Soi quantifié

Le soi quantifié fait référence à l'activité d'analyse de son état en détectant et en suivant l'état physique et mental dans les activités quotidiennes d'un individu et en le quantifiant, en recherchant des moyens d'améliorer la qualité de vie et en l'appliquant à la vie réelle. Il a été introduit par Gary Wolf et Tom Kelly et a retenu l'attention lors d'un Ted Talk en 2010. Depuis lors, une communauté s'est formée sous forme de mouvement et s'est développée via le site Web de QS. Leur mission est :

Améliorer la qualité de vie en générant et en partageant des connaissances sur le Quantified Self (QS)

Dans ce référentiel, je collecte diverses données sur moi-même et partage les codes et les informations que j'ai utilisés pour l'analyse.

Blogue

Assistant personnel Kino Partie 1 - Aperçu
Personal Assistant Kino Partie 2 - Structure de base des compétences et du planificateur de chatbot
Personal Assistant Kino Part 3 - Gérez les tâches et enregistrez les données aussi facilement que possible
Personal Assistant Kino Part 4 - Smart Feed qui enregistre automatiquement les articles fréquemment lus
Quantified Self Part 5 - Visualisation des données et tableau de bord avec KPI
Quantified Self Partie 6 - Expression quantitative d'une journée productive et 4 années d'histoire de données

Source de données

Il s'agit d'une liste des types de données actuellement collectées ainsi que des applications et appareils portables utilisés.

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Record est utilisé pour collecter et analyser diverses données me concernant.

Données	Valeur	Description	Intégration	Note
Heureux	1 point ?, 2 points ?, 3 points ?, 4 points ?, 5 points ?	Indice de bonheur au moment où la question a été posée
Attention	1 point ?, 2 points ?, 3 points ?, 4 points ?, 5 points ?	Indice de concentration lors de l'exécution d'une tâche
Dormir	heure de début, heure de fin	données sur le temps de sommeil	fitbit	python-fitbit
Productivité	RescueTime complet, Github, Toggl, Todoist	Score composite de productivité	Voir ci-dessous
-Tâche	Toggl ID, heure de début, heure de fin, catégorie, contenu du travail, concentration	données pour une tâche	Basculer, Todoist, Trello	TogglPy, todoist-python, py-trello
- Temps de sauvetage	Score de productivité	Outils de suivi du temps pour les sites Web, les applications, etc.	Temps de sauvetage
-Github	engagement hebdomadaire	Nombre de commits sur Github	GitHub	PyGithub
Répéter la tâche	Exercice, BAT, journal	Activités répétées tous les jours (Exercice, organisation des études, journal)
Note totale	note globale	Score complet prenant en compte l'attention, la productivité, le bonheur, le sommeil et la répétition des tâches

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Le journal est une liste de données à automatiser grâce à l'apprentissage ML.

Données	Valeur	Description	Note
Message	heure, texte de commande	Texte de commande donné à kino (Chatbot)
Flux RSS	S'il faut enregistrer la catégorie, le titre, la poche	Données sur divers articles Si vous souhaitez lire un article en détail, enregistrez-le dans Pocket.	analyseur de flux, poche, python-twitter

Composants

Il est en grande partie composé des quatre éléments suivants.

Chatbot (kino-bot)
Planificateur
Webhook
Tableau de bord

Chatbot (kino-bot)

Implémenté sur la base de Slack
Support multilingue : basé sur des modèles coréens et anglais
Intégrer avec Giphy : Pour offrir du plaisir en dehors du modèle défini
Compétence : vous pouvez enregistrer des compétences et définir des déclencheurs en les mettant en œuvre vous-même.

Enregistrer les compétences

Actuellement, un total de 27 compétences sont mises en œuvre.

? air_quality : Prévisions de la qualité de l’air. (peut utiliser uniquement Korea airkoreaPy)
✍️ attention_question : Enquête d'attention après avoir effectué la tâche.
✍️ attention_report : Rapport d'attention.
? bus_stop : Informations sur l’arrivée du bus. (ne peut utiliser que la Corée (gbus api))
? prévision : Prévisions météo. (en utilisant Darksky)
github_commit : Vérifiez le nombre de push Github.
? happy_question : Enquête sur le bonheur.
? happy_report : Rapport de bonheur.
? honeyjam : Easter Egg - Korea Azae Humour (utilisant du honeyjam).
jenkins_build : Créez un projet enregistré pour Jenkins.
? kanban_sync : Synchronisation des tâches de Todoist et des cartes du tableau Kanban.
:thinking_face: keep_idea : Conserver l'idée dans la liste de boîte de réception du tableau Trello.
:scales: maxim_nietzsche : La Maxime de Nietzsche.
:thinking_face: rappel_idea : rappelez que la carte de la boîte de réception de Trello est choisie au hasard.
? Rescuetime_efficiency : Graphique d'efficacité de RescueTime
? samhangsi : Je pense au Samhangsi avec la ballade kor ! (en utilisant char-rnn-tensorflow)
send_message : Envoyer un message texte.
? Today_briefing : Briefing du jour - tâches brèves de Todoist
Today_summary : Résumé du jour - todoist_feedback , toggl_report , Rescuetime_efficiency , happy_report , attention_report , github_commit
todoist_feedback : Commentaires sur l'activité de Todoist.
? todoist_remain : Afficher les tâches restantes de todoist.
? toggl_checker : Basculer le vérificateur de temps Toutes les 30 minutes.
toggl_report : basculer le rapport de tâche.
⌚ toggl_timer : basculer la minuterie.
? total_chart : graphique global – productivité hebdomadaire, bonheur, tableau des scores globaux.
? total_score : Score global - Productivité (RescueTime, Github Commit, Todoist, Toggl), Bonheur moyen, attention moyenne, Exercice, Journal.
? traduire : traduction de langue à l'aide de l'API Naver Papago.

Planificateur

basé sur un horaire
Les compétences enregistrées peuvent être configurées pour fonctionner à un moment précis.
- par exemple) Informez-moi des poussières fines toutes les heures et donnez-moi un briefing quotidien à 8 heures tous les jours.

Webhook

Implémenté avec AWS API Gateway + Lambda via sans serveur
Webhook pour relier des outils d'automatisation tels que IFTTT ou Zapier (livré directement au Bot)

Tableau de bord

Implémenté sur la base de plotly/dash et plotly/plotly.py

Programme quotidien

Habitude quotidienne

Résumé quotidien

Rapport de tâches hebdomadaire

Conditions préalables

Mou
Python3.6

Démarrage rapide

Tout d’abord, installez les exigences.

pip install -r requirements.txt

Ensuite, une configuration minimale est requise. (config.yml)

 bot :
  MASTER_NAME : 
  BOT_NAME : Kino
  LANG_CODE : en
  TRIGGER :
    - hey kino
    - 키노야
  ONLY_DIRECT : false   // text startswith Trigger or @kino, or Direct Message
  GIPHY_THRESHOLD : 85  // all responses are random pick number (1~100) to use giphy

slack :
  TOKEN : 
  channel :
    DEFAULT : " #general "

Ensuite, si vous exécutez la commande ci-dessous, le Bot s'exécutera.

python main.py

Intégration avec ML/DL

À l'avenir, j'aimerais ajouter davantage de fonctions basées sur ML/DL pour permettre une automatisation plus intelligente.

CLaF : cadre de langage Open Source Clova
- OpenQA : DrQA est un système de compréhension écrite appliqué à la réponse aux questions en domaine ouvert. Le système doit combiner les défis de la recherche de documents (trouver les documents pertinents) avec ceux de la compréhension automatique du texte (identifier les réponses à partir de ces documents).