caxai

CaX : application Todo GPT multi-utilisateurs GenAI appliquée

Implémentation de l'architecture de microservices GenUI. Les microservices actuels sont :

• auth-server : serveur d'authentification pour gérer l'authentification et l'autorisation
• todo-server : simple ToDo Server pour s'authentifier à l'aide du serveur d'authentification et effectuer des TODOs Crud.
• nextjs-client : plate-forme conversationnelle d'interface utilisateur et de gestion de TODOs pour vous.

Exécution locale et développement :

Vous pouvez configurer et exécuter le projet localement sur votre machine ou sur Docker. Tout d’abord, configurons les variables d’environnement.

• Dans le serveur d'authentification Rename .env.example to .env and add DB_URL, TEST_DB_URL, SECRET_KEY

• Dans todo-server, ajoutez DB_URL et TEST_DB_URL. Ils peuvent être identiques à ceux ci-dessus ou différents

• Pour le client nextjs, exécutez l'installation pnpm - pas besoin de les mettre à jour

1. Machine locale

Ouvrez le répertoire racine, c'est-à-dire : cax dans le terminal et exécutez

1. Terminal 1 : make auth et visitez http://localhost:8080/api/docs
2. Terminal 2 : make todo et visitez http://localhost:8000/api/docs
3. Terminal 3 : make next et visitez http://localhost:3000

2. Docker

Renommez root .env.example en .env et ajoutez les variables d'environnement manquantes (DB_URL=, TEST_DB_URL=, SECRET_KEY=)

Exécuter : docker compose -d up

Déploiement:

Nous déploierons les microservices FastAPI sur Google Cloud Run et NextJS CUI sur Vercel.

0. Assurez-vous que gcloud et vercel cli sont installés et authentifiés

1. serveur d'authentification

 cd auth-server

gcloud run deploy auth-server --source . --port 8080 --env-vars-file .env.gcp.yaml --allow-unauthenticated --region us-central1 --min-instances 1

2. serveur de tâches

 cd todo-server

gcloud run deploy todo-micro-server --source . --port 8000 --env-vars-file .env.gcp.yaml --allow-unauthenticated --region us-central1 --min-instances 1

3. client nextjs

 cd nextjs-client

vercel link

Ensuite, visitez Vercel et ajoutez toutes les variables d'environnement à votre projet et dans le terminal :

vercel --prod