HeroVerge est un outil conçu pour fournir une assistance basée sur Gen-AI aux ingénieurs de support, maximisant la productivité et gérant des charges de travail étendues.
Pour le déploiement sur un serveur local (version Flask), extrayez l'intégralité du référentiel et exécutez app.py.
llama3_70b
, llama3_8b
et llama2
.summary
, script
, sentiment
, complete
et notes
. Ces réponses peuvent être configurées au niveau du backend pour conserver les données du ticket et fournir un guide pour une résolution ultérieure.LangChain
est utilisé pour créer une chaîne à partir des réponses JSON et préparer une réponse par courrier électronique à partir du JSON créé par le modèle d'IA. Il existe deux déploiements de ce projet sur deux frameworks Python :
Les deux versions ont des configurations d'interface utilisateur et d'interface différentes. Contrairement à Streamlit/Gradio, Flask prend en charge HTML, CSS et JS pour des conceptions et des fonctionnalités plus robustes.
llama3_70b
{
"summary" : " Customer is experiencing issues with the APIs " ,
"script" : " Can you please provide more details about the issues you're facing with our APIs? " ,
"sentiment" : 50 ,
"complete" : false ,
"notes" : " Customer is experiencing unknown issues with the APIs, need more information to troubleshoot "
}
Système de billetterie : facilitez l'enregistrement et le suivi des problèmes et accordez au LLM l'accès à ces données pour générer des informations. Rôles et autorisations : attribuez des rôles d'administrateur et d'utilisateur afin que seuls les administrateurs puissent créer des informations à partir de la base de données de billetterie à l'aide des informations d'identification.
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