Apprendre Python
Apprenez Python sous forme de codage, des instructions détaillées se trouvent dans la colonne Zhihu-Apprentissage du code, apprentissage des connaissances
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python_base.py : Démarrer avec Python avec mille lignes de code
python_visual.py : Débuter avec Matplotlib avec 15 images
python_visual_animation.py : Exemple d'utilisation de Matplotlib pour dessiner des graphiques dynamiques
python_spider.py : un fichier de code d'entrée du robot d'exploration Python très "aqueux"
python_weibo.py : Le processus de connexion de simulation Python « le plus détaillé » à Sina Weibo
python_lda.py : jouez à quelque chose de avancé - vous amène à démarrer avec le modèle de sujet LDA (améliorations mineures + code source joint)
python_sqlalchemy.py : En tant que Pythoner, je suis gêné de dire bonjour à mes collègues même si je ne connais pas SQLAlchemy !
python_oneline.py : Quelques petits exemples vous montrent ce qu'une ligne de code Python peut faire
python_requests.py : exemple de code de requêtes de la meilleure bibliothèque de robots d'exploration en Python
python_Functional.py : Python Advanced : exemples de programmation fonctionnelle (avec code)
python_decorator.py : Python avancé : explication détaillée des décorateurs à travers des exemples (avec code)
python_datetime.py : Comprenez-vous vraiment le traitement de la date et de l'heure en Python ?
python_metaclass.py : Python avancé : comprendre la métaclasse en Python étape par étape
python_coroutine.py : Python avancé : comprendre les E/S asynchrones et la coroutine en Python et les appliquer dans les robots d'exploration
python_aiohttp.py : exemple de code Aiohttp de la bibliothèque de robots d'exploration asynchrone la plus utile en Python
python_thread_multiprocess.py : Python avancé : parlez des tâches gourmandes en E/S, des tâches gourmandes en calcul, ainsi que du multithreading et du multitraitement
python_version36.py : La version officielle de Python 3.6 arrive. Quelles nouvelles fonctionnalités attendez-vous avec impatience ?
python_magic_methods : Python Advanced : Expliquez les méthodes magiques en Python avec des exemples
python_restful_api.py : utilisez Python et Flask pour développer rapidement des API RESTful
python_restful_api.py : API RESTful avancée : connexion à la base de données, ajout de paramètres, authentification par Token, description du code retour, etc.
python_context.py : Avec gestionnaire d'instructions et de contexteContextManager
python_flask.py : instructions relatives au flacon
MyShow : Amusez-vous - visualisez toutes les relations thématiques sur Zhihu
python_markov_chain.py : Amusez-vous - utilisez le modèle Markov pour générer automatiquement des articles
python_wechat.py : Amusez-vous - écrivez votre propre assistant WeChat
python_csv.py : lecture et écriture simples de fichiers CSV en Python
python_numpy.py : Utilisation de numpy pour les opérations matricielles
python_mail.py : utilisez Python pour envoyer automatiquement des e-mails, y compris l'envoi de HTML, d'images, de pièces jointes, etc.
python_redis.py : Python exploite Redis pour implémenter la publication et l'abonnement des messages
python_schedule.py : Python pour la planification du développement
python_socket.py : exemple de développement de socket Python
Répertoire Plotly : quelques exemples de dessins de tracé, écrits à l'aide du notebook Jupyter
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Vous pouvez créer le projet et soumettre une demande Pull après modification. Nous ferons de notre mieux pour fusionner le code après l'avoir vu.
