Binance Python
v1.0.25
Il s'agit d'un wrapper Python non officiel pour l'API REST v3 de Binance Exchange.
Si vous êtes venu ici à la recherche de l'échange Binance pour acheter des crypto-monnaies, allez ici. Si vous souhaitez automatiser les interactions avec Binance, restez dans les parages.
Ce projet est alimenté par
Veuillez vous assurer que votre version de python-binance est la version 1.0.20 ou supérieure. Les versions précédentes ne sont plus recommandées car certains points de terminaison sont obsolètes.
Assurez-vous de mettre à jour souvent et consultez le journal des modifications pour connaître les nouvelles fonctionnalités et les corrections de bugs.
Vos contributions, suggestions et correctifs sont toujours les bienvenus ! N'hésitez pas à ouvrir un ticket GitHub ou à nous contacter sur notre chat Telegram
Les changements majeurs incluent la migration des points de terminaison wapi vers sapi, liée aux points de terminaison du portefeuille détaillés dans la documentation Binance.
L'autre changement radical concerne les flux Websocket et le gestionnaire de cache de profondeur qui ont été convertis pour utiliser des gestionnaires de contexte asynchrones. Consultez des exemples dans la section Async ci-dessous ou consultez la documentation sur les websockets et le cache de profondeur.
Créez un compte avec Binance.
Générez une clé API et attribuez les autorisations appropriées.
Si vous utilisez un échange des États-Unis, du Japon ou d'un autre TLD, assurez-vous de transmettre tld='us' lors de la création du client.
Pour utiliser Spot, Vanilla Options ou Futures Testnet, passez testnet=True lors de la création du client.
pip install python-binance from binance import Client , ThreadedWebsocketManager , ThreadedDepthCacheManager
client = Client ( api_key , api_secret )
# get market depth
depth = client . get_order_book ( symbol = 'BNBBTC' )
# place a test market buy order, to place an actual order use the create_order function
order = client . create_test_order (
symbol = 'BNBBTC' ,
side = Client . SIDE_BUY ,
type = Client . ORDER_TYPE_MARKET ,
quantity = 100 )
# get all symbol prices
prices = client . get_all_tickers ()
# withdraw 100 ETH
# check docs for assumptions around withdrawals
from binance . exceptions import BinanceAPIException
try :
result = client . withdraw (
asset = 'ETH' ,
address = '' ,
amount = 100 )
except BinanceAPIException as e :
print ( e )
else :
print ( "Success" )
# fetch list of withdrawals
withdraws = client . get_withdraw_history ()
# fetch list of ETH withdrawals
eth_withdraws = client . get_withdraw_history ( coin = 'ETH' )
# get a deposit address for BTC
address = client . get_deposit_address ( coin = 'BTC' )
# get historical kline data from any date range
# fetch 1 minute klines for the last day up until now
klines = client . get_historical_klines ( "BNBBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_1MINUTE , "1 day ago UTC" )
# fetch 30 minute klines for the last month of 2017
klines = client . get_historical_klines ( "ETHBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_30MINUTE , "1 Dec, 2017" , "1 Jan, 2018" )
# fetch weekly klines since it listed
klines = client . get_historical_klines ( "NEOBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_1WEEK , "1 Jan, 2017" )
# create order through websockets
order_ws = client . ws_create_order ( symbol = "LTCUSDT" , side = "BUY" , type = "MARKET" , quantity = 0.1 )
# get account using custom headers
account = client . get_account ( headers = { 'MyCustomKey' : 'MyCustomValue' })
# socket manager using threads
twm = ThreadedWebsocketManager ()
twm . start ()
# depth cache manager using threads
dcm = ThreadedDepthCacheManager ()
dcm . start ()
def handle_socket_message ( msg ):
print ( f"message type: { msg [ 'e' ] } " )
print ( msg )
def handle_dcm_message ( depth_cache ):
print ( f"symbol { depth_cache . symbol } " )
print ( "top 5 bids" )
print ( depth_cache . get_bids ()[: 5 ])
print ( "top 5 asks" )
print ( depth_cache . get_asks ()[: 5 ])
print ( "last update time {}" . format ( depth_cache . update_time ))
twm . start_kline_socket ( callback = handle_socket_message , symbol = 'BNBBTC' )
dcm . start_depth_cache ( callback = handle_dcm_message , symbol = 'ETHBTC' )
# replace with a current options symbol
options_symbol = 'BTC-241227-41000-C'
dcm . start_options_depth_cache ( callback = handle_dcm_message , symbol = options_symbol )
# join the threaded managers to the main thread
twm . join ()
dcm . join ()Pour en savoir plus, consultez la documentation.
