korean_restaurant_reservation

Système de dialogue de réservation de restaurant coréen

Mettre en œuvre un système de dialogue de réservation de restaurant coréen basé sur un réseau de codes hybrides (https://github.com/johndpope/hcn).
Ajoutez des modèles de post-traitement et de modification pour ajuster l'ensemble de données coréen que nous avons créé. 759 données de dialogue de formation et 190 données de dialogue de test ont été utilisées pour le modèle de système de dialogue de réservation de restaurant coréen.
Les résultats expérimentaux montrent que le système proposé a une précision de 95 % par réponse et une précision de 63 % par dialogue.

Télécharger Word2vec formé avec des données coréennes

1. cd data/
2. Télécharger word2vec
3. tar -xvf korean_word2vec.tar.gz

Former

 python3 train.py

Construire le corpus de dialogue

L'ensemble de données coréen est composé de 1 000 dialogues. (data/korean_train)

Traduction des données du système de réservation de restaurant

Variation des modèles de discours en fonction du but de l'énoncé en coréen

Architecture du système

Interaction

Résultat

Hyper-paramètre

Évaluation

• Précision par réponse : 95 %
  
• Précision par dialogue : 71 %