Text Classifer ML.Net
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La classification de texte est une classification intelligente du texte en catégories. Et l’utilisation de l’apprentissage automatique pour automatiser ces tâches rend l’ensemble du processus ultra-rapide et efficace. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont sans doute les technologies les plus bénéfiques qui ont pris de l’ampleur ces derniers temps.
Il s'agit simplement d'un modèle formé avec un ensemble de 3 000 lignes de messages. Les phases d'intégration sont là pour que cela fonctionne avec les applications web. Pour le moment, nous stockons l'ensemble de données dans des fichiers .tsv. Parce que cela fonctionne bien avec l'algorithme que nous avons choisi pour entraîner notre modèle.
Package Nuget Visual Studio : Microsoft ML.NET
Étant donné que les noms d’éléments de tuple déduits constituent une nouvelle fonctionnalité dans C# 7.1 et que la version linguistique par défaut du projet est C# 7.0, vous devez modifier la version linguistique en C# 7.1 ou version ultérieure. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur le nœud du projet dans l'Explorateur de solutions et sélectionnez Propriétés. Sélectionnez l'onglet Créer et sélectionnez le bouton Avancé. Dans la liste déroulante, sélectionnez C# 7.1 (ou une version supérieure). Sélectionnez le bouton OK.
Project ->Properties ->Build->Advanced->Language Version->C# 7.1
Pour le moment, il s'agit d'une application console, vous pouvez donc simplement l'exécuter dans la fenêtre de la console pour obtenir les informations sur l'entraînement, l'évaluation et la prédiction du modèle.
Vous pouvez vous entraîner une seule fois avec votre ensemble de données approprié et celui-ci est enregistré au format .Zip dans le dossier de données de votre application. Le test peut indiquer l'exactitude exacte du résultat de la prédiction du modèle. Le déploiement est la véritable phase de prédiction des données de test données.
Ce modèle peut être utilisé comme API Web dans votre application pour prédire la catégorie du message
Modèle mineur formé avec 30 000 messages pour détecter la catégorie Modèle majeur formé avec un grand ensemble de données pour détecter la catégorie et la sous-catégorie
Contributeurs - Idée de projet Fred
