MAIGIC

MAIGIC : Mon IA génère des informations et des graphiques

MAIGIC est un outil basé sur l'IA basé sur Retrieval Augmented Generation(RAG) conçu pour générer des analyses et des visualisations perspicaces à partir du fichier CSV soumis par l'utilisateur. Le projet utilise Langchain LLM et llama-3-70b-instruct pour interpréter des ensembles de données et créer des graphiques significatifs qui aident les utilisateurs à comprendre les modèles et tendances sous-jacents.

Pour le déploiement sur un serveur local (version Flask), extrayez l'intégralité du référentiel et exécutez app.py.

• Les crédits API LLM seraient disponibles sur demande

Caractéristiques

• Data Insights : prend les données d'entrée de l'utilisateur sous forme de fichier CSV et la requête demandée renvoie les réponses d'une llama-3-70b-instruct hébergée sur le cloud IBM à l'aide du framework IBM WatsonX .
• Génération de graphiques : utilise en interne le seaborm (matplotlib) de Python et crée des visualisations sur les données soumises telles que des graphiques à barres, des graphiques linéaires, etc., une créativité au-delà des limites.
• Interface utilisateur : fournit une interface Web visuellement attrayante et facile à utiliser pour l'interaction.
• Agent de données Pandas : utilise les modèles d'agent de données Pandas pour prédire et analyser les données.

Technologies utilisées

Déploiements

Il existe deux déploiements de ce projet sur deux frameworks Python :

Version flacon

• Fonctionne sur un serveur local
• Prend en charge des conceptions et des fonctionnalités robustes utilisant HTML, CSS et JS
• Cloner le dépôt : git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

Version simplifiée

• Déployé sur Hugging Face
• Lien de déploiement simplifié

Les deux versions ont des configurations d'interface utilisateur et d'interface différentes. Contrairement à Streamlit/Gradio, Flask prend en charge HTML, CSS et JS pour des conceptions et des fonctionnalités plus robustes.

Apparence de l'interface utilisateur ?️

Version du flacon (localhost)

Version simplifiée (visage câlin)

Exemple de cas de test ?

the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it

Requête utilisée : "Créer un histogramme pour la colonne Fjob"

Réponse de l'API

Contact ? Pour plus d'informations ou pour nous contacter, veuillez envoyer un email à [email protected] Numéro de téléphone : 9179041912