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statistiquesbombpy StatsBombPython_Lock

Présenté par StatsBomb, ce référentiel est un package Python qui permet aux utilisateurs de diffuser facilement des données StatsBomb dans Python en utilisant vos informations de connexion pour l'API ou des données gratuites de notre page GitHub. L'accès à l'API est réservé aux clients payants

Assistance : [email protected]

Instructions d'installation

pip install statsbombpy

Exécuter les tests

nose2 -v --pretty-assert

Configuration

Authentification

Variables d'environnement

L'authentification peut être effectuée en définissant les variables d'environnement nommées SB_USERNAME et SB_PASSWORD sur vos informations de connexion.

Appels manuels

Alternativement, si vous ne souhaitez pas utiliser de variables d'environnement, toutes les fonctions acceptent un argument creds pour transmettre vos informations de connexion au format {"user": "", "passwd": ""}

Concurrence

Vous pouvez spécifier le nombre de cœurs de votre ordinateur à utiliser lors de l'exécution des fonctions sb.competition_events() et sb.competition_frames() en définissant la variable d'environnement SB_CORES sur le nombre que vous souhaitez utiliser. Permettre à statsbombpy d'utiliser plus de cœurs accélérera ces fonctions.

Si vous n'avez pas défini de variable d'environnement, nous essaierons de détecter le nombre de cœurs de votre système et d'en utiliser 2 de moins que ce nombre. Si nous ne pouvons pas détecter le nombre de cœurs, nous fixons le nombre à 4.

Données ouvertes

Les données ouvertes de StatsBomb sont accessibles sans avoir besoin d'authentification.

StatsBomb s'engage à partager publiquement de nouvelles données et recherches pour améliorer la compréhension du football. Nous souhaitons encourager activement de nouvelles recherches et analyses à tous les niveaux. C'est pourquoi nous avons rendu certaines ligues de données StatsBomb librement accessibles au public pour des projets de recherche et un véritable intérêt pour l'analyse du football.

StatsBomb espère qu'en rendant les données disponibles gratuitement, nous élargirons la communauté analytique du football au sens large et attirerons de nouveaux talents dans l'industrie. Nous souhaitons collecter certaines informations personnelles de base sur les utilisateurs de nos données. En nous communiquant votre adresse e-mail, cela signifie que nous vous informerons lorsque nous mettrons à disposition davantage de données, de tutoriels et de recherches. Nous stockerons les informations conformément à notre politique de confidentialité et au RGPD.

Conditions générales

Même si nous souhaitons partager les données et faciliter la recherche, nous vous invitons également à être responsable avec les données. Veuillez enregistrer vos coordonnées sur https://www.statsbomb.com/resource-centre et lire attentivement notre contrat d'utilisation. En utilisant ce référentiel, vous acceptez les conditions d'utilisation. Si vous publiez, partagez ou distribuez des recherches, des analyses ou des informations basées sur ces données, veuillez indiquer la source de données comme StatsBomb et utiliser notre logo.

Usage 

 from statsbombpy import sb

Compétitions 

 sb.competitions()
id_compétition saison_id nom_pays nom_compétition compétition_genre nom_saison match_mis à jour match_disponible
0 9 42 Allemagne 1. Bundesliga mâle 2019/2020 2019-12-29T07:47:45.981 2019-12-29T07:47:45.981
1 9 4 Allemagne 1. Bundesliga mâle 2018/2019 2019-12-16T23:09:16.168756 2019-12-16T23:09:16.168756
2 9 1 Allemagne 1. Bundesliga mâle 2017/2018 2019-12-16T23:09:16.168756 2019-12-16T23:09:16.168756
3 78 42 Croatie 1. HNL mâle 2019/2020 2020-01-02T10:35:49.065 2020-01-02T10:35:49.065
4 10 42 Allemagne 2. Bundesliga mâle 2019/2020 2019-12-27T00:36:37.498 2019-12-27T00:36:37.498

