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Tutoriels Python sur la science des données

• Ce référentiel contient une liste organisée de didacticiels Python pour la science des données, la PNL et l'apprentissage automatique.

• Liste organisée de didacticiels R pour la science des données, la PNL et l'apprentissage automatique .

• Liste complète par sujet de didacticiels, de codes, d'articles et d'autres ressources d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.

Le langage Python

• Python 3 en une seule image
• Python génial
• Jargon du monde de la programmation fonctionnelle en termes simples !
• Plongez dans Python
• Apprenez le wiki Python sur Reddit
• Apprenez 90 % de Python en 90 minutes
• Questions Python les plus votées
• Concepts de base de Python
• Référence rapide à Python
• Les éléments du style Python
• À quoi sert le mot-clé rendement en Python ?
• Analyser les valeurs d'un fichier JSON en Python
• FAQ Quora sur Python
• complexité temporelle de diverses opérations - list/dict - dans CPython actuel
• Script en Python
  • Tutoriel de script Python
  • Scripter avec Python
  • Puis-je utiliser Python en remplacement de bash ?

Cours en ligne utiles

• Apprendre Python (Codecademy)
• Cours interactif gratuit : Introduction à Python pour la science des données (DataCamp)
• Introduction à l'informatique et à la programmation utilisant Python (MIT)
• Python pour tout le monde
• Les essentiels de la programmation Python

Science des données avec Python

• Cahiers IPython pour la science des données
• Python génial - Analyse des données
• Statistiques
  • Statistiques et science des données
• Une introduction au Python scientifique (et un peu de mathématiques derrière) – NumPy
• Analyse de données et blocs-notes IPython
• Python pour la science des données : concepts de base
• Notes de Pycon Inde 2015
• 5 avancées importantes de Python Data Science en 2015
• Exploration de données avec l'aide-mémoire Numpy
• Interroger Craiglist avec Python
• Une introduction à Numpy et Scipy
• Créer des graphiques de tir NBA
• PythonR – Python rencontre R
• Comment apprendre l’analyse de données avec Python ?
• Quelles sont les choses intéressantes à faire avec Python ?
• Quel est le meilleur pour l’analyse des données : R ou Python ?
• Scraping Web en Python
• Le guide d'apprentissage de Python pour la science des données
• Python pour la science des données - Une aide-mémoire pour les débutants
• Questions les plus votées sur la science des données Python
• Python génial - Visualisation des données
• Python génial - Réduire la carte

Bibliothèque Pandas en Python

• Introduction aux structures de données Pandas
• Aide-mémoire utile sur les pandas
• Une introduction au Python scientifique – Pandas
• 10 minutes aux Pandas
• Extraits utiles de Pandas
• Analyse de séries temporelles à l'aide de Pandas
• Exercices Pandas - Pratiquez vos compétences Pandas
• Regroupement chez les pandas
• Flux de travail « Big Data » utilisant des pandas
• Analyse de données plus facile avec les pandas (série de vidéos)
• Aide-mémoire sur les bases de Pandas
• Opérations rapides sur un DataFrame Pandas
  • Renommer les colonnes dans Pandas (vidéo)
  • Suppression de colonnes de pandas DataFrame (vidéo)
  • Ajout d'une nouvelle colonne au DataFrame existant
  • Ajouter une ligne dans un pandas.DataFrame
  • Changer l'ordre des colonnes DataFrame
  • Modification du type de données des colonnes (vidéo)
  • Obtenir une liste des en-têtes de colonnes d'un DataFrame
  • Conversion d'une liste de dictionnaires en Dataframe
  • Obtenir le nombre de lignes de pandas DataFrame
  • Le moyen le plus efficace de parcourir les DataFrames
  • Suppression de la ligne DataFrame en fonction de la valeur de la colonne
  • Suppression d'une liste de lignes de Pandas DataFrame
  • Tri d'un DataFrame ou d'une seule colonne
  • Filtrage des lignes DataFrame par valeur de colonne
  • Filtrage des lignes DataFrame à l'aide de plusieurs critères
  • Suppression de toutes les colonnes non numériques d'un DataFrame
  • Compter et supprimer les valeurs manquantes
  • Sélection de plusieurs lignes et colonnes à partir d'un DataFrame
  • Réduire la taille d'un DataFrame

