Customer Chatbot
1.0.0
Démo de chatbot client intelligent chinois, comprenant les potins et les questions et réponses professionnelles (FAQ), prise en charge des composants personnalisés !
1. Ce projet se compose de deux parties, l'une est le modèle de rappel basé sur la récupération tf-idf et l'autre est le modèle de classement fin basé sur CNN . Ce projet intègre les deux pour construire un robot de chat de service client de rappel + classement. Le système prend en charge le mode chat et le mode questions et réponses FAQ , et les données utilisées sont l'ensemble de données de discussion Xiaohuangji et l'ensemble de données questions et réponses FAQ dans les champs verticaux. Cette version est la première version et d'autres performances telles que la vitesse doivent être améliorées. Ces tâches seront téléchargées à l'avenir. Selon les retours d'expérience actuels, la difficulté du système est de construire un modèle de reclassement de haute précision et à court terme. S'il doit être utilisé dans l'industrie, il doit être considérablement modifié si vous souhaitez vous familiariser avec l'ensemble. Processus du système problématique, ce projet peut répondre à 100% aux besoins.
2. Seul le système en phase de rappel peut visualiser :
Robot de questions et réponses basé sur tf-idf
Ce projet est amélioré sur la base de la première version, et certaines règles ont été ajoutées. Les avantages actuels de ce système sont :
1. Les deux modules de rappel + tri n'interfèrent pas l'un avec l'autre, ce qui est pratique pour la modification et la maintenance personnalisées. 2. Le système adopte une optimisation des règles de tri, ce qui améliore la vitesse de récupération. 3. Un simple index inversé est ajouté. optimiser le processus de récupération.
Ce projet s'appuie sur la fonction d'itinéraire pour convertir les tâches de questions et réponses, qui sont divisées en mode chat et mode FAQ. L'objectif principal est que le système puisse mettre en place différents dialogues situationnels en fonction de différentes tâches en même temps. Le système gère les deux corpus séparément pour éviter une augmentation du temps de recherche. L'effet actuel est que si vous n'entrez pas fin pour mettre fin à la conversation, vous pouvez librement passer du mode chat au mode FAQ pendant la conversation, comme vous le souhaitez !
Citer
Si vous utilisez xiaotian-chatbot1.0 dans votre recherche, veuillez le citer au format suivant :
@software{xiaotian-chatbot1.0,
author = {ZhengWen Xie},
title = {xiaotian-chatbot1.0: A Customer-Chatbot System},
year = {2019},
url = {https://github.com/WenRichard/Customer-Chatbot},
}