Matchs 

 sb.matches(competition_id=9, season_id=42)
match_id date_match démarrer concours saison home_team équipe_extérieure home_score loin_score match_status dernière_mise à jour semaine_match étape_compétition stade arbitre home_managers loin_managers version_données shot_fidelity_version xy_fidelity_version
0 303299 2019-12-15 18:00:00.000 Allemagne - 1. Bundesliga 2019/2020 Schalke04 Eintracht Francfort 1 0 disponible 2019-12-17T09:50:17.558 15 Saison régulière VELTINS-Arène F.Zwayer David Wagner Adi Hütter 1.1.0 2 2
1 303223 2019-09-01 18:00:00.000 Allemagne - 1. Bundesliga 2019/2020 Eintracht Francfort Fortuna Düsseldorf 2 1 disponible 2019-12-16T23:09:16.168756 3 Saison régulière Commerzbank-Arena F. Willenborg Adi Hütter Friedhelm Funkel 1.1.0 2 2
2 303083 2019-12-15 15:30:00.000 Allemagne - 1. Bundesliga 2019/2020 Wolfsbourg Borussia Mönchengladbach 2 1 disponible 2019-12-17T15:52:17.843 15 Saison régulière Arène VOLKSWAGEN F.Brych Olivier Glasner Marc Rose 1.1.0 2 2
3 303266 2019-12-14 15:30:00.000 Allemagne - 1. Bundesliga 2019/2020 Hertha Berlin Fribourg 1 0 disponible 2019-12-17T17:43:18.285 15 Saison régulière Stade olympique de Berlin F. Willenborg Jürgen Klinsmann Christian Streich 1.1.0 2 2
4 303073 2019-12-21 15:30:00.000 Allemagne - 1. Bundesliga 2019/2020 Bayern Munich Wolfsbourg 2 0 disponible 2019-12-23T18:02:36.454 17 Saison régulière Allianz-Arena C.Dingert Hans-Dieter Flick Olivier Glasner 1.1.0 2 2

Compositions 

 sb.lineups(match_id=303299)["Eintracht Frankfurt"]
id_joueur nom_joueur pseudo_joueur date_naissance joueur_genre hauteur_joueur poids_joueur numéro_maillot pays
0 3204 Almamy Touré Aucun 1996-04-28 mâle 182,0 72,0 18 Mali
1 5591 Filip Kostic Aucun 1992-11-01 mâle 184,0 82,0 10 Serbie
2 7713 Obite Evan N"Dicka Evan N'Dicka 1999-08-20 mâle 190,0 NaN 2 France
3 8307 Martin Hinteregger Aucun 1992-09-07 mâle 184,0 83,0 13 Autriche
4 8669 Mijat Gacinović Aucun 1995-02-08 mâle 175,0 66,0 11 Serbie

Événements

Les paramètres par défaut pour interroger les événements renvoient une seule trame de données avec tous les types d'événements et attributs d'événement. 

