés | "vrai" ou "faux" |
| fermé | Renvoyer uniquement les discussions verrouillées ou déverrouillées | les deux sont autorisés | "vrai" ou "faux" |
| collé | Renvoie uniquement le contenu collé ou non collé | les deux sont autorisés | "vrai" ou "faux" |
| becquet | Exclure ou inclure uniquement les spoilers | les deux sont autorisés | "vrai" ou "faux" |
| mode_concours | Exclure ou inclure les soumissions en mode contenu | les deux sont autorisés | "vrai" ou "faux" |
| fréquence | Utilisé avec le paramètre aggs lorsqu'il est défini sur create_utc | N / A | "seconde", "minute", "heure", "jour" |
| métadonnées | afficher les métadonnées sur la requête | FAUX | ["vrai", "faux"] |
Cet appel est très utile lorsqu'il est utilisé avec l'API de Reddit. Lorsqu'il y a des soumissions volumineuses contenant des milliers de commentaires, il est souvent difficile d'obtenir tous les identifiants de commentaires pour une soumission. Cet appel renverra un tableau d'identifiants de commentaires lorsqu'un identifiant de soumission lui sera transmis. Le point de terminaison est : https://api.pushshift.io/reddit/submission/comment_ids/{identifiant de soumission base36}
Cet appel renverra une clé de données avec un tableau d'identifiants de commentaires. Vous pouvez ensuite récupérer les informations réelles des commentaires à partir de cette API ou de l'API Reddit. Si la soumission est relativement nouvelle, il est préférable d'utiliser l'API Reddit pour obtenir le score le plus récent pour les commentaires.
Récupérer tous les identifiants de commentaires pour un objet de soumission
https://api.pushshift.io/reddit/submission/comment_ids/6uey5x
| Point de terminaison | Description | Statut |
|---|---|---|
| /reddit/recherche/commentaire/ | Rechercher des commentaires sur Reddit | Actif |
| /reddit/search/soumission/ | Rechercher des soumissions Reddit | Actif |
| /reddit/submission/comment_ids/{base36-submission-id} | Récupérer les identifiants de commentaires pour un objet de soumission | Actif |
| /reddit/analyze/user/{nom-auteur} | Analyser l'activité d'un utilisateur Reddit | En développement |
| /reddit/term/fréquence/{term} | Analyser un terme en fonction de l'activité | En développement |
| /reddit/recherche/tout/ | Rechercher à la fois des commentaires et des soumissions | En développement |
| /reddit/tendances/personnes | Découvrez qui est à la mode sur Reddit | En développement |
| /reddit/recherche/liens | Trouvez les liens pertinents partagés sur Reddit | En développement |
