Bienvenue sur FashChat , un outil avant-gardiste qui allie IA et style ! FashChat vous aide à analyser les tenues, à explorer les looks de maquillage et à plonger profondément dans les moments de mode emblématiques des films ou des apparitions de célébrités. Que vous souhaitiez des conseils de style, des recommandations de tenues ou un aperçu des tendances actuelles, FashChat est votre conseiller mode incontournable.
Pour configurer FashChat sur votre ordinateur local, procédez comme suit :
git clone https://github.com/your-username/fashchat.git
cd fashchat
Cela maintient les dépendances isolées du projet.
python -m venv fashchat-env
source fashchat-env/bin/activate # On Windows: fashchat-envScriptsactivate
Assurez-vous que pip
est installé, puis exécutez :
pip install -r requirements.txt
Créez un fichier .env
à la racine du projet pour stocker votre clé API Google :
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here
Lancez l'application Streamlit avec la commande suivante :
streamlit run fashchat.py
Après avoir exécuté la commande ci-dessus, ouvrez votre navigateur et accédez à :
http://localhost:8501
Remarque : Si vous devez utiliser un autre port, ajoutez l'indicateur --server.port
:
streamlit run fashchat.py --server.port 8502
├── fashchat.py # Main application script
├── requirements.txt # List of dependencies
├── .env # Environment variables (keep it secret!)
├── README.md # Project documentation
└── assets # Folder for any additional resources (e.g., logo image)
Analyseur de tenue :
Aperçu du look maquillage :
Analyse d'adéquation film/célébrité :
Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à bifurquer le projet et à créer des pull request pour améliorer FashChat.
Ce projet est sous licence MIT. Voir LICENSE
pour plus de détails.