 events = sb.events(match_id=303299)
ball_receipt_outcome balle_recovery_offensive balle_recovery_recovery_failure block_deflection carry_end_location liquidation_aérienne_gagnée liquidation_body_part liquidation_head liquidation_left_foot liquidation_right_foot contre-pression dribble_no_touch dribble_outcome dribble_overrun duel_outcome duel_type durée faute_commit_advantage faute_commit_card foul_won_advantage foul_won_defensive gardien_body_part goalkeeper_end_location goalkeeper_outcome position_gardien gardien_technique type_gardien identifiant indice blessure_stoppage_in_chain interception_outcome emplacement match_id minute hors caméra dehors pass_aerial_won pass_angle pass_assisted_shot_id pass_body_part passe_cross pass_cut_back pass_dévié pass_end_location pass_goal_assist hauteur_passe longueur_passe pass_outcome pass_outswinging pass_recipient pass_shot_assist pass_straight pass_switch passe_technique pass_through_ball type_passe pass_xclaim période motif_play joueur position possession possession_team événements_connexes deuxième shot_aerial_won shot_body_part shot_end_location shot_first_time shot_freeze_frame shot_key_pass_id shot_one_on_one shot_outcome shot_statsbomb_xg shot_statsbomb_xg2 tir_technique type_de_coup résultat_de substitution substitution_remplacement équipe horodatage taper sous_pression
500 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.498736 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 84828c06-41b5-44eb-aa92-1710bdb818ac 1838 NaN NaN [50.1, 16.6] 303299 47 NaN NaN NaN 2.720095 NaN Pied gauche NaN NaN NaN [13.3, 33.1] NaN Passage au sol 40.329765 NaN NaN Frederik Ronnow NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 Jeu régulier Obite Evan N"Dicka Défenseur central gauche 103 Eintracht Francfort [ae3094e3-faa3-4608-8284-d9b8cca77711, c1202f1c-0831-4e88-83b2-597f56f0c858] 52 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Eintracht Francfort 00:02:52.438 Passer Vrai
501 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.604236 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9061cd20-513b-499f-b925-f1de5f241281 1840 NaN NaN [13.3, 33.1] 303299 47 NaN NaN NaN -0,153945 NaN Pied droit NaN NaN NaN [77.1, 23.2] NaN Passe-haut 64.563540 Incomplet NaN Mijat Gacinović NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 Jeu régulier Frederik Ronnow Gardien de but 103 Eintracht Francfort [8e6495a7-782a-4f1a-845f-3ec50d761a1e, ff758a12-1ba6-4dd4-8b2c-7d39aa7aed97] 55 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Eintracht Francfort 00:02:55.937 Passer NaN
502 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.101999 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8e6495a7-782a-4f1a-845f-3ec50d761a1e 1842 NaN NaN [43,0, 56,9] 303299 47 NaN NaN NaN -0,703110 NaN Tête NaN NaN NaN [64,0, 39,1] NaN Passe-haut 27.528894 NaN NaN Amine Harit NaN NaN NaN NaN NaN Récupération NaN 2 Jeu régulier Ozan Muhammed Kabak Défenseur central droit 104 Schalke04 [9061cd20-513b-499f-b925-f1de5f241281, be6dfe7d-7596-4cc2-8cd9-8c17d064317e] 59 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Schalke04 00:02:59.541 Passer NaN
503 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.187459 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 86431bc7-210a-4868-8e18-26ff38becefc 1854 NaN NaN [65.9, 12.6] 303299 48 NaN NaN NaN -0,730239 NaN Pied droit NaN NaN NaN [74.5, 4.9] NaN Passage au sol 11.543396 NaN NaN Amine Harit NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 Jeu régulier Suat Serdar Milieu défensif gauche 104 Schalke04 [761b4e65-8f64-464c-8153-6a98465208ba] 7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Schalke04 00:03:07.689 Passer NaN
504 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,766628 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 6e58c713-622c-4246-8243-e4162e487a1c 1858 NaN NaN [79.1, 10.5] 303299 48 NaN NaN NaN 1.254940 NaN Pied droit NaN NaN NaN [84.1, 25.8] NaN Passage au sol 16.096273 NaN NaN Rabbin Matondo NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2 Jeu régulier Amine Harit Milieu offensif central 104 Schalke04 [b1960a76-d3ae-4ef3-a2cd-47eca8c25e0a, dd1575c0-a408-4177-944d-7e86d2f79181] 11 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Schalke04 00:03:11.719 Passer Vrai

Il est également possible d'obtenir des dataframes distinctes pour chaque type d'événement et/ou d'avoir des attributs d'événement distincts sur leurs propres colonnes. 