Lisez les bases d'Async pour Binance pour plus d'informations.
import asyncio
import json
from binance import AsyncClient , DepthCacheManager , BinanceSocketManager
async def main ():
# initialise the client
client = await AsyncClient . create ()
# run some simple requests
print ( json . dumps ( await client . get_exchange_info (), indent = 2 ))
print ( json . dumps ( await client . get_symbol_ticker ( symbol = "BTCUSDT" ), indent = 2 ))
# initialise websocket factory manager
bsm = BinanceSocketManager ( client )
# create listener using async with
# this will exit and close the connection after 5 messages
async with bsm . trade_socket ( 'ETHBTC' ) as ts :
for _ in range ( 5 ):
res = await ts . recv ()
print ( f'recv { res } ' )
# get historical kline data from any date range
# fetch 1 minute klines for the last day up until now
klines = client . get_historical_klines ( "BNBBTC" , AsyncClient . KLINE_INTERVAL_1MINUTE , "1 day ago UTC" )
# use generator to fetch 1 minute klines for the last day up until now
async for kline in await client . get_historical_klines_generator ( "BNBBTC" , AsyncClient . KLINE_INTERVAL_1MINUTE , "1 day ago UTC" ):
print ( kline )
# fetch 30 minute klines for the last month of 2017
klines = await client . get_historical_klines ( "ETHBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_30MINUTE , "1 Dec, 2017" , "1 Jan, 2018" )
# fetch weekly klines since it listed
klines = await client . get_historical_klines ( "NEOBTC" , Client . KLINE_INTERVAL_1WEEK , "1 Jan, 2017" )
# create order through websockets
order_ws = await client . ws_create_order ( symbol = "LTCUSDT" , side = "BUY" , type = "MARKET" , quantity = 0.1 )
# setup an async context the Depth Cache and exit after 5 messages
async with DepthCacheManager ( client , symbol = 'ETHBTC' ) as dcm_socket :
for _ in range ( 5 ):
depth_cache = await dcm_socket . recv ()
print ( f"symbol { depth_cache . symbol } updated: { depth_cache . update_time } " )
print ( "Top 5 asks:" )
print ( depth_cache . get_asks ()[: 5 ])
print ( "Top 5 bids:" )
print ( depth_cache . get_bids ()[: 5 ])
# Vanilla options Depth Cache works the same, update the symbol to a current one
options_symbol = 'BTC-241227-41000-C'
async with OptionsDepthCacheManager ( client , symbol = options_symbol ) as dcm_socket :
for _ in range ( 5 ):
depth_cache = await dcm_socket . recv ()
count += 1
print ( f"symbol { depth_cache . symbol } updated: { depth_cache . update_time } " )
print ( "Top 5 asks:" )
print ( depth_cache . get_asks ()[: 5 ])
print ( "Top 5 bids:" )
print ( depth_cache . get_bids ()[: 5 ])
await client . close_connection ()
if __name__ == "__main__" :
loop = asyncio . get_event_loop ()
loop . run_until_complete ( main ())La bibliothèque est sous licence MIT, ce qui signifie qu'il est absolument gratuit pour tout développeur de créer des logiciels commerciaux et open source dessus, mais de l'utiliser à vos propres risques, sans aucune garantie, tel quel.
Python-binance prend également en charge orjson pour analyser JSON car il est beaucoup plus rapide que la bibliothèque intégrée. Ceci est particulièrement important lors de l'utilisation de websockets, car certains échanges renvoient des messages volumineux qui doivent être analysés et envoyés le plus rapidement possible.
Cependant, orjson n'est pas activé par défaut car il n'est pas pris en charge par tous les interpréteurs Python. Si vous souhaitez vous inscrire, il vous suffit de l'installer (pip install orjson) sur votre environnement local. Python-binance détectera l'installation et la récupérera automatiquement.
Pour les demandes commerciales: [email protected]
