MapReader

Lecteur de cartes

Table des matières

• Lecteur de cartes
  • Table des matières
  • Qu’est-ce que MapReader ?
  • Aperçu
    • Pipeline de classification MapReader
    • Pipeline de repérage de texte MapReader
  • Documentation
  • Qu'est-ce qui est inclus dans ce dépôt ?
  • Comment citer MapReader
  • Remerciements
  • Contributeurs

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Qu’est-ce que MapReader ?

MapReader est une bibliothèque Python open source permettant d'explorer et d'analyser des images cartographiques à grande échelle.

Il contient deux pipelines différents :

• Pipeline de classification : ce pipeline permet aux utilisateurs d'affiner un modèle de classification et de prédire les étiquettes des correctifs créés à partir d'une image parent.
• Pipeline de détection de texte : ce pipeline permet aux utilisateurs de détecter et de reconnaître le texte dans les images cartographiques.

MapReader a été développé dans le cadre du projet Living with Machines pour analyser de grandes collections de cartes historiques, mais il s'agit d'un outil de vision par ordinateur généralisable qui peut être appliqué à n'importe quelle image dans une grande variété de domaines.

Aperçu

Pipeline de classification MapReader

Le pipeline de classification MapReader permet aux utilisateurs d'entraîner un modèle de classification pour reconnaître les caractéristiques visuelles dans les images cartographiques et pour identifier les correctifs contenant ces caractéristiques dans des collections de cartes entières :

Pipeline de repérage de texte MapReader

Le pipeline de repérage de texte MapReader permet aux utilisateurs de détecter et de reconnaître le texte dans les images cartographiques à l'aide d'un modèle de repérage de texte pré-entraîné :

Documentation

La documentation MapReader est disponible sur https://mapreader.readthedocs.io/en/latest/.

Les nouveaux utilisateurs doivent se référer aux instructions d'installation et aux conseils de saisie pour obtenir de l'aide sur la configuration initiale de MapReader.

Tous les utilisateurs doivent se référer à notre guide de l'utilisateur pour savoir comment utiliser MapReader. Celui-ci contient des instructions de bout en bout sur la façon d'utiliser le pipeline MapReader.

Les développeurs et les contributeurs peuvent également souhaiter se référer à la documentation de l'API et au guide de contribution pour obtenir des conseils sur la manière de contribuer au package MapReader.

Rester en contact

Tous les utilisateurs sont encouragés à rejoindre notre communauté ! Veuillez vous référer à la page Communauté et contributions pour plus d'informations sur les façons de vous impliquer.

Rejoignez notre espace de travail Slack ! Veuillez remplir ce formulaire pour recevoir une invitation à l'espace de travail Slack.

Qu'est-ce qui est inclus dans ce dépôt ?

Ce référentiel contient tout le nécessaire pour exécuter MapReader.

Le référentiel est structuré comme suit :

• mapreader/ : Contient le code source de la bibliothèque MapReader.
• docs/ : Contient la documentation de la bibliothèque MapReader.
• tests/ et test_text_spotting/ : Contient les tests de la bibliothèque MapReader.
• worked_examples/ : Contient des exemples concrets d'utilisation de la bibliothèque MapReader.

Comment citer MapReader

Si vous utilisez MapReader dans votre travail, veuillez citer :

• Notre papier JOSS - pour reconnaître le logiciel quelle que soit la version que vous avez utilisée.
• Notre enregistrement Zenodo - pour reconnaître la version spécifique du logiciel que vous avez utilisé (ou utilisez l'option "Citer toutes les versions ?" si votre version spécifique n'y figure pas).
• En option, notre article SIGSPATIAL pour reconnaître le développement du logiciel et la recherche qui le sous-tend.

Remerciements

Ce travail a été soutenu par Living with Machines (subvention AHRC AH/S01179X/1), Data/Culture (subvention AHRC AH/Y00745X/1) et l’Institut Alan Turing (subvention EPSRC EP/N510129/1).

Living with Machines, financé par le UK Research and Innovation (UKRI) Strategic Priority Fund, est une collaboration multidisciplinaire menée par l'Arts and Humanities Research Council (AHRC), avec l'Institut Alan Turing, la British Library et les universités de Cambridge, Est. Anglia, Exeter et Queen Mary University de Londres.

Cartes ci-dessus reproduites avec la permission de la Bibliothèque nationale d'Écosse https://maps.nls.uk/index.html

Contributeurs

Katie McDonough ? ? ? ? ? ? ✅	Daniel CS Wilson ? ? ? ?	Kasra Hosseini ? ? ? ?	Rosie Bois ? ? ✅ ? ? ?	Kalle Westerling ? ? ?	Chris Flotte ?	Kaspar Beelen ? ? ?
Andy Smith ?‍? ?