 sb.events(match_id=303299, split=True, flatten_attrs=False)["dribbles"]
identifiant indice période horodatage minute deuxième taper possession possession_team motif_play équipe joueur position emplacement durée sous_pression événements_connexes dribble match_id
0 b190c01f-ad24-468c-8241-f955b91d996c 131 1 00:02:08.032 2 8 Dribble 4 Schalke04 Jeu régulier Schalke04 Daniel Caligiuri Aile droite [110.2, 62.9] 0,000000 Vrai [60f822df-5747-4787-b0f9-45bf5217eb8a] {'résultat' : {'id' : 8, 'nom' : 'Complet'}} 303299
1 4d773c92-f89f-491e-b3e0-3a1d2e863148 399 1 00:08:48.623 8 48 Dribble 18 Schalke04 Jeu régulier Schalke04 Amine Harit Milieu offensif central [88,9, 22,7] 0,000000 Vrai [93d829df-eea7-416b-95aa-7593828cfade] {'résultat' : {'id' : 8, 'nom' : 'Complet'}} 303299
2 8a78dce4-998a-4e81-902c-9f3957cebc9d 460 1 00:13:30.202 13 30 Dribble 23 Schalke04 Jeu régulier Schalke04 Daniel Caligiuri Aile droite [99,5, 68,1] 0,007309 Vrai [772c5aae-e34e-4364-8a98-7caf7636c90b] {'résultat' : {'id' : 9, 'nom' : 'Incomplet'}} 303299
3 e44d0122-2f2e-4771-820d-cc326a8b0379 496 1 00:14:10.135 14 10 Dribble 24 Schalke04 De jeter dans Schalke04 Suat Serdar Milieu défensif gauche [41.2, 31.7] 0,000000 Vrai [4de4039f-7efc-461b-b7d6-27c32ec2cd2a] {'résultat' : {'id' : 8, 'nom' : 'Complet'}} 303299
4 9555afbd-d838-42c9-8f80-be3cd09e4c4a 793 1 00:20:18.409 20 18 Dribble 33 Eintracht Francfort Jeu régulier Eintracht Francfort Timothée Chandler Aile droite arrière [81,8, 75,7] 0,000000 Vrai [a5c88cee-6319-4c25-91cd-8a028d8dbfbf] {'résultat' : {'id' : 9, 'nom' : 'Incomplet'}} 303299

Événements de compétition

Tous les événements d'une compétition donnée peuvent être interrogés et stockés sur une seule trame de données 

 events = sb.competition_events(
    country="Germany",
    division= "1. Bundesliga",
    season="2019/2020",
    gender="male"
)

grouped_events = sb.competition_events(
    country="Germany",
    division= "1. Bundesliga",
    season="2019/2020",
    split=True
)
grouped_events["dribbles"]
identifiant indice période horodatage minute deuxième taper possession possession_team motif_play équipe joueur position emplacement durée sous_pression événements_connexes dribble match_id
0 b190c01f-ad24-468c-8241-f955b91d996c 131 1 00:02:08.032 2 8 Dribble 4 Schalke04 Jeu régulier Schalke04 Daniel Caligiuri Aile droite [110.2, 62.9] 0,000000 Vrai [60f822df-5747-4787-b0f9-45bf5217eb8a] {'résultat' : {'id' : 8, 'nom' : 'Complet'}} 303299
1 4d773c92-f89f-491e-b3e0-3a1d2e863148 399 1 00:08:48.623 8 48 Dribble 18 Schalke04 Jeu régulier Schalke04 Amine Harit Milieu offensif central [88,9, 22,7] 0,000000 Vrai [93d829df-eea7-416b-95aa-7593828cfade] {'résultat' : {'id' : 8, 'nom' : 'Complet'}} 303299
2 8a78dce4-998a-4e81-902c-9f3957cebc9d 460 1 00:13:30.202 13 30 Dribble 23 Schalke04 Jeu régulier Schalke04 Daniel Caligiuri Aile droite [99,5, 68,1] 0,007309 Vrai [772c5aae-e34e-4364-8a98-7caf7636c90b] {'résultat' : {'id' : 9, 'nom' : 'Incomplet'}} 303299
3 e44d0122-2f2e-4771-820d-cc326a8b0379 496 1 00:14:10.135 14 10 Dribble 24 Schalke04 De jeter dans Schalke04 Suat Serdar Milieu défensif gauche [41.2, 31.7] 0,000000 Vrai [4de4039f-7efc-461b-b7d6-27c32ec2cd2a] {'résultat' : {'id' : 8, 'nom' : 'Complet'}} 303299
4 9555afbd-d838-42c9-8f80-be3cd09e4c4a 793 1 00:20:18.409 20 18 Dribble 33 Eintracht Francfort Jeu régulier Eintracht Francfort Timothée Chandler Aile droite arrière [81,8, 75,7] 0,000000 Vrai [a5c88cee-6319-4c25-91cd-8a028d8dbfbf] {'résultat' : {'id' : 9, 'nom' : 'Incomplet'}} 303299

