Une interface de terminal pour explorer et organiser les données tabulaires.
VisiData prend en charge les formats tsv, csv, sqlite, json, xlsx (Excel), hdf5 et bien d'autres.
Pour installer la dernière version de PyPi :
pip3 install visidata
Pour installer la branche develop
de pointe (aucune garantie expresse ou implicite) :
pip3 install git+https://github.com/saulpw/visidata.git@develop
Voir visidata.org/install pour des instructions détaillées sur toutes les plates-formes et gestionnaires de packages disponibles.
Sous Linux et OS/X
$ vd
$ | vd
Sous Windows
$ visidata
$ | visidata
Appuyez sur Ctrl+Q
pour quitter à tout moment.
Des centaines d'autres commandes et options sont également disponibles ; voir la documentation.
vd
avec Ctrl+H
), qui contient une liste de commandes et d'options.Si vous avez une question, un problème ou une suggestion concernant VisiData, veuillez créer un problème sur Github ou discuter avec nous à #visidata sur irc.libera.chat.
Si vous utilisez VisiData régulièrement, soutenez-moi sur Patreon !
Le code de la branche stable
de ce référentiel, y compris l'application vd
principale, les chargeurs et les plugins, est disponible pour utilisation et redistribution sous GPLv3.
VisiData est conçu et développé par Saul Pwanson
.
Anja Kefala
gère la documentation et les packages pour toutes les plateformes.
Un grand merci aux nombreux autres contributeurs et aux merveilleux utilisateurs qui fournissent des commentaires pour avoir contribué à faire de VisiData l'outil génial qu'il est.