hands on lab neo4j and vertex ai
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Neo4j est le principal fournisseur de bases de données graphiques. Nous travaillons en étroite collaboration avec l'ingénierie de Google Cloud depuis des années. Nos produits, AuraDB et AuraDS, sont proposés sous forme de services gérés sur Google Cloud. Neo4j Enterprise Edition, qui comprend Graph Database, Graph Data Science et Bloom, est proposé sur Google Cloud Marketplace.
Dans cet atelier pratique, vous découvrirez Neo4j et Google Cloud Vertex AI. Le laboratoire est destiné aux data scientists et aux data ingénieurs. Nous expliquerons le déploiement de Neo4j et Vertex AI dans un compte Google Cloud. Ensuite, nous mettrons la main sur un ensemble de données du monde réel. Nous allons d’abord utiliser l’IA générative pour analyser et charger les données. Nous montrerons ensuite comment superposer un chatbot alimenté par l'IA générative avec LangChain sur le graphe de connaissances. Nous utiliserons même la nouvelle fonctionnalité de recherche vectorielle et d'indexation de Neo4j avec Vertex AI pour la recherche sémantique. Vous sortirez de cet atelier avec suffisamment de connaissances pour appliquer l'IA générative de graphiques à vos propres ensembles de données.
Nous allons analyser les rapports trimestriels des gestionnaires d'actifs avec plus de 100 millions de dollars d'actifs sous gestion (AUM). Il s’agit de dépôts réglementaires effectués auprès du système EDGAR de la Securities and Exchange Commission (SEC). Nous allons montrer comment charger ces données d'un bucket Google Cloud Storage dans Neo4j. Nous explorerons ensuite les relations entre différents gestionnaires d'actifs et leurs avoirs à l'aide du navigateur Neo4j et du langage de requête Cypher de Neo4j.
Si vous travaillez dans le domaine des marchés de capitaux, nous pensons que vous serez intéressé par les applications potentielles de cette approche pour créer de nouvelles fonctionnalités pour le trading algorithmique, comprendre le risque extrême, gérer les données de base des titres, etc. Si vous n'êtes pas dans le domaine des marchés de capitaux, cette session sera toujours utile pour en savoir plus sur la création de pipelines d'apprentissage automatique avec Neo4j et Vertex AI.
Ces ateliers sont organisés sur place dans un bureau de Google.
3 heures.
Vous aurez besoin d'un ordinateur portable avec un navigateur Web. Votre navigateur devra pouvoir accéder à Google Cloud Console et au port 7474 sur un déploiement Neo4j exécuté sur Google Cloud. Si votre ordinateur portable est équipé d'un pare-feu que vous ne pouvez pas contrôler, vous souhaiterez peut-être apporter votre ordinateur portable personnel.