360 métriques

Si vous avez accès aux données 360 pour une compétition, vous pouvez définir include_360_metrics=True dans les fonctions events() et competition_events() pour récupérer des métriques 360 telles qu'une passe de rupture de ligne avec les données de l'événement.

Les données ouvertes n'incluent pas les métriques 360. Ceci n'est actuellement disponible que pour les clients disposant d'un abonnement de données. 

 events = sb.events(match_id=3837323, include_360_metrics=True)
comp_events = sb.competition_events(
            country="Europe",
            division="Champions League",
            season="2022/2023",
            include_360_metrics=True,
)
comp_events
50_50 bad_behaviour_card ball_receipt_exceeds_distance ball_receipt_in_space ball_receipt_outcome balle_recovery_offensive balle_recovery_recovery_failure block_deflection block_offensive block_save_block carry_end_location liquidation_aérienne_gagnée liquidation_body_part liquidation_head liquidation_left_foot liquidation_autre liquidation_right_foot contre-pression distance_to_nearest_defender dribble_no_touch dribble_nutmeg dribble_outcome dribble_overrun duel_outcome duel_type durée faute_commit_advantage faute_commit_card foul_committe_offensive faute_commit_penalty faute_commit_type foul_won_advantage foul_won_defensive faute_won_penalty gardien_body_part goalkeeper_end_location goalkeeper_lost_in_play goalkeeper_lost_out goalkeeper_outcome position_gardien goalkeeper_punched_out goalkeeper_shot_saved_off_target goalkeeper_shot_saved_to_post goalkeeper_success_in_play gardien_technique type_gardien half_start_late_video_start identifiant indice blessure_stoppage_in_chain interception_outcome line_breaking_pass emplacement minute miscontrol_aerial_won num_defenders_on_goal_side_of_actor obv_contre_après obv_contre_avant obv_contre_net obv_for_after obv_for_before obv_for_net obv_total_net hors caméra dehors pass_aerial_won pass_angle pass_assisted_shot_id pass_body_part passe_cross pass_cut_back pass_dévié pass_end_location pass_goal_assist hauteur_passe pass_inswinging longueur_passe pass_miscommunication pass_no_touch pass_outcome pass_outswinging pass_recipient pass_shot_assist pass_straight pass_switch passe_technique pass_through_ball type_passe pass_xclaim période motif_play joueur id_joueur player_off_permanent position possession possession_team possession_team_id événements_connexes deuxième shot_aerial_won shot_body_part tir_dévié shot_end_location shot_first_time shot_freeze_frame shot_key_pass_id shot_one_on_one shot_open_goal shot_outcome shot_redirect shot_saved_off_target shot_saved_to_post shot_statsbomb_xg shot_statsbomb_xg2 tir_technique type_de_coup résultat_de substitution substitution_remplacement équipe horodatage taper sous_pression visible_opponents visible_teammates
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3479244f-8234-43c9-a389-4ce587062b48 1 NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 Jeu régulier NaN NaN NaN NaN 1 Réal Madrid 220 NaN 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Réal Madrid 00:00:00.000 XI de départ NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN c4f5a51b-741e-4920-ac32-02349b1f2755 2 NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 Jeu régulier NaN NaN NaN NaN 1 Réal Madrid 220 NaN 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN celtique 00:00:00.000 XI de départ NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 27be67e7-fdb5-4db9-92b6-8f3214cecec4 1 NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 Jeu régulier NaN NaN NaN NaN 1 Juve 224 NaN 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Juve 00:00:00.000 XI de départ NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 819c381e-29c1-4f10-a6c3-acc3181cec14 2 NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 Jeu régulier NaN NaN NaN NaN 1 Juve 224 NaN 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Paris Saint-Germain 00:00:00.000 XI de départ NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 0,0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN e6d42d87-c78a-4286-94fd-4095e9f7b16f 1 NaN NaN NaN NaN 0 NaN NaN Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun Aucun NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1 Jeu régulier NaN NaN NaN NaN 1 Manchester City 36 NaN 0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN Manchester City 00:00:00.000 XI de départ NaN NaN NaN

