aws bedrock streamlit

Frontend rationalisé pour Amazon Bedrock

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Usage

Lancement

streamlit run main.py

Lancer avec le mode débogage

Ajoutez le paramètre de requête "debug" et attribué comme " true " dans l'URL. Par exemple : http://localhost:8501/?debug=true.

Réexécutez toujours le programme lorsque le script change

streamlit run --server.runOnSave true main.py

Présélectionné un profil d'informations d'identification AWS

Ajoutez le paramètre de requête "profil" et attribué comme nom du profil dans l'URL. Par exemple : http://localhost:8501/?profile=default

Guides de contribution/développeur

Déterminer s'il faut afficher ou non les informations de débogage

Vérifiez que le paramètre de requête « debug » est défini dans l'URL :

 if st . query_params . get ( 'debug' ):
    # Show debug information widget

Créer des clients à partir d'un objet Session personnalisé

Les informations d'identification AWS seront attribuées dans la barre latérale et stockées en tant qu'état de session Streamlit, récupérées en appelant st.session_state['aws_session'] puis créeront un client de bas niveau à partir de cela :

 # E.g.: Create a S3 client
s3 = st . session_state [ 'aws_session' ]. client ( 's3' )

Mises en garde

activateXsrfProtection= false ( config.toml )