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GTUtor

Code Source AI

1.0.0

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GTUtor : système de discussion dynamique multi-sujets

GTUtor est un système de tutorat intelligent spécialement conçu pour les étudiants de l'Université technologique du Gujarat (GTU). Il combine la puissance de l'IA Gemini Pro de Google avec un système de connaissances basé sur des documents pour fournir des réponses précises et contextuelles sur plusieurs sujets.

Caractéristiques

Prise en charge multi-sujets : créez et gérez plusieurs sujets avec des bases de connaissances indépendantes
? Intégration de documents : téléchargez des documents PDF ou fournissez des URL pour améliorer la base de connaissances
Interface de chat intelligente : système de conversation dynamique avec suivi de l'historique
? Réponses contextuelles : combine la connaissance des documents avec les capacités de Gemini Pro
Gestion de bases de données : outils intégrés pour gérer les bases de données documentaires pour chaque sujet
? Axé sur GTU : spécialement conçu pour le programme et les cours GTU
? Stockage persistant : enregistre automatiquement les historiques de discussion et les données du sujet
? Fonctionnalité de copie : copie facile des questions et des réponses

Installation

Clonez le dépôt :

git clone https://github.com/pruthakjani5/GTUtor.git
cd gtutor

Créez un environnement virtuel et activez-le :

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

Installez les dépendances requises :

pip install -r requirements.txt

Créez un fichier .env à la racine du projet et ajoutez votre clé API Gemini :

 GEMINI_API_KEY=your_api_key_here

Si vous avez besoin d'une nouvelle configuration sans la base de données d'essai et les discussions précédentes, supprimez le dossier "gtutor_data", l'exécution de app.py en créera un nouveau.

Dépendances requises

rationalisé
demandes
pypdf
google-génératifai
chromadb
python-dotenv
fichier temporaire
réduction
presse-papiers

Usage

Démarrez l'application Streamlit :

streamlit run app.py

Accédez à l'application via votre navigateur Web (généralement à l' http://localhost:8501 )
Sélectionnez ou créez un sujet dans le menu déroulant
Téléchargez des documents PDF ou fournissez des URL PDF pour créer la base de connaissances sur le sujet.
Commencez à poser des questions dans l'interface de chat

Fonctionnalités en détail

Gestion des sujets

Créer de nouveaux sujets
Supprimer les sujets existants
Effacer les bases de données thématiques
Suivre le nombre de documents par sujet

Gestion des documents

Téléchargez des fichiers PDF (jusqu'à 10 Mo)
Ajouter des documents via une URL
Extraction et segmentation automatiques du texte
Stockage persistant des données du document

Interface de discussion

Réponse aux questions en temps réel
Suivi de l'historique des discussions
Copier les questions et les réponses
Supprimer des messages individuels
Démarrer de nouvelles conversations
Interface utilisateur améliorée avec des avatars d'utilisateur/bot

Génération de réponses

Réponses contextuelles à l'aide de documents téléchargés
Recours aux connaissances de Gemini Pro en cas de besoin
Des réponses structurées et formatées
Ton académique axé sur le programme GTU

Structure du projet

 gtutor/
├── app.py                 # Main application file
├── .env                   # Environment variables
├── requirements.txt       # Project dependencies
└── gtutor_data/          # Data directory
    ├── dbs/              # Subject databases
    ├── chat_histories/   # Conversation histories
    └── subjects.json     # Subject list

Mise en œuvre technique

Traitement de documents : utilise pypdf pour l'extraction de texte PDF avec segmentation automatique
Base de données vectorielles : implémente chromadb pour un stockage et une récupération de texte efficaces
UI Framework : construit avec une interface Web streamlit réactive
Intégration de l'IA : utilise l'API Gemini Pro de Google pour des réponses intelligentes
Persistance des données : stockage basé sur JSON pour les historiques de discussion et les données du sujet
Prise en charge de Markdown : formatage de texte amélioré pour les réponses