360 images

Les fonctions de trame renverront les données brutes d'arrêt sur image à 360° ainsi que la zone visible pour chaque image. Ceci est renvoyé au niveau du joueur, vous disposez donc de plusieurs lignes par frame/event_id. 

 match_frames = sb.frames(match_id=3772072, fmt='dataframe')
comp_frames = sb.competition_frames(
    country="Germany",
    division= "1. Bundesliga",
    season="2019/2020"
)
match_frames
acteur distance_from_edge_of_visible_area événement_uuid gardien emplacement match_id coéquipier zone_visible
0 FAUX 5.183739 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d FAUX [79.14114105224532, 12.646560364129726] 3855869 FAUX [50.8965834880119, 80.0, 55.8915648466696, 6.76382112514142, 80.0765213141343, 1.48859955554994, 113.056993108772, 80,0, 50,8965834880119, 80,0]
1 FAUX 7.784551 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d FAUX [80.68650097437124, 23.040779651892883] 3855869 Vrai [50.8965834880119, 80.0, 55.8915648466696, 6.76382112514142, 80.0765213141343, 1.48859955554994, 113.056993108772, 80,0, 50,8965834880119, 80,0]
2 FAUX 8.873694 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d FAUX [80.20033992405365, 24.695673759901382] 3855869 FAUX [50.8965834880119, 80.0, 55.8915648466696, 6.76382112514142, 80.0765213141343, 1.48859955554994, 113.056993108772, 80,0, 50,8965834880119, 80,0]
3 FAUX 9.738309 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d FAUX [82.43349155444821, 32.24426347120625] 3855869 FAUX [50.8965834880119, 80.0, 55.8915648466696, 6.76382112514142, 80.0765213141343, 1.48859955554994, 113.056993108772, 80,0, 50,8965834880119, 80,0]
4 FAUX 11.049633 065b15cc-b550-48de-9a1e-a9608d8e6c6d FAUX [81.320294294838, 32.98015558905158] 3855869 Vrai [50.8965834880119, 80.0, 55.8915648466696, 6.76382112514142, 80.0765213141343, 1.48859955554994, 113.056993108772, 80,0, 50,8965834880119, 80,0]

Statistiques agrégées

Pour les clients, nous fournissons également des statistiques agrégées au niveau des matchs de joueurs, des saisons de joueurs et des saisons d'équipe. 

 player_match = sb.player_match_stats(3772072)
player_season = sb.player_season_stats(competition_id=9, season_id=42)
team_match = sb.team_match_stats(3772072)
team_season = sb.team_season_stats(competition_id=9, season_id=42)

