Alors

Ce document donne un aperçu de deux bibliothèques puissantes : Apache POI, une bibliothèque Java pour manipuler les fichiers Microsoft Office, et Mitsuba 3, un système de rendu orienté recherche. Apache POI prend en charge différents formats, tandis que Mitsuba 3 offre des fonctionnalités avancées telles que le rendu différenciable et l'accélération GPU. Les deux sont des outils précieux pour différents domaines d’application.

Apache POI™

Une bibliothèque Java pour lire et écrire les formats de fichiers binaires Microsoft Office et OOXML.

La mission du projet Apache POI est de créer et de maintenir des API Java pour manipuler divers formats de fichiers basés sur les normes Office Open XML (OOXML) et le format de document composé OLE 2 de Microsoft (OLE2). En bref, vous pouvez lire et écrire des fichiers MS Excel en utilisant Java. De plus, vous pouvez lire et écrire des fichiers MS Word et MS PowerPoint à l'aide de Java. Apache POI est votre solution Java Excel (pour Excel 97-2008). Nous disposons d'une API complète pour le portage d'autres formats OOXML et OLE2 et invitons les autres à participer.

Les fichiers OLE2 incluent la plupart des fichiers Microsoft Office tels que XLS, DOC et PPT ainsi que les formats de fichiers basés sur l'API de sérialisation MFC. Le projet fournit des API pour le système de fichiers OLE2 (POIFS) et les propriétés de document OLE2 (HPSF).

Le format Office OpenXML est le nouveau format de fichier XML basé sur des normes trouvé dans Microsoft Office 2007 et 2008. Cela inclut XLSX, DOCX et PPTX. Le projet fournit une API de bas niveau pour prendre en charge les conventions d'emballage ouvertes à l'aide d'openxml4j.

Pour chaque application MS Office, il existe un module de composants qui tente de fournir une API Java commune de haut niveau aux formats de document OLE2 et OOXML. Ceci est le plus développé pour les classeurs Excel (SS=HSSF+XSSF). Les travaux progressent pour les documents Word (WP=HWPF+XWPF) et les présentations PowerPoint (SL=HSLF+XSLF).

Le projet prend en charge Outlook (HSMF). Microsoft a ouvert les spécifications de ce format en octobre 2007. Nous accueillerions vos contributions avec plaisir.

Il existe également des projets pour Visio (HDGF et XDGF), TNEF (HMEF) et Publisher (HPBF).

Cette bibliothèque comprend les composants suivants, grossièrement par ordre décroissant de maturité :

Et les composants de support de niveau inférieur :

Commencer

Site Web : https://poi.apache.org/

Listes de diffusion :

Traqueur de bogues :

Code source :

Nécessite Java 1.8 ou version ultérieure.

Contribuer

Construire des fichiers jar

Pour créer les fichiers jar pour poi, poi-ooxml, poi-ooxml-lite, poi-ooxml-full et poi-examples :

exemple:

Moteur de rendu Mitsuba 3

Documentation	Vidéos tutorielles	Linux	Mac OS	Fenêtres	PyPI

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Avertissement

️

Il existe actuellement un grand nombre de travaux non documentés et instables en cours dans

la branche master . Nous vous recommandons fortement d'utiliser notre

dernière version

jusqu'à nouvel ordre.

Si vous souhaitez déjà tester les modifications à venir, veuillez consulter

ce guide de portage.

Il devrait couvrir la plupart des nouvelles fonctionnalités et des modifications majeures à venir.

Introduction

Mitsuba 3 est un système de rendu orienté recherche pour la lumière directe et inverse

simulation de transport développée à l'EPFL en Suisse.

Il se compose d'une bibliothèque principale et d'un ensemble de plugins qui implémentent des fonctionnalités

allant des matériaux et sources de lumière aux algorithmes de rendu complets.

Mitsuba 3 est reciblable : cela signifie que les implémentations sous-jacentes et

les structures de données peuvent se transformer pour accomplir diverses tâches différentes. Pour

Par exemple, le même code peut simuler à la fois le transport RVB scalaire (classique un rayon à la fois)

ou transport spectral différentiel sur le GPU. Tout cela s'appuie sur

Dr.Jit, un compilateur spécialisé juste à temps (JIT) développé spécifiquement pour ce projet.

Principales caractéristiques

• Multiplateforme : Mitsuba 3 a été testé sur Linux ( x86_64 ), macOS

  ( aarch64 , x8664 ) et Windows ( x8664 ).

