pandarallel
verride default MEMORY_
Sans parallélisation | |
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Avec parallélisation |
Pandaral.lel fournit un moyen simple de paralléliser vos opérations pandas sur tous vos processeurs en modifiant une seule ligne de code. Il affiche également des barres de progression.
Si vous êtes intéressé, veuillez me contacter ou ouvrir un ticket GitHub.
pip install pandarallel [--upgrade] [--user]
from pandarallel import pandarallel
pandarallel . initialize ( progress_bar = True )
# df.apply(func)
df . parallel_apply ( func )
Assurez-vous de consulter la documentation.
Un exemple de chaque API pandas
disponible est disponible :