Cours universitaires GRATUITS en ML dispensés par les meilleures universités de CS
Institut de technologie du Massachusetts
MIT6.S191 : Introduction au Deep Learning 2024 2023 2022 2021 2020
MIT6.036 : Introduction à l'apprentissage automatique 2020
MIT6.S897 : Apprentissage automatique pour les soins de santé 2019
MIT9.520 : Théorie et applications de l'apprentissage statistique YouTube 2019 2018 2017 2016 2015
Conférences sur l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle du MIT par Lex Fridman 2020 2019
Université de Stanford
CS236 : Modèles génératifs profonds 2023
CS234 : Apprentissage par renforcement 2024
CS231n : Réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance visuelle 2024
CS230 : Apprentissage profond 2023
CS229 : Apprentissage automatique par Andrew Ng 2024 2023D 2023C 2023B 2022D 2022C 2022B 2021D 2021B 2020D
CS228 : Modèles graphiques probabilistes 2024
CS224n : Traitement du langage naturel avec Deep Learning 2024
CS221 : Intelligence artificielle. Principes et techniques 2023D 2023C 2023B 2022D 2022B 2021D 2021B 2021A 2020D
Université de Berkley
Apprentissage profond Full Stack 2022 2021
CS294 : Apprentissage approfondi non supervisé 2024 2020 2019
CS288 : Traitement du langage naturel 2020
CS285 : Vidéo YouTube sur l'apprentissage par renforcement profond 2020
CS189 : Introduction à l'apprentissage automatique 2021
CS188 : Introduction à l’intelligence artificielle 2024 2023 2022 2021 2020 2019
CS182 : Concevoir, visualiser et comprendre les réseaux de neurones profonds 2021
CS61B : Structures de données 2021 2020
CSC08 : Fondements de la science des données 2021 2020
Université Carnegie-Mellon
11-785 : Introduction au Deep Learning 2021B 2020D 2020B
10-703 : Apprentissage par renforcement profond 2020
11-611 : Traitement du langage naturel 2020
10-601 : Apprentissage automatique 2015
Université de New York
DSGA1008 : Deep Learning par Yann LeCun et Alfredo Canziani 2021 YouTube 2020 YouTube
Université du Michigan
EECS598-005 : Deep Learning pour la vision par ordinateur 2020 YouTube
Université de Pennsylvanie
CIS520 : notes sur l'apprentissage automatique 2020
Université de Chicago
CMSC35300 : Fondements mathématiques de l'apprentissage automatique par Rebecca Willett 2020
CMSC35400 : Apprentissage automatique par Rebecca Willett et Yuxin Chen 2020
CMSC31230 : Notes sur les principes fondamentaux du Deep Learning 2020
Université Purdue
STAT598 : Apprentissage automatique 2020 YouTube
Université Cornell
CS4780 : apprentissage automatique pour les systèmes intelligents YouTube | notes 2018
Université d'Oxford
Apprentissage automatique 2014
CalTech
Apprentissage automatique 2014 YouTube iTunes
Catalogues en ligne
MIT Open Course Ware : cours d'informatique
Bibliothèque d'apprentissage ouverte du MIT
Stanford en ligne
Cours à Berkley