Apprentissage automatique avec Python

• Liste associée à l'IA et au ML
• Normalisation des données en Python
• Livre d'apprentissage automatique Python
• Table des matières et blocs-notes de code
• Apprentissage automatique avec scikit learn
• Aide-mémoire pour les algorithmes d'apprentissage automatique
• Comment calculer la précision, le rappel, l'exactitude et le score f1 pour le cas multiclasse avec scikit learn ?
• Un codage à chaud pour l'apprentissage automatique en Python
• Construire un drone (semi) autonome avec Python
• Python génial - Apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
  • Python génial - Vision par ordinateur

Scikit Apprendre

• scikit apprendre sur Wikipédia
• Introduction au machine learning avec scikit-learn , Vidéos !
• Une introduction douce à Scikit-Learn : une bibliothèque d'apprentissage automatique Python
• Tutoriel Scikit-learn PyData Seattle 2015 , sklearn_scipy2013
• SKLEARN BENCHMARKS : un référentiel centralisé pour signaler les performances du modèle scikit-learn sur une variété de paramètres et d'ensembles de données, rapporter les résultats des benchmarks sklearn sur openml.org
• Comment obtenir les fonctionnalités les plus informatives pour les classificateurs scikit-learn ?
• Exemple de code pour prédire les prix des locations de vacances Airbnb, en utilisant scikit-learn sur Spark
• Tutoriel d'apprentissage automatique avec scikit learn
• Apprentissage automatique parallèle et à grande échelle avec scikit-learn, Meetup
• Enregistrer le classificateur sur le disque dans scikit-learn

Régression linéaire en Python

• Régression linéaire en Python, article de blog
• Régression linéaire à l'aide de Scikit Learn
• Une introduction conviviale à la régression linéaire (en utilisant Python)
• Exemple de régression linéaire en Python
• Analyse de régression à l'aide du package Python StatsModels
• Exécutez une régression OLS avec Pandas Data Frame

Régression logistique en Python

• Régression logistique avec scikit learn
• Régression logistique en Python
• Implémentation de la fonction softmax en Python
• Quel est l'inverse de la force de régularisation dans la régression logistique ? Comment cela devrait-il affecter mon code ?
• Le blog Yhat : Régression logistique en Python
• Exemple de régression logistique en Python utilisant scikit-learn
• TUTORIEL SUR LA RÉGRESSION LOGISTIQUE ET L'OPTIMISATION EN PYTHON
• Utiliser la régression logistique en Python pour la science des données

k Voisins les plus proches en Python

• Un bon tutoriel sur l'implémentation de K Nearest Neighbours à l'aide de scikit learn
• Est-il possible de spécifier votre propre fonction de distance à l'aide du clustering K-Means scikit-learn ?
• Tutoriel pour implémenter les k-voisins les plus proches en Python à partir de zéro
• Implémentation de votre propre algorithme du k-voisin le plus proche à l'aide de Python
• knn Implémentation Python sur StackOverflow
• kNN avec de grandes matrices clairsemées en Python
• Utilisation de Sklearn kNN avec une métrique définie par l'utilisateur

Réseaux de neurones en Python

• Implémentation d'un réseau de neurones à partir de zéro en Python, Code
• Un réseau de neurones en 11 lignes de Python
• Accélérer votre réseau de neurones avec Theano et le GPU, Code
• Quelle est la meilleure bibliothèque de réseaux neuronaux pour Python ?
• Tutoriel Neural Net récurrent en Python Partie 1, Partie 2, Code
• PyBrain : bibliothèque modulaire d'apprentissage automatique pour Python
• Tutoriel sur les réseaux de neurones – une voie vers l'apprentissage profond

Arbres de décision en Python

• Comment extraire les règles de décision de l'arbre de décision scikit-learn ?
• Comment puis-je trouver les attributs sur lesquels mon arbre se divise lorsque j'utilise scikit-learn ?
• Quora : Qu'est-ce qu'une bonne bibliothèque Python pour les arbres de décision ?, StackOverflow
• Construire des arbres de décision en Python
• Arbres de décision Python purs
• Construire un arbre de décision à partir de zéro en Python - un tutoriel pour débutant
• Utiliser Python pour créer et utiliser un classificateur d'arbre de décision simple
• Arbres de décision en python avec scikit-learn et pandas
• Code pour un arbre de décision simple en Python
• Cahier de cours : Arbres de régression et de classification
• Découvrez la structure derrière les données avec des arbres de décision

Forêt aléatoire avec Python

• Premiers pas avec Random Forests : Titanic Competition sur Kaggle, exemple de code Python
• RandomForestClassifier vs ExtraTreesClassifier dans scikit learn
• Guide puissant pour apprendre Random Forest
• Comment les importances des fonctionnalités dans RandomForestClassifier sont-elles déterminées ?
• Interprétation aléatoire de la forêt avec scikit-learn
• Didacticiel sur les forêts aléatoires en Python
• Classification déséquilibrée utilisant RandomForestClassifier dans sklearn
• Random Forest avec des fonctionnalités catégorielles dans sklearn
• Comment générer le classificateur RandomForest à partir de Python ?
• Cahier de cours : Ensembling, Bagging et Random Forests

Machine à vecteurs de support en Python

• Implémentation SVM la plus rapide utilisable en Python
• Un exemple utilisant les liaisons Python pour la bibliothèque SVM, LIBSVM
• Quelle est la meilleure bibliothèque SVM utilisable depuis Python ?
• Comment la fonction prédict_proba() de sklearn.svm.svc fonctionne-t-elle en interne ?
• Prise en charge de la machine vectorielle en Python en utilisant l'exemple de fonctionnalités libsvm
• Exemple SVM d'apprentissage automatique SVC linéaire avec Python
• Comprendre l'algorithme de Support Vector Machine à partir d'exemples (avec le code)

PNL/Exploration de texte en Python

• PNL avec Python ORiley Book , Python 3
• Python génial - PNL
• Python génial - Traitement de texte
• Analyse de texte : introduction et tokenisation
• LIVRE NLTK
• Génération élégante de N-gram en Python
• Calculer N grammes en utilisant Python
• N-grammes : Explication + 2 applications
• Tutoriel PNL avec Python

Analyse des sentiments avec Python

• Un guide complet sur l'analyse des sentiments
• Analyse des sentiments sur Twitter
• Analyse de base des sentiments avec Python
• Quelle est la meilleure façon de faire une analyse des sentiments avec Python ?
• Comment calculer le sentiment Twitter à l'aide d'AlchemyAPI avec Python
• Deuxième essai : analyse des sentiments en Python
• Analyse des sentiments avec la classification de texte Python NLTK
• Codes et explications
  • Analyse des sentiments avec un sac de mots
  • Analyse des sentiments avec Naive Bayes

Pickle : convertir un objet python en flux de caractères

• Sérialisation Python – Pourquoi cornichon ?
• Sérialisation d'objets Python , fichiers binaires
• Qu'est-ce que Pickle en python ?
• Comment cPickle dump et charger des dictionnaires séparés dans le même fichier ?
• Comprendre le décapage en Python

ML automatique

• TPOT : un outil Python pour automatiser la science des données, dépôt GitHub

Liés aux expressions régulières

• RegExr
• Expression régulière101
• Pythex
• Comment utiliser les expressions régulières (Regex) dans Microsoft Excel à la fois dans la cellule et dans les boucles
• Filtres avancés : l'alternative étonnante d'Excel à Regex

Scripts Shell

• Appeler une commande externe en Python
• Exécuter une commande shell à partir de Python et capturer la sortie
• Puis-je utiliser Python en remplacement de bash ?
• Scripts Python en remplacement des scripts utilitaires Bash
• Comment écrire un script Shell à l'aide de Bash Shell dans Ubuntu
• Magazine Chapeau Rouge | Python pour les scripteurs Bash : un secret bien gardé
• Intégrer bash en python
• Bash2py : un traducteur Bash vers Python
• Débutants/BashScripting
• Le guide du débutant sur les scripts Shell : les bases
• Tutoriel de script Linux Shell v1.05r3 Un manuel du débutant

Autres bonnes listes

• pycrumbs - Bits et octets de Python provenant d'Internet
• projets python github - Collecter et classer les projets python sur Github
• référence python - Fonctions utiles, didacticiels et autres éléments liés à Python
• pythonidae - Décibans organisés de ressources de programmation scientifique en Python