guc chat

Bavarder

Description

Cette application de chat exploite les capacités de Gemini, un grand modèle de langage et des techniques d'ingénierie rapides pour créer une expérience conversationnelle dynamique et informative. L'application se distingue par sa flexibilité et son adaptabilité exceptionnelles, facilitées par un système de Retrieval Augmented Generation (RAG). Cela permet au système d'incorporer, de modifier ou de supprimer rapidement des informations de sa base de connaissances, garantissant ainsi que le chatbot reste à jour et fournit des réponses précises et pertinentes.

Le chatbot peut ensuite être interrogé sur ces données, offrant des réponses rapides et précises basées sur les informations disponibles les plus récentes. Cette flexibilité le rend idéal pour les cas d'utilisation où les données sous-jacentes doivent être fréquemment mises à jour ou personnalisées.

Démo

Guc.Chat.Streamlit.-.Personnel.-.Microsoft.Edge.2024-06-25.17-30-21.-.Trim.1.mp4

Installation

Installation

0. Assurez-vous que Python 3.x est installé. Sinon, installez-le :

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip

1. Clonez le référentiel :

git clone https://github.com/NourAlPha/guc-chat
cd guc-chat

2. Installez venv si vous ne l'avez pas :

python3 -m pip install --user virtualenv

3. Créez un environnement virtuel :

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate` 

4. Installez les dépendances Python :

pip install -r requirements.txt

5. Installez des packages système supplémentaires à partir de packages.txt :

xargs sudo apt-get install -y < packages.txt

6. Obtenez une clé API Gemini et placez-la dans les variables d'environnement :

1. Obtenez la clé API depuis : https://aistudio.google.com/app/apikey
2. Faites le script suivant :

    cd ~
   nano .bashrc
   (in the last line add)
   export GOOGLE_API_KEY= " YourActualAPIKey " (without quotes)
   (save and exit)
   source .bashrc

Exécutez l'application

streamlit run Home.py