player_match
player_match_pressions player_match_long_balls player_match_shot_touch_ratio player_match_passes_into_box player_match_pression_duration_avg player_match_crossing_ratio player_match_op_f3_forward_passes player_match_passing_ratio id_équipe player_match_successful_passes player_match_op_xgbuildup_per_possession player_match_op_xgchain player_match_op_passes_into_box player_match_deep_progressions player_match_turnovers player_match_counterpressiond_action_fails player_match_passes player_match_key_passes player_match_dispossessions player_match_penalties_won player_match_through_balls nom_équipe player_match_op_passes player_match_dribbles player_match_clearances player_match_forward_passes player_match_np_xg_per_shot player_match_counterpressions id_joueur player_match_op_xa player_match_op_xgchain_per_possession joueur_match_minutes player_match_pressiond_long_balls player_match_op_f3_sideways_passes player_match_dribbles_faced player_match_np_xg joueur_match_goals player_match_op_key_passes player_match_aerial_ratio player_match_op_shots player_match_successful_crosses player_match_shots_blocked player_match_op_f3_passes player_match_op_assistes player_match_long_ball_ratio compte_id player_match_np_shots player_match_challenge_ratio player_match_touches player_match_pression_regains player_match_crosses_into_box player_match_fouls player_match_sideways_passes player_match_aerials player_match_touches_inside_box player_match_counterpression_duration_total player_match_successful_aerials player_match_box_cross_ratio player_match_xgbuildup_per_possession player_match_dribbled_past player_match_pression_duration_total player_match_op_xgbuildup player_match_np_shots_on_target player_match_interceptions player_match_counterpression_duration_avg player_match_xgchain_per_possession player_match_successful_long_balls player_match_op_f3_backward_passes player_match_xgchain player_match_tackles player_match_assistes player_match_sp_xa player_match_aggressive_actions nom_joueur joueur_match_xa match_id player_match_passes_inside_box player_match_possession player_match_pressiond_action_fails player_match_crosses player_match_fouls_won player_match_xgbuildup player_match_backward_passes player_match_unpressiond_long_balls player_match_np_goals
0 NaN 10 0,000000 0 NaN NaN 0 0,842105 870 32 0,003191 0,105292 0 0 0 NaN 38 0 0 0 0 Arminia Bielefeld 33 0 0 9 NaN NaN 9194 0,000000 0,003191 94.21667 1 0 0 0,000000 0 0 NaN 0 0 0 0 0 0,600000 48 0 NaN 65 0 0 0 29 0 0 NaN 0 NaN 0,003191 0 NaN 0,105292 0 0 NaN 0,003191 6 0 0,105292 0 0 0,000000 0 Stefan Ortega 0,000000 3772072 0 0,491135 NaN 0 0 0,105292 0 9 0
1 8.0 0 0,033333 0 0,570626 0,0 0 0,812500 870 13 0,003726 0,160582 0 1 3 0,0 16 1 3 0 0 Arminia Bielefeld 10 1 1 0 0,034737 1.0 9210 0,043881 0,007299 91.90000 1 4 0 0,034737 0 1 0,285714 1 0 0 6 0 NaN 48 1 1.0 30 0 0 0 10 7 5 0,327541 2 NaN 0,003726 0 4.565010 0,081964 0 0 0,327541 0,007299 0 2 0,160582 1 0 0,000000 9 Fabien Klos 0,043881 3772072 1 0,491135 0,0 1 1 0,081964 6 0 0
2 7.0 13 0,000000 1 1.795411 0,0 1 0,852941 190 58 0,017993 0,773687 0 3 0 0,0 68 1 0 0 0 Union Berlin 60 0 2 4 NaN 0,0 9164 0,000000 0,017993 94.21667 2 3 0 0,000000 0 0 0,666667 0 0 1 4 0 0,615385 48 0 1.0 122 1 0 2 51 3 0 NaN 2 0,0 0,017993 0 12.567875 0,773687 0 1 NaN 0,019504 8 0 0,838693 2 0 0,043227 11 Christophe Trimmel 0,043227 3772072 0 0,508865 0,0 1 0 0,773687 13 13 0
3 3.0 4 0,013699 1 0,744943 NaN 1 0,777778 870 35 0,002196 0,090022 1 1 1 0,0 45 0 1 0 0 Arminia Bielefeld 40 0 1 18 0,019468 0,0 24343 0,000000 0,002196 94.21667 1 1 0 0,019468 0 0 0,000000 1 0 1 2 0 0,750000 48 1 NaN 73 0 0 0 22 1 1 NaN 0 0,0 0,003043 0 2.234830 0,090022 0 0 NaN 0,003043 3 0 0,124760 0 0 0,000000 3 Jacob Laursen 0,000000 3772072 0 0,491135 0,0 0 1 0,124760 5 4 0
4 14,0 6 0,000
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