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Omniplex

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Notre objectif est d’établir les fonctionnalités de base et les fonctionnalités essentielles. Alors que nous continuons à développer Omniplex, nous nous engageons à mettre en œuvre les meilleures pratiques, à affiner la base de code et à introduire de nouvelles fonctionnalités pour améliorer l'expérience utilisateur.

Commencer

Pour exécuter le projet, modifiez le code dans le composant Chat pour utiliser le // Development Code .

Fork & Cloner le référentiel

git clone [email protected]:[YOUR_GITHUB_ACCOUNT]/omniplex.git

Installer les dépendances

yarn

Remplissez les secrets dans .env.local

BING_API_KEY=
OPENAI_API_KEY=

OPENWEATHERMAP_API_KEY=
ALPHA_VANTAGE_API_KEY=
FINNHUB_API_KEY=

Exécutez le serveur de développement

yarn dev

Ouvrez http://localhost:3000 dans votre navigateur pour voir l'application.

Développement de plugins

C'est juste une méthode hacky mais très facile à mettre en œuvre. Nous ajouterons un moyen plus robuste d’ajouter des plugins à l’avenir. N'hésitez pas à comprendre à partir de l'exemple de plugin que nous avons ajouté.

Mettez à jour les types dans types.ts pour inclure les nouveaux types de données du plugin.
Mettez à jour l'API tools dans api pour inclure le nouvel appel de fonction du plugin.
Mettez à jour le api.ts dans le fichier utils pour inclure les nouvelles données du plugin.
Mettez à jour le chatSlice.ts en store pour inclure le nouveau réducteur de plugin.
Créez un nouveau dossier dans le répertoire components pour l'interface utilisateur du plugin.
Mettez à jour le chat.tsx pour gérer le nouveau plugin dans useEffect .
Appelez la fonction plugin et renvoyez les données comme accessoires à la source.
Mettez à jour le source.ts pour utiliser l'interface utilisateur du plugin.
Enfin, mettez à jour le data.ts dans utils pour l'afficher dans l'onglet plugin.

Prise en charge multi-LLM : exemple

Ajoutez la nouvelle apiKey LLM dans env et ajoutez le package npm associé.

ANTHROPIC_API_KEY= ******

Mettre à jour le chat dans api

 import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk" ;
import { OpenAIStream , StreamingTextResponse } from "ai" ;

const anthropic = new Anthropic ( {
  apiKey : process . env . ANTHROPIC_API_KEY ,
} ) ;

export const runtime = "edge" ;

export async function POST ( req : Request ) {
  const {
    messages ,
    model ,
    temperature ,
    max_tokens ,
    top_p ,
    frequency_penalty ,
    presence_penalty ,
  } = await req . json ( ) ;

  const response = await anthropic . messages . create ( {
    stream : true ,
    model : model ,
    temperature : temperature ,
    max_tokens : max_tokens ,
    top_p : top_p ,
    frequency_penalty : frequency_penalty ,
    presence_penalty : presence_penalty ,
    messages : messages ,
  } ) ;

  const stream = OpenAIStream ( response ) ;
  return new StreamingTextResponse ( stream ) ;
}

Mettre à jour les data dans utils

 export const MODELS = [
  { label : "Claude 3 Haiku" , value : "claude-3-haiku-20240307" } ,
  { label : "Claude 3 Sonnet" , value : "claude-3-sonnet-20240229" } ,
  { label : "Claude 3 Opus" , value : "claude-3-opus-20240229" } ,
] ;

Clause de non-responsabilité

Nous sommes récemment passés du répertoire pages au répertoire app, ce qui impliquait des changements importants dans la structure et l'architecture du projet. En conséquence, vous pouvez rencontrer des incohérences ou des aspérités dans la base de code.