makr ai

makr.AI

makr.AI est un clone de ChatGPT avec des fonctionnalités améliorées pour les créateurs et les pirates indépendants, construit sur l'utilisation de Next.js, TypeScript, Supabase, Jotai et Tailwind CSS.

Regardez cette vidéo Youtube pour en savoir plus.

Feuille de route

Je créerai de nouvelles fonctionnalités au fil du temps. Si vous avez des suggestions, n'hésitez pas à ouvrir une discussion ou à me contacter sur Twitter. J'ai répertorié ci-dessous les fonctionnalités sur lesquelles je travaille ensuite.

À quoi s'attendre :

• Mémoire à long terme pour les conversations (base de données vectorielles de Supabase) - 14.04.23
• Bibliothèque d'invites
• Organiser des conversations avec des dossiers, etc.
• Bibliothèque de collections pour enregistrer les réponses
• Écosystème de plugins avec agents GPT

Déployer

Vercel

Hébergez votre propre version en direct de makr.AI avec Vercel.

Exécution locale

1. Créez un projet Supabase L'application contient des conversations dans une base de données Supabase. Vous pouvez créer un compte gratuit ici.

makr.AI a besoin d'une URL Supabase et d'une clé Anon pour se connecter à votre base de données. Vous pouvez les trouver dans les paramètres de votre projet Supabase.

Vous devez créer 3 tables dans votre projet supabase :

Vous pouvez créer toutes les tables dont vous avez besoin avec la sql function que j'ai créée dans le dossier sql du repo. Vous pouvez utiliser le fichier create-tables.sql dans le dossier sql du dépôt pour créer les tables. N'oubliez pas que vous devez activer l'extension pg_vector avant de créer les tables.

Vous pouvez utiliser create-profile.sql pour créer automatiquement des profils utilisateur lors de votre inscription.

Après avoir créé la colonne d'intégration, vous devez créer un index basé sur cette colonne. Vous pouvez utiliser le fichier create-index.sql dans le dossier sql du dépôt pour créer l'index.

Enfin, vous devez créer une fonction SQL appelée search-messages dans votre projet Supabase. Vous pouvez utiliser le fichier search-messages.sql dans le dossier sql du dépôt pour créer la fonction.

Tutoriel de configuration de projet. Didacticiel Mémoire à long terme pour ChatGPT.

2. Cloner le dépôt

git clone https://github.com/batuhanbilginn/makr-ai.git

3. Installer les dépendances

yarn install

4. Créez vos variables d'environnement

Créez votre fichier .env.local à la racine du dépôt avec votre URL Supabase, Supabase Anon Key, Auth Redirect URL et OpenAI API Key :

NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL=YOUR_URL * required
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY=YOUR_KEY * required
NEXT_PUBLIC_AUTH_REDIRECT_URL=YOUR_URL * required
OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY * optional

4.1 Création d'un fichier .env

1. Localisez le fichier nommé .env.example dans le dossier principal.
2. Créez une copie de ce fichier, appelée .env en supprimant l'extension template . Le moyen le plus simple est de le faire dans une fenêtre d'invite de commande/de terminal cp .env.example .env .
3. Ouvrez le fichier .env dans un éditeur de texte. Remarque : les fichiers commençant par un point peuvent être masqués par votre système d'exploitation.
4. Modifiez les variables d'environnement selon vos besoins.
5. Enregistrez et fermez le fichier .env .

4.2 Clé API OpenAI

Lorsque vous définissez votre OpenAI API Key comme variable d'environnement, l'application ne vous demandera pas de la saisir à nouveau pour s'initialiser. Soyez prudent si vous définissez votre OpenAI API Key comme variable d'environnement et que vous l'hébergez. Toute personne accédant à votre version hébergée peut l'utiliser. Si vous n'avez pas de OpenAI API Key , vous pouvez en obtenir une ici.

4.3 URL de redirection d'authentification

Vous devez définir votre Auth Redirect URL en production en tant que variable d'environnement. Si vous ne le définissez pas, vous obtiendrez une erreur lorsque vous tenterez de vous connecter. Assurez-vous également que l' Auth Redirect URL appropriée est définie dans les paramètres de votre projet Supabase et dans les variables d'environnement que vous avez créées pour Vercel. Si vous disposez Auth Redirect URL différentes pour la prévisualisation et la production, vous pouvez les définir comme variables d'environnement dans Vercel et Supabase.

5. Exécutez le serveur de développement

yarn dev

Configuration

Lors du déploiement de l'application, les variables d'environnement suivantes peuvent être définies :

Variable d'environnement	Requis	Description
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL	Oui	L'URL de base de votre projet Supabase
NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY	Oui	La clé Anon pour votre projet Supabase
NEXT_PUBLIC_AUTH_REDIRECT_URL	Oui (Production)	L'URL de base de votre projet Supabase
OPENAI_API_KEY	Facultatif	La clé Anon pour votre projet Supabase

Si vous n'avez pas de clé API OpenAI, vous pouvez en obtenir une ici.

Contact

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter sur Twitter.