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GenAI_SB

Code Source AI

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`Inquisitive:` générateur de questions multilingues alimenté par l'IA

Ce référentiel contient un projet Generative AI créé à l'aide de l'API Gemini.
Il s'agit d'un simple générateur de questions multilingues alimenté par l'IA, basé sur l'article d'actualité fourni.
Le projet est développé dans le cadre du cours Generative AI Applications using Vertex AI de SmartBridge en collaboration avec Google.

Table des matières

Inquisitive: générateur de questions multilingues alimenté par l'IA
- Table des matières
- Énoncé du problème
- Notre solution
  - Objectif:
  - Portée:
  - Approche:
- Mise en œuvre
- Impact
- Pile technologique
- Installation
- Links
- Coéquipiers
- Cotisations
  - Contact

Énoncé du problème

Notre client, NewsSphere, est une organisation de presse de premier plan qui se consacre à étendre sa portée mondiale et à améliorer l'engagement du public. Avec une grande quantité de contenu publié quotidiennement dans plusieurs langues, l'organisation est confrontée au défi considérable de créer manuellement des quiz et des évaluations pour chaque article. Ce processus prend non seulement du temps, mais est également sujet à des incohérences selon les différentes langues et contextes culturels.

Notre solution

Objectif:

Développez un générateur de questions basé sur l'IA pour que le client puisse créer des questions pertinentes dans plusieurs langues.

Portée:

Implémentez la détection de langue, la traduction et la génération de questions à l'aide de modèles génératifs et de services de traduction automatique.

Approche:

Entrée de l'utilisateur : l'utilisateur soumet un article d'actualité dans n'importe quelle langue.
Détection de la langue : l'application utilise l'API de traduction pour détecter la langue du contenu soumis.
Traduction vers l'anglais : si le contenu n'est pas en anglais, l'application le traduit en anglais à l'aide de l'API de traduction.
Génération de questions : l'application appelle l'API Gemini pour générer des questions diverses et contextuellement pertinentes basées sur la version anglaise de l'article d'actualité.
Traduction arrière : les questions générées sont retraduites dans la langue d'origine de l'article d'actualité à l'aide de l'API de traduction.
Résultat : L'application présente les questions dans la langue d'origine à l'utilisateur.

Mise en œuvre

Site web:
Entrée de démonstration :
Capacités multilingues :

Impact

Détection et traduction automatisées des langues :
- Fournit une détection automatisée de la langue, une traduction transparente et la génération de questions contextuellement appropriées.
Sensibilité culturelle et précision :
- Garantit la sensibilité et l’exactitude culturelles dans plusieurs langues.
- S'adapte aux nuances linguistiques et aux contextes culturels, améliorant ainsi la pertinence et l'adéquation des questions générées.
Création de quiz simplifiée :
- Rationalise le processus de création de quiz, le rendant plus rapide et plus efficace pour les créateurs de contenu.
Engagement amélioré des utilisateurs :
- Améliore l'engagement des utilisateurs en proposant des questions interactives et pertinentes qui trouvent un écho auprès d'un public mondial.
- Encourage les utilisateurs à explorer plus en profondeur le contenu des actualités grâce à des quiz engageants et stimulants.
Efficacité et précision améliorées :
- Réduit la charge de travail des créateurs de contenu, leur permettant de se concentrer sur la sélection et la diffusion de contenus d'actualité percutants.

Pile technologique

Python
Streamlit (python)
Langdetect (python)
API Gémeaux

Installation

Dépôt de clones :

git clone https://github.com/Bbs1412/GenAI_SB

cd GenAI_SB

Créez et activez l'environnement Python :

python -m venv env

. e nv S cripts a ctivate

Installez les bibliothèques requises :
```
pip install -r requirements.txt
```
Générez la clé Gemini-API.
Créez un fichier « api.env » dans le répertoire actuel et enregistrez-y la clé API :
```
 PALM_API_KEY = "your_key"
```
Exécutez l'application :
```
streamlit run app.py
```