MemoryVault LLM

Application LLM avec mémoire (MemoryVault-LLM)

Cette application Streamlit fonctionne comme un chatbot alimenté par l'IA, utilisant le modèle GPT-4o d'OpenAI avec une fonction de rétention de mémoire. Il permet aux utilisateurs de converser avec l'IA, en conservant le contexte sur plusieurs interactions pour une expérience conversationnelle transparente.

Caractéristiques

• Utilise le modèle GPT-4o d'OpenAI pour générer des réponses.
• Implémente la mémoire persistante à l'aide de Mem0 et du magasin de vecteurs Qdrant.
• Permet aux utilisateurs de consulter l'historique de leurs conversations.
• Fournit une interface conviviale via Streamlit.

Comment commencer ?

1. Cloner le dépôt GitHub

git clone https://github.com/0xPriyanshuJha/MemoryVault-LLM.git

2. Installez les dépendances requises :

pip install streamlit, mem0, openai

3. Assurez-vous que Qdrant est en cours d'exécution : l'application s'attend à ce que Qdrant soit exécuté sur localhost : 6333. Ajustez la configuration dans le code selon vos besoins.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 
    -v $( pwd ) /qdrant_storage:/qdrant/storage:z 
    qdrant/qdrant

4. Exécutez l'application Streamlit

streamlit run llm.py