«Détecteur de forme géométrique» qui identifie des formes telles que cercle, rectangle, triangle, ligne droite, etc. En fait, ce projet travaille sur des données supervisées. Tout d'abord, nous importons des images qui sont une forme géométrique sur de nombreux types de dessins et chaque même forme classe la même classe. Convertissez ensuite l'image en image binaire, puis convertissez la matrice 1D en utilisant le mécanisme de traitement d'image.
Exemples de données :
Brève description des étapes :
Tout d'abord, nous importons des images qui sont une forme géométrique sur de nombreux types de dessins et chaque même forme classe la même classe.
Convertissez ensuite l’image en image en échelle de gris.
Convertissez l'image en matrice à l'aide du mécanisme de traitement d'image.
Convertir la matrice en tableau 1D.
Formation de toutes les données et tests des données pour le calcul de la précision.
Image de test de saisie par l'utilisateur ou dessin avec de la peinture pour l'image de test
Ensuite, le système exécute des algorithmes (KNN, régression logistique, perceptron, etc.) et prédit le résultat.