bigdata charts
jupyter-0.1.11
Graphiques Big Data organisés pour Kubernetes.
les graphiques du dossier `charts/`` sont empaquetés et disponibles dans le dépôt helm de Gradiant :
https://gradiant.github.io/bigdata-charts/
Vous pouvez ajouter le dépôt helm à votre CLI Helm :
helm repo add bigdata-gradiant https://gradiant.github.io/bigdata-charts/
Ensuite, vous disposez d’une collection de graphiques disponibles à installer. Par exemple, pour installer hdfs :
helm install --name hdfs bigdata-gradiant/hdfs
installer en utilisant l'URL de la version. Par exemple, pour installer la carte hdfs v0.1.0 :
helm install --name hdfs https://github.com/Gradiant/bigdata-charts/releases/download/hdfs-0.1.0/hdfs-0.1.0.tgz
tee
pour sortir sur la console et fichier en même temps Testez le graphique spécifique, lint et installez, envoyez également les journaux de la console au fichier journal reports/hdfs.log
:
scripts/ct.sh lint-and-install
--charts charts/hdfs/
--chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts
| tee reports/hdfs.log
reports/hdfs.log
,charts/chart-name/ci/gke-values.yaml
avec vos valeurs personnalisées, exemple ci-dessous : ---
persistence :
nameNode :
enabled : true
storageClass : standard-ssd
accessMode : ReadWriteOnce
size : 50Gi
dataNode :
enabled : true
storageClass : standard-hdd
accessMode : ReadWriteOnce
size : 200Gi
ci/
- pour chaque ci/*-values.yaml
il y aura un déploiement distinctscripts/ct.sh lint-and-install
--check-version-increment
--upgrade
--charts charts/hdfs/
--chart-repos incubator=https://kubernetes-charts-incubator.storage.googleapis.com/,gradiant=https://gradiant.github.io/bigdata-charts
| tee reports/hdfs.log
reports/
file pour la sortie de console générée.