Mise à jour janvier 2018
- Seldon Core open source.
- Seldon Core se concentre uniquement sur le déploiement d'une large gamme de modèles ML sur Kubernetes, permettant de gérer des graphiques d'exécution complexes en production. Seldon Core est une progression des objectifs du projet Seldon-Server, mais aussi une orientation plus restreinte vers la résolution de la dernière étape d'un projet d'apprentissage automatique qui sert des modèles en production. Veuillez consulter la page du projet qui comprend une documentation complète pour approfondir vos recherches.
Serveur Seldon : * * Archivé * *
Ce projet n'est plus activement maintenu, veuillez consulter Seldon Core.
Seldon Server est une plateforme d'apprentissage automatique qui aide votre équipe de science des données à déployer des modèles en production.
Il fournit une pile de science des données open source qui s'exécute au sein d'un cluster Kubernetes. Vous pouvez utiliser Seldon pour déployer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond en production sur site ou dans le cloud (par exemple GCP, AWS, Azure).
Seldon prend en charge les modèles créés avec TensorFlow, Keras, Vowpal Wabbit, XGBoost, Gensim et tout autre outil de création de modèles. Il prend même en charge les modèles créés avec des outils et services commerciaux dans lesquels le modèle est exportable.
Il comprend une API avec deux points de terminaison clés :
- Prédire : créez et déployez des modèles d'apprentissage automatique supervisés créés dans n'importe quelle bibliothèque ou framework d'apprentissage automatique à grande échelle à l'aide de conteneurs et de microservices.
- Recommander - Activité utilisateur haute performance et moteur de recommandation basé sur le contenu avec divers algorithmes prêts à fonctionner immédiatement.
Les autres fonctionnalités incluent :
- Configuration et combinaison d'algorithmes dynamiques complexes sans temps d'arrêt : exécutez des tests A/B et multivariés, mettez des algorithmes en cascade et créez des ensembles.
- Interface de ligne de commande (CLI) pour configurer et gérer Seldon Server.
- Sécurisez les API OAuth 2.0 REST et gRPC pour rationaliser l'intégration avec vos données et applications.
- Tableau de bord Grafana pour l'analyse en temps réel construit avec Kafka Streams, Fluentd et InfluxDB.
Seldon est utilisé par certaines des organisations les plus innovantes au monde : il s'agit de la plate-forme de déploiement d'apprentissage automatique idéale pour les start-ups et peut évoluer pour répondre aux demandes des grandes entreprises.
Commencer
L'installation de Seldon sur un cluster Kubernetes prend quelques minutes. Consultez notre guide d'installation et lisez nos documents techniques.
Communauté et assistance
- Rejoignez le groupe d'utilisateurs Seldon.
- Inscrivez-vous à notre newsletter pour être le premier à recevoir des mises à jour sur nos produits et événements.
- Visitez notre site Web, suivez @seldon_io sur Twitter et aimez notre page Facebook.
- Si vous êtes à Londres, rencontrez-nous à TensorFlow London, une communauté de plus de 1 200 data scientists que nous co-organisons.
- Nous proposons également des plans de support commercial et des services gérés.
Licence
Seldon est disponible sous licence Apache, version 2.0
