PTandLogGenerator

Arbre de processus et générateur de journaux

Fournit des scripts pour générer des arborescences de processus aléatoires et simuler ces arborescences dans des journaux d'événements.

Des informations détaillées sur le fonctionnement du générateur et du simulateur peuvent être trouvées dans l'article : Jouck, Toon et Benoît Depaire. "PTandLogGenerator : un générateur de données d'événements artificiels." Dans Actes du BPM Demo Track 2016 (BPMD 2016), 1789 : 23-27. Rio de Janeiro : Actes de l'atelier CEUR, 2016. http://ceur-ws.org/Vol-1789/.

Générateur d'arborescence de processus

• En entrée : fichier de paramètres des populations (exemple de fichier de paramètres situé dans le dossier '/data/parameter_files').
  Chaque ligne du fichier CSV caractérise une population : mode;min;max;sequence;choice;parallel;loop;or;silent;duplicate;lt_dependency;infrequent;no_models;unfold;max_repeat

  • mode : nombre d'activités visibles le plus fréquent
  • min : nombre minimum d'activités visibles
  • max : nombre maximum d'activités visibles
  • séquence : probabilité d'ajouter un opérateur de séquence à l'arbre
  • choix : probabilité d'ajouter un opérateur de choix à l'arbre
  • parallèle : probabilité d'ajouter un opérateur parallèle à l'arbre
  • boucle : probabilité d'ajouter un opérateur de boucle à l'arbre
  • ou : probabilité d'ajouter un opérateur ou à l'arbre
  • silencieux : probabilité d'ajouter une activité silencieuse à un opérateur de choix ou de boucle
  • duplicate : probabilité de dupliquer une étiquette d'activité
  • lt_dependency : probabilité d'ajouter une dépendance aléatoire à l'arborescence
  • peu fréquent : probabilité de faire un choix avec des chemins peu fréquents
  • no_models : nombre d'arbres à générer à partir de la population du modèle
  • unfold : s'il faut ou non déplier les boucles afin d'inclure les choix en dessous dans les dépendances : 0=False, 1=True
    • si lt_dependency <= 0 : cela doit toujours être 0 (False)
    • si lt_dependency > 0 : cela peut être 1 ou 0 (Vrai ou Faux)
  • max_repeat : nombre maximum de répétitions d'une boucle (utilisé uniquement lorsque le dépliage est True)

• Résultat : collection d'arborescences de processus dans le dossier 'data/trees' :

  • format d'arbre de Newick (*.nw)
  • langage de balisage de l'arborescence des processus (*.ptml)
  • (facultatif) fichier image (*.png)

• Utilisation : appelable depuis la ligne de commande :
  $python generate_newick_trees.py [-h] [--t [timeout]] [--g [graphviz]] entrée

  Générez des arbres de processus à partir de la population d'entrée.

  arguments de position :
  input : fichier d'entrée au format csv dans lequel les paramètres de population sont spécifiés, exemple : ../data/parameter_files/example_parameters.csv

  arguments facultatifs :
  -h, --help : affiche ce message d'aide et quitte
  --t abandonner la génération de l'arborescence après un délai d'attente de quelques secondes, par défaut = 10 000
  --g indique s'il faut restituer l'image graphviz de l'arbre, par défaut = False

Simulateur de journaux

• Saisir:

  • traiter les arbres dans les fichiers d'arborescence Newick
  • size : le nombre de traces dans le journal des événements
  • bruit : la probabilité d'insérer du bruit
  • horodatages : inclure les horodatages (début et fin de chaque activité ?)

• Sortie : journal des événements au format XES (par défaut) ou au format de fichier CSV 'case_id', 'act_name'[,'start_time','end_time']

• Utilisation : appelable depuis la ligne de commande
  plugin d'appel : $python generate_logs.py [-h] [--i [input_folder]] [--t [horodatages]] [--f [format]] bruit de taille

  Simulez les journaux d’événements à partir des arborescences de processus.

  arguments de position :
  size : nombre de traces à simuler
  bruit : probabilité d'insérer du bruit dans la trace

  arguments facultatifs :
  -h, --help : affiche ce message d'aide et quitte
  --i [input_folder] : spécifie l'adresse relative au dossier des arbres, par défaut=../data/trees/
  --t [timestamps] : indique s'il faut inclure ou non les horodatages, par défaut=False
  --f [format] : indique le format à utiliser pour le log : xes ou csv, par défaut=xes

Extension de données

• Saisir:
  • un échantillon d'arborescences de processus (dossier par défaut : ../data/trees/)
  • un niveau de déterminisme cible
  • un nombre maximum de nœuds d'entrée (de chaque décision)
  • un nombre maximum d'intervalles (pour discrétiser une valeur numérique)
  • un nombre de cas à générer dans chaque log

*Sortie : un échantillon de journaux d'événements avec des attributs de cas

*Utilisation : exécutez le generate_data_trees_and_logs.py et adaptez les paramètres