Chartify est une bibliothèque Python qui permet aux data scientists de créer facilement des graphiques.
Format de données d'entrée cohérent : passez moins de temps à transformer les données pour faire fonctionner vos graphiques. Toutes les fonctions de traçage utilisent un format de données d'entrée cohérent et ordonné.
Styles par défaut intelligents : créez de jolis graphiques avec très peu de personnalisation requise.
API simple : nous avons essayé de rendre l'API aussi intuitive et facile à apprendre que possible.
Flexibilité : Chartify est construit sur Bokeh, donc si vous avez besoin de plus de contrôle, vous pouvez toujours vous appuyer sur l'API de Bokeh.
Voir ce cahier pour plus d'exemples !.
Chartify peut être installé via pip :
pip3 install chartify
Installer l'exigence de chromedriver (Facultatif. Nécessaire pour la sortie PNG) :
Installez Google Chrome.
Téléchargez ici la version appropriée de Chromedriver pour votre système d'exploitation.
Copiez le fichier exécutable dans un répertoire de votre PATH.
Afficher les répertoires dans votre variable PATH : echo $PATH
Copiez chromedriver dans le répertoire approprié, par exemple : cp chromedriver /usr/local/bin
Ce cahier de didacticiel est le meilleur endroit pour commencer avec une visite guidée des concepts de base de Chartify.
À partir de là, consultez l’exemple de bloc-notes pour une liste de toutes les parcelles disponibles.
Documentation disponible sur chartify.readthedocs.io.
Utilisez la balise chartify sur StackOverflow.
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