bard ai

Documents | MNP | FAQ

Caractéristiques

• ? Utilisation multi-cookie : Avoir plusieurs instances Bard
• ?️ Prise en charge de Google Lens : reconnaissance d'image puissante
• ? Sortie d'image : accédez aux images de Google
• Conversations contextuelles : maintenir le contexte de la conversation

Points forts

• ⚡ Réponses rapides : plus de 2 fois plus rapide que googlebard
• ? Léger : seulement 2,5 Ko minzippés
• Typesafe : Types inclus prêts à l'emploi

Avertissement

Google essaie d'arrêter ces API tierces, donc bard-ai pourrait ne pas fonctionner pour certains d'entre vous. Essayez de suivre les étapes de la FAQ. Cependant, si cela ne fonctionne toujours pas, il est peut-être temps de migrer vers le package palm-api , pour l'API officielle PaLM v2.

Comparaison

Comparé à l'API Bard alternative googlebard :

Apprendre encore plus...

bard-ai surpasse le principal concurrent GoogleBard de PawanOsman pour trois raisons principales :

Taille

bard-ai est un minuscule minzippé de 2,5 Ko, près de 98 % plus petit que googlebard (112,8 Ko minzippé). Cela conduit à des téléchargements plus rapides et à une efficacité maximale.

Vitesse

bard-ai fonctionne jusqu'à 2,25 fois plus vite que googlebard , lorsqu'il est soumis à 4 requêtes consécutives, mesurées avec hyperfine . ¹

Caractéristiques

bard-ai est mis à jour avec les fonctionnalités les plus récentes et les plus avancées disponibles dans Google Bard lui-même, y compris la puissante reconnaissance d'images avec Google Lens.

Démarrage rapide

Copiez le cookie __Secure-1PSID sur bard.google.com et utilisez-le dans le code ici :

 import Bard from "bard-ai" ;

let myBard = new Bard ( COOKIE ) ;

console . log ( await myBard . ask ( "Hello, world!" ) ) ;

Continuez à explorer toutes les fonctionnalités, y compris l'intégration de Google Lens, avec la documentation.

Contributeurs

Un merci spécial à ces personnes extraordinaires :

@acheong08 API Python Bard originale

@ThatXliner Mainteneur

@Aldhanekaa Développeur de textes dactylographiés et de fonctionnalités, responsable de la maintenance

@RFS-ADRENO Développeur, responsable de TypeScript

Cependant, nous remercions toutes les personnes qui contribuent au processus de développement de cette bibliothèque, peu importe qu'il s'agisse de code, d'idées ou autre.

Lisez la documentation pour commencer.

Notes de bas de page

1. Exécutez avec hyperfine --runs 3 entre bard-ai v2.0 et googlebard . Un code équivalent a été utilisé dans les exécutions :

   bard-ai :

    import Bard from "bard-ai"; let bot = new Bard(COOKIE); console.log(await bot.ask("Hello world!")); console.log(await bot.ask("What is 1+1?")); console.log(await bot.ask("What about 2+2?")); console.log(await bot.ask("Goodbye."));

   googlebard :

    import { Bard } from "googlebard"; let bot = new Bard(`__Secure-1PSID=${COOKIE}`); console.log(await bot.ask("Hello world!")); console.log(await bot.ask("What is 1+1?")); console.log(await bot.ask("What about 2+2?")); console.log(await bot.ask("Goodbye."));

   Résultat :

    Benchmark 1: node bard-ai.js Time (mean ± σ): 18.346 s ± 0.768 s [User: 0.307 s, System: 0.067 s] Range (min … max): 17.531 s … 19.057 s 3 runs Benchmark 2: node googlebard.js Time (mean ± σ): 37.179 s ± 3.714 s [User: 1.416 s, System: 0.191 s] Range (min … max): 34.230 s … 41.349 s 3 runs Summary 'node bard-ai.js' ran 2.03 ± 0.22 times faster than 'node googlebard.js'

   ↩