niveau divin ai

IA au niveau de Dieu

Un exercice de méthodes, processus, algorithmes et systèmes scientifiques pour créer des histoires et des modèles. Une ressource d’apprentissage approfondie pour les humains.

Il s'agit d'un exercice destiné aux personnes qui souhaitent faire partie du top 1 % des experts en données et en IA.

Vous pouvez effectuer l’exercice en regardant des sessions vidéo ou du contenu textuel.

Je recommanderai des sessions vidéo et utiliserai le contenu textuel comme notes de référence.

Vous pouvez appartenir à l'une des catégories suivantes : -

• soit vous occupez un poste de direction
• ou vous travaillez en tant que professionnel
• ou tu es étudiant

Quel que soit le poste que vous occupez actuellement, vous devez déployer les mêmes efforts pour figurer dans le top 1 %.

Alerte spoiler – Il n’y a AUCUN raccourci dans le domaine technologique.

Ceci s'adresse à tous les humains qui veulent s'améliorer dans le domaine et qui ont le courage d'agir dans ce sens.

Vous trouverez ici tous les sujets expliqués ainsi que tout ce qui est nécessaire pour le comprendre complètement.

L’exercice est entièrement orienté vers l’action.

Pour être l'autorité/le meilleur dans le domaine de l'IA, j'ai créé une routine qui comprend :

• 4 heures de séances de travail approfondi chaque jour
  • Règles des séances de travail approfondi :
    • pas de téléphone/notifications
    • je ne parle à personne
    • café/chai autorisé
• 2 heures de séances de travail superficiel chaque jour
  • Règles des séances de travail superficiel :
    • téléphone autorisé
    • parler est autorisé
    • inclure le partage de votre travail en ligne

Vous pouvez personnaliser les sessions d'apprentissage en fonction de votre disponibilité de temps.

Table des matières

0. Point de départ
1. Machine‌ ‌Apprentissage‌
2. MLOps | AWS GCP et Azure
3. Traitement du langage naturel
4. Apprentissage profond
5. IA générative
6. RAG, LangChain et LlamaIndex
7. Conception de systèmes ML/GenAI
8. Apprentissage automatique, entretien GenAI
9. Image de marque personnelle et portefeuille

Fondamentaux

1. Python
2. Structures de données et algorithmes
3. Pandas, NumPy et Matplotlib
4. Statistiques

Apprentissage automatique

5. Apprentissage automatique
6. Opérations d’apprentissage automatique‌‌

Apprentissage profond

7. Traitement du langage naturel X Apprentissage profond
8. IA générative – GAN, VAE, LLM
9. Vision par ordinateur X Apprentissage profond

MLOps et conception d'architecture

10. MLOps | Opérations d'apprentissage automatique
11. Conception de systèmes d'apprentissage automatique

Projets et entretiens

12. Projets majeurs de synthèse
13. Entretien avec l'IA

Image de marque personnelle

14. Image de marque personnelle et portefeuille
15. Projets