PyTorch Tutorial

Si vous souhaitez utiliser Tensorflow , pas de soucis, j'ai créé un nouveau tutoriel Tensorflow tout comme PyTorch. Voici le lien : https://github.com/MorvanZhou/Tensorflow-Tutorial

Tutoriels pyTorch

Dans ces didacticiels pour pyTorch, nous allons construire notre premier réseau de neurones et essayer de créer des architectures de réseau de neurones avancées développées ces dernières années.

Merci pour les fichiers notebook de Liufuyang qui constituent une grande contribution à ce tutoriel.

• pyTorch de base
  • torche et numpy
  • Variable
  • Activation
• Construisez votre premier réseau
  • Régression
  • Classification
  • Un moyen facile
  • Enregistrer et recharger
  • Former par lots
  • Optimiseurs
• Réseau neuronal avancé
  • CNN
  • Classification RNN
  • RNN-Régression
  • Encodeur automatique
  • Apprentissage par renforcement DQN
  • Apprentissage par renforcement A3C
  • GAN (Generative Adversarial Nets) / GAN conditionnel
• Autres (en cours)
  • Pourquoi la flamme dynamique
  • Entraînez-vous sur GPU
  • Abandonner
  • Normalisation par lots

Pour les locuteurs chinois : toutes les méthodes mentionnées ci-dessous ont leur didacticiel vidéo et texte en chinois. Visitez Python pour en savoir plus. Vous pouvez également regarder ma chaîne Youtube.

Régression

Classification

CNN

RNN

Encodeur automatique

GAN (Réseaux Adversaires Génératifs)

Abandonner

Normalisation par lots

Donation

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