Recréation WIP open source du musenet d'OpenAi. Celui-ci prend en charge de nombreuses fonctionnalités du Musenet original d'OpenAI, telles que la prise en charge de plusieurs pistes (bien que non guidées vers un instrument spécifique), 4 niveaux de dynamique, ainsi que le début, la durée et la note de la note.
Voici le notebook Google Colab pour la génération.
Fourrure Elise https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/692dd270-8ffd-4967-9af7-d4aa612fbaf8
Allca turra https://github.com/hidude562/OpenMusenet2/assets/82677882/6010b13e-1597-4604-8489-1156b0362cf6
Le modèle actuel au moment de la rédaction de cet article est "OpenMusenet2.1", qui est une version affinée du support gpt-2 sur environ 10 000 chansons (environ 20 Ko par chanson). Je ne me souviens pas d'où j'ai obtenu l'ensemble de données (je l'avais en fait téléchargé l'année précédente), mais il s'agit d'environ 169 000 fichiers midi de types 0 et 1 avec plusieurs pistes, changements de tempo, etc. ignoré)
Allez dans "Carnets" -> "Convertisseurs" -> "midiFormater.ipynb" et vous pouvez l'ouvrir avec Google Colab (ou tout autre éditeur de bloc-notes que vous utilisez). À partir de là, le processus devrait être relativement simple.
Une fois que vous avez téléchargé vos données, le processus variera en fonction du portable que vous utilisez pour vous entraîner, je ne peux donc pas vraiment m'étendre là-dessus.
