Site Web d'analyse en ligne des maladies des plantes à partir d'images avec moteur de recherche avancé.
Ici, nous avons utilisé le modèle densenet169 pour notre formation et nous avons atteint une précision de 99,7 % sur la vérification des maladies des plantes avec une recherche de requête avancée utilisant la recherche élastique et certains algorithmes de récupération d'informations.
Nous avons formé notre modèle avec 38 types de feuilles différents avec un ensemble de données supplémentaire d'images aléatoires pour empêcher les sites Web des spammeurs.
Ici, nous avons mélangé certaines fonctionnalités destinées aux agriculteurs ruraux et urbains.
S'il vous plaît, envoyez-moi un mail pour tout ce que vous voulez. Si vous souhaitez que le code Python insère des données dans la recherche élastique, je peux vous les fournir par courrier. Incluez simplement ce que vous voulez dans le courrier.