• Hautes performances : le compilateur Dr.Jit sous-jacent fusionne le code de rendu

  en noyaux qui atteignent des performances de pointe en utilisant

  un backend LLVM ciblant le CPU et un backend CUDA/OptiX

  ciblant les GPU NVIDIA avec l’accélération matérielle du lancer de rayons.

• Python d'abord : Mitsuba 3 est profondément intégré à Python. Matériels,

  des textures, et même des algorithmes de rendu complets peuvent être développés en Python,

  que le système compile JIT (et éventuellement différencie) à la volée.

  Cela permet l'expérimentation nécessaire à la recherche en infographie et

  d'autres disciplines.

• Différenciation : Mitsuba 3 est un moteur de rendu différenciable, ce qui signifie qu'il

  peut calculer les dérivées de l'ensemble de la simulation par rapport à l'entrée

  des paramètres tels que la pose de la caméra, la géométrie, les BSDF, les textures et les volumes. Il

  implémente des algorithmes de rendu différenciables récents développés à l'EPFL.

• Spectral & Polarisation : Mitsuba 3 peut être utilisé comme monochromatique

  rendu, un rendu basé sur RVB ou un rendu spectral. Chaque variante peut

  éventuellement tenir compte des effets de polarisation si vous le souhaitez.

Vidéos tutorielles, documentation

Nous avons enregistré plusieurs vidéos YouTube qui fournissent une introduction douce

Mitsuba 3 et Dr Jit. Au-delà de cela, vous pouvez trouver des cahiers Juypter complets

couvrant une variété d'applications, de guides pratiques et de documentation de référence

sur readthedocs.

Installation

Nous fournissons des roues binaires précompilées via PyPI. Installer Mitsuba de cette façon est aussi simple que d'exécuter

 pip installer mitsuba

sur la ligne de commande. Le package Python comprend treize variantes par défaut :

• scalar_rgb

• scalar_spectral

• scalarspectralpolarized

• llvmadrgb

• llvmadmono

• llvmadmono_polarized

• llvmadspectral

• llvmadspectral_polarized

• cudaadrgb

• cudaadmono

• cudaadmono_polarized

• cudaadspectral

• cudaadspectral_polarized

Les deux premiers effectuent une simulation classique d'un rayon à la fois en utilisant soit un RVB

ou représentation spectrale des couleurs, tandis que les deux derniers peuvent être utilisés pour l'inverse

rendu sur le CPU ou le GPU. Pour accéder à des variantes supplémentaires, vous devrez

compilez une version personnalisée de Dr.Jit à l'aide de CMake. Veuillez consulter le

documentation

pour plus de détails à ce sujet.

Exigences

• Python >= 3.8

• (facultatif) Pour le calcul sur le GPU : Nvidia driver >= 495.89

• (facultatif) Pour le calcul vectorisé/parallèle sur le CPU : LLVM >= 11.1

Usage

Voici un exemple simple de « Hello World » qui montre à quel point il est simple de restituer un

scène utilisant Mitsuba 3 de Python :

 # Importez la bibliothèque en utilisant l'alias "mi" import mitsuba as mi# Définir la variante du renderermi.setvariant('scalarrgb')# Charger une scènecene = mi.loaddict(mi.cornellbox())# Rendre la scèneimg = mi. render(scene)# Écrit l'image rendue dans un fichier EXR mi.Bitmap(img).write('cbox.exr')

Des didacticiels et des exemples de cahiers couvrant une variété d'applications peuvent être trouvés

dans la documentation.

À propos

Ce projet a été créé par Wenzel Jakob.

Des fonctionnalités et/ou améliorations importantes du code ont été apportées par

Sébastien Speierer,

Nicolas Roussel,

Merlin Nimier-David,

Délio Vicini,

Tizian Zeltner,

Baptiste Nicolet,

Miguel Crespo,

Vincent Leroy, et

Ziyi Zhang.

Lorsque vous utilisez Mitsuba 3 dans des projets académiques, veuillez citer :

 @software{Mitsuba3,title = {Mitsuba 3 renderer},author = {Wenzel Jakob et Sébastien Speierer et Nicolas Roussel et Merlin Nimier-David et Delio Vicini et Tizian Zeltner et Baptiste Nicolet et Miguel Crespo et Vincent Leroy et Ziyi Zhang},note = {https://mitsuba-renderer.org},version = {3.1.1},année = 2022}