Le moyen le plus rapide de démarrer avec les bases est d'obtenir une clé API d'OpenAI ou d'Azure OpenAI et d'exécuter l'un des scripts/applications de console C#, Python et Java ci-dessous.
Le code Java se trouve dans le référentiel semantic-kernel-java. Voir semantic-kernel-java build pour obtenir des instructions sur la façon de créer et d'exécuter le code Java.
Veuillez classer les problèmes spécifiques au noyau sémantique Java dans le référentiel semantic-kernel-java.
Le moyen le plus rapide d'apprendre à utiliser le noyau sémantique consiste à utiliser nos notebooks C# et Python Jupyter. Ces blocs-notes montrent comment utiliser le noyau sémantique avec des extraits de code que vous pouvez exécuter d'une simple pression sur un bouton.
Une fois que vous avez terminé les cahiers de démarrage, vous pouvez consulter les principales procédures pas à pas sur notre site Learn. Chaque exemple est accompagné d'un projet C# et Python terminé que vous pouvez exécuter localement.
Enfin, reportez-vous à nos références API pour plus de détails sur les API C# et Python :
L'extension Semantic Kernel pour Visual Studio Code facilite la conception et le test de fonctions sémantiques. L'extension fournit une interface pour concevoir des fonctions sémantiques et vous permet de les tester d'une simple pression sur un bouton avec vos modèles et données existants.
Nous apprécions vos contributions et suggestions à la communauté SK ! L'un des moyens les plus simples de participer consiste à participer à des discussions dans le référentiel GitHub. Les rapports de bugs et les correctifs sont les bienvenus !
Pour les nouvelles fonctionnalités, composants ou extensions, veuillez ouvrir un problème et en discuter avec nous avant d'envoyer un PR. Il s’agit d’éviter tout rejet, car nous pourrions orienter le noyau dans une direction différente, mais également de prendre en compte l’impact sur l’écosystème dans son ensemble.
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