TextToSQLGenerativeAI

Gemini Pro : génération de requêtes texte vers SQL

Aperçu

Gemini Pro est un projet innovant qui exploite la puissance de l'IA générative de Google pour transformer les requêtes en langage naturel en requêtes de base de données SQL. Ce projet offre une expérience utilisateur transparente grâce à une interface conviviale construite avec Streamlit.

Technologies utilisées

• Python
• IA générative de Google
• SQLite
• Rationalisé
• Espaces câlins

Principales fonctionnalités

• Modèle d'IA de bout en bout : Développement d'une solution de bout en bout utilisant le modèle Google Generative AI - Gemini Pro.
• Interface conviviale : création d'une interface intuitive avec Streamlit pour une génération de requêtes texte vers SQL sans effort.
• Interaction avec la base de données : fonctionnalité conçue et implémentée pour extraire des informations des bases de données SQLite en fonction des invites de saisie de l'utilisateur.
• Déploiement de Huggingface Space : utilisation de Huggingface Space pour un déploiement transparent du modèle d'IA, le rendant accessible sur Huggingface Space.

Installation

Suivez ces étapes pour que Gemini Pro soit opérationnel sur votre ordinateur local :

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/send2manoo/TextToSQLGenerativeAI.git

2. Accédez au répertoire du projet :

    cd TextToSQLGenerativeAI

3. Installez les dépendances requises :

   pip3 install -r requirements.txt

4. Exécutez l'application Streamlit :

   streamlit run app.py

N'hésitez pas à contribuer, signaler des problèmes ou donner votre avis !