zero zerogpt

Zéro-ZéroGPT

Table des matières

• Qu’est-ce que Zero-ZeroGPT ?
• Démo en direct
• Approche de détection de l'IA
• Technique d'espacement Unicode
• Exemples
• Installation et utilisation
• Contribuer
• Clause de non-responsabilité
• Licence

Qu’est-ce que Zero-ZeroGPT ?

Zero-ZeroGPT est une application de démonstration qui montre comment le remplacement des espaces standard par divers caractères d'espace Unicode peut affecter la détection du texte généré par l'IA par les outils de détection d'IA courants tels que GPTZero et ZeroGPT . Ce projet cherche à explorer les limites des méthodes actuelles de détection de l’IA et à promouvoir la discussion sur des techniques de traitement plus robustes.

Démo en direct

Découvrez Zero-ZeroGPT en action : https://oct4pie.github.io/zero-zerogpt

Approche de détection de l'IA

La plupart des outils conçus pour identifier le texte généré par les modèles d'IA utilisent plusieurs techniques :

1. Analyse de modèles : détecte les choix de mots inhabituels, les modèles répétitifs et les structures syntaxiques.
2. Analyse linguistique : examine les structures grammaticales, la cohérence et le contexte pour mesurer les incohérences.
3. Analyse statistique : compare la distribution statistique des mots et des expressions pour identifier les anomalies.

Technique d'espacement Unicode

Les outils de détection d’IA symbolisent généralement le texte en fonction d’espaces standard. En remplaçant ces espaces par des caractères Unicode spéciaux, il est possible de perturber le processus de tokenisation :

1. Perturbation de la tokenisation : de nombreux modèles de détection divisent le texte en jetons en fonction des espaces. Lorsque des espaces Unicode sont utilisés, ces outils ne parviennent pas à les reconnaître comme des espaces standard.
2. Altération statistique : les caractéristiques statistiques du texte sont modifiées lorsque les espaces sont remplacés par des espaces Unicode, empêchant le modèle de faire correspondre le texte avec ses modèles appris.
3. Interférence de modèle : les espaces Unicode peuvent perturber la capacité du modèle de détection à identifier des modèles de texte typiques.

Exemples

Voici quelques exemples visuels illustrant l’effet de l’espacement Unicode sur les outils de détection d’IA :

Installation et utilisation

Conditions préalables

• Node.js (v14.0.0 ou version ultérieure)
• npm (v6.0.0 ou version ultérieure)

Installation

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/oct4pie/zero-zerogpt.git
   cd zero-zerogpt

2. Installer les dépendances :

   npm install

Exécution locale

1. Démarrez le serveur de développement :

   npm start

2. Ouvrez votre navigateur et accédez à http://localhost:3000

Instructions d'utilisation

1. Saisissez votre texte dans le champ de saisie.
2. Expérimentez avec différents espaces Unicode en utilisant les options prédéfinies ou créez votre propre combinaison.
3. Copiez le texte modifié et testez-le dans divers outils de détection d'IA.
4. Utilisez le bouton "Effacer le texte" pour réinitialiser le champ de saisie.

Contribuer

Nous apprécions les contributions à Zero-ZeroGPT ! Veuillez suivre ces étapes pour contribuer :

1. Forker le référentiel
2. Créez une nouvelle branche : git checkout -b feature/your-feature-name
3. Apportez vos modifications et validez-les : git commit -m 'Add some feature'
4. Push vers la branche : git push origin feature/your-feature-name
5. Soumettre une pull request

Veuillez lire nos directives de contribution pour plus de détails.

Clause de non-responsabilité

Ce projet ne favorise pas le plagiat ou l'utilisation abusive de la technologie de l'IA . Il est destiné uniquement à des fins pédagogiques et de démonstration pour montrer les limites des méthodes actuelles de détection de l’IA et encourager le développement de techniques plus fiables. Les utilisateurs sont responsables de s’assurer que leur utilisation de cet outil est conforme aux politiques et réglementations en vigueur.

Licence

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.