Bert qa app

FastAPI avec des transformateurs de visage câlins

Ce projet est une simple application FastAPI qui utilise un modèle Hugging Face BERT pour répondre aux questions.

Caractéristiques

• Itinéraire d'origine qui renvoie un message "Hello World"
• Itinéraire de réponse aux questions qui utilise un modèle BERT pour répondre aux questions en fonction du contexte fourni

Installation

Conditions préalables

• Docker
• Python3.9

Mesures

1. Clonez le dépôt :

   git clone https://github.com/yourusername/your-repo-name.git
   cd your-repo-name

2. Créez l'image Docker :

   docker build -t fastapi-bert .

3. Exécutez le conteneur Docker :

   docker run -p 7860:7860 fastapi-bert

Usage

Après avoir exécuté le conteneur Docker, l'application sera disponible sur http://localhost:7860 .

Points de terminaison

• GET / : Renvoie un message "Hello World".

• GET /answer : Accepte une question et un contexte comme paramètres de requête et renvoie une réponse.

  Exemple:

  curl -X ' GET ' 
  ' http://localhost:7860/answer?question=What%20is%20the%20capital%20of%20France?&context=Paris%20is%20the%20capital%20of%20France. ' 
  -H ' accept: application/json '