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| sujet | format | difficulté | année de sortie | prix | cours |
|---|---|---|---|---|---|
| IA générative | Dépôt GitHub | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | IA générative pour les débutants par Microsoft |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2023 | gratuit | 6.5940 TinyML et l'informatique d'apprentissage profond efficace par le Massachusetts Institute of Technology |
| Traitement du langage naturel | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2023 | gratuit | Traitement du langage naturel par l'Université du Texas à Austin |
| Apprentissage profond | site web | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | Fondamentaux du Deep Learning - Apprendre le Deep Learning à l'aide d'une pile Open Source moderne par Sebastian Raschka |
| Grands modèles de langage | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2023 | gratuit | LLM Bootcamp - Printemps 2023 par The Full Stack |
| Python | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | CS50 : Introduction à la programmation avec Python par l'Université Harvard x freeCodeCamp.org |
| Diffusion stable et apprentissage profond | site web | ??⬜ | 2023 | gratuit | Apprentissage profond pratique pour les codeurs, partie 2 : Fondements du Deep Learning pour une diffusion stable par fast.ai |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | 6.S191 : Introduction au Deep Learning par le Massachusetts Institute of Technology |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | Réseaux de neurones : de zéro à héros par Andrej Karpathy |
| Grands modèles de langage et ingénierie d'invite | site web | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | Guide d'ingénierie rapide par DAIR.AI |
| Vision par ordinateur | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2023 | gratuit | La vision par ordinateur en pratique par Piotr Skalski x Roboflow |
| Traitement du langage naturel | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2023 | gratuit | CS685 : Traitement avancé du langage naturel par l'Université du Massachusetts |
| Algèbre linéaire | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2022 | gratuit | Algèbre linéaire pour la science des données par Shaina Race |
| Apprentissage automatique | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2022 | gratuit | CS229 : apprentissage automatique par l'université de Stanford |
| MLOps | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2022 | gratuit | Ingénierie de l'apprentissage automatique pour la production par Andrew Y. Ng |
| Apprentissage automatique multimodal | Liste de lecture YouTube | ??? | 2022 | gratuit | 11-777 : Apprentissage automatique multimodal par l'Université Carnegie Mellon |
| Multitâche approfondi et méta-apprentissage | Liste de lecture YouTube | ??? | 2022 | gratuit | CS330 Deep Multi-Task et Meta Learning par l'Université de Stanford |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2022 | gratuit | Apprentissage profond pratique pour les codeurs par fast.ai |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2021 | gratuit | Réseaux de neurones à partir de zéro en Python par Sentdex |
| Traitement du langage naturel | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2021 | gratuit | CS224U : Compréhension du langage naturel par l'Université de Stanford |
| Transformateurs | Liste de lecture YouTube | ??? | 2021 | gratuit | CS25 : Transformers United par l'Université de Stanford |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2021 | gratuit | NYU-DLSP21 : NYU Deep Learning Spring par l'Université de New York |
| Traitement du langage naturel et transformateurs | site web | ?⬜⬜ | 2021 | gratuit | Cours de PNL par Hugging Face |
| Apprentissage profond | livre | ?⬜⬜ | 2021 | gratuit | Plongez dans le Deep Learning par d2l.ai |
| Apprentissage par renforcement | Liste de lecture YouTube | ??? | 2021 | gratuit | Cours d'apprentissage par renforcement par DeepMind x University College London |
| Traitement du langage naturel | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2021 | gratuit | CS224N : Traitement du langage naturel avec apprentissage profond par l'Université de Stanford |
| Apprentissage profond | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2020 | gratuit | Série de conférences sur l'apprentissage profond par DeepMind x University College de Londres |
| Algèbre linéaire | site web | ??? | 2019 | gratuit | Algèbre linéaire avancée - Fondements des frontières par Margaret E. Myers et Robert A. van de Geijn |
| Intelligence artificielle | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2019 | gratuit | Stanford CS221 : Intelligence artificielle : principes et techniques par l'Université de Stanford |
| Vision par ordinateur | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2019 | gratuit | Université du Michigan EECS 498.008/598.008 : Deep Learning pour la vision par ordinateur par l'Université du Michigan |
| Vision par ordinateur | Liste de lecture YouTube | ??⬜ | 2018 | gratuit | CS231n : Deep Learning pour la vision par ordinateur par l'Université de Stanford |
| Statistiques et probabilités | Liste de lecture YouTube | ?⬜⬜ | 2013 | gratuit | Statistique 110 : Probabilités de l'Université Harvard |
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