RAG_with_OpenLIT

LISEZMOI

Ce référentiel implémente Ragas Metrics sur un système RAG avec l'outil d'observabilité OpenLIT.

Instructions

Pour exécuter ce dépôt :

Instructions de configuration

1. Clonez le dépôt :

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. Installer les dépendances :

$ pip install - e .

3. Configuration de l'environnement :

Créez un fichier .env et remplissez les variables d'environnement suivantes :

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. Exécutez l'application :

   4.1. Exécuter le processus de découpage

   Mettez les fichiers PDF dans le dossier app/data/pdfs

   Courir

   $ python app / chunking . py

   4.2. Exécuter fastapi

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 Exécuter OpenLit

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 Accédez au tableau de bord OpenLit avec les informations d'identification suivantes :

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5. Envoyez la requête sur la requête de fichiers.http

   Exemple:

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 Vérifiez les métriques sur le tableau de bord